惠州自动化AOI检测设备销售公司

时间:2022年10月18日 来源:

非标离线AOI视觉检测设备

一,什么是AOI检测?

      AOI的中文全称是自动光学检测,也可以理解为区域检测,将大目标分割成多个小目标进行检测。AOI是新兴起的一种新型测试技术。当自动检测时,机器通过摄像头自动扫描PCB,采集图像,测试的焊点以及元器件与数据库中的合格的参数进行比较,经过图像处理,检查出PCB上缺陷,并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来,从而达到提前发现问题并进行改善。

二,为什么叫非标离线?

(1)非标即非传统的PCB检测系统,不只针对于PCB,可以兼容全行业各种批量检测目标,例如产品放在(定制载具,定制萃盘,定制摆盘中)

(2)离线即需要人工将存放产品的摆盘放入机器,操作步骤与传统AOI类似。

三,AOI的组成部分

1,视觉分析系统主控计算机+CCD相机+光源+镜头+I/O输入输出等

2,运动控制系统运动控制系统主要完成:X,Y精密工作台运动控制,Z轴高度运动控制,方便图像采集,灵活控制检测区域目标。

3,辅组部件电路部分、触摸式显示屏、鼠标、键盘、指示灯、稳定性机身等组成。

AOI在SMT贴片加工中的使用优点。惠州自动化AOI检测设备销售公司

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AOI工作的原理对比

1.统计建模方式:图像对比(ImageMatching)的处理方式。通过对OK模板与实际图像的对比,求出差异的程度,来进行检测。这种方式对使用人员要求低,但适应性,检测能力方面有诸多问题。早期,由于开发简单,我国有不少AOI制造商,加以改善(模板有多幅OJ图像叠加而成),美其名曰:“统计建模”。

2.逻辑算法方式:通过算法对图像的特征点的抽取,来进行检测。这种方式对使用人员要求有一定的经验。基于算法的检测方法经过很多年的发展,已经非常成熟稳定,并且在实际运用中取得了很好的效果。被行业前列的AOI制造商采用。

数据管理的对比

1.统计建模方式:在同一基板的相同元件无法统一的库做管理。在基板A中制作的数据无法在基板B中调用。制作新基板监测数据总是需要用一定数量的基板来建立模板数据。

2.逻辑算法方式:以元件库方式作管理,元件库与元件材料号相对于。相同元件,无论在同一基板中,或不同基板中都可以用同一元件库来进行检测。当制作元件材料号相同的基板数据时,只需要简单的链接元件库即可以(通常只需要10-20分钟)。 潮州半导体AOI检测设备值得推荐AOI的设备构成AOI检测的工作逻辑?

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AOI检测常见故障有哪些?

1、字符检测误报较多

      AOI靠识别元件外形或文字等来判断元件是否贴错等,字符检测误报主要是由于元器件字符印刷及不同生产批次、不同元器件厂家料品字符印刷方式不同以及字符印刷颜色深浅、模糊或者灰尘等引起的误判,需要用户不断的更改完善元件库参数以及减少检测关键字符数量的方法来减少误报的出现。

2、存在屏蔽圈遮蔽点、斜角相机的检测盲区等问题

      在实际生产检测中,事实证明合理的PCB布局以及料品的选择可以减少盲区的存在。在实际布局过程中尽量采取合理的布局将极大减少检测盲区的存在,同时在有遮挡的元件布局中可以考虑将元件旋转90度以改变斜角相机的照射角度去避免元件引脚遮挡。同时元器件到PCB的边缘应该至少留有3mm(0.12”)的工艺边,并采用片式器件优先于圆柱形器件的选型方式。

3、多锡、少锡、偏移、歪斜等问题

      工艺要求标准界定不同容易导致的误判焊点的形状和接触角是焊点反射的根源,焊点的形成依赖于焊盘的尺寸、器件的高度、焊锡的数量和回流工艺参数等因素。为了防止焊接反射,应当避免器件对称排列,同时合理的焊盘设计也将极大减少误判现象的发生。

AOI检测系统的软件组成

      结合光学感测系统采集到的图像数据,AOI检测系统的软件主要包括算法、影像处理软件和通讯软件。同样AOI系统判断一个组件是否是合格,也会设定一个规则,满足规则的就合格,不满足规则就是不良品。这个规则标准建模的方法即是算法,算法是整个软件系统的重中之重,也是AOI检测厂商的重要竞争力。

      AI成为AOI检测技术进一步发展的关键因素。

      以AOI检测应用范围广的PCB行业为例,中低端AOI检测设备的误判过筛率约为70%,即捕捉到的不良品中其实有70%的成品是合格的。因此目前PCB厂商多采取人工二次筛选,将实际合格的PCB板再度送回产线,预估一台AOI检测机常需配置4名人员进行二次检查。

      伴随AI技术的迅速发展,也给AOI检测行业带来了技术革新的契机。传统AOI检测与AI AOI辨识的差异,在于是否可针对未知瑕疵进行判定,传统AOI检测设备只能以设定好的参数标准为基准进行判断,也就是逻辑性的思考,需要先定义瑕疵的样本,再透过样本进行检测。但导入训练成熟的AI技术后,AI AOI检测系统能够自行定义瑕疵范围,进一步有效判别未知的瑕疵图像,且这个学习的过程是在不断重复进行积累的。 早期的时候AOI大多被拿来检测IC(积体电路)封装后的表面印刷是否有缺陷。

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在线AOI与离线AOI的区别

      在线AOI是可以放在smt流水线上同smt流水线上的其他设备同时使用的光学检测仪,节奏与生产线其他设备生产节拍相同,根据检测目的的不同,可以放在生产线的不同位置。

      离线AOI是不可以放在SMT流水线上同SMT流水线一起使用的光学检测仪,但是可以放在其他位置,对SMT流水线上的PCB板进行检测。

AOI检验原理的区别:现阶段AOI光学检测仪主要运用的检查对比技术主要有两种。

      一种为统计建模(即图像对比的改进板),离线AOI用此技术的比较多,部分公司也将此技术用在在线AOI上.

  一种为特征矢量分析(即对图像矢量化后对比检测),在线AOI用此技术的比较多。

在线AOI与离线AOI的相同点:

1,检验方式相同,都是通过光学原理对pcb板进行定义,分辨合格板与问题板。

2,检验对象基本相同,但是在线AOI对小元件效果更好,主要是因为在线AOI配置高。 机器视觉AOI检测AOI(AutomatedOpticalInspection)的全称是自动光学检测。韶关在线式AOI检测设备原理

AOI检测基本原理与设备构成?惠州自动化AOI检测设备销售公司

AOI 图像采集阶段

      AOI的图像采集系统主要包括光电转化摄影系统,照明系统和控制系统三个部分。光电转化摄影系统指的是光电二极管器件和与之搭配的成像系统。是获得图像的”眼睛”,原理是光电二极管接受到被检测物体反射的光线,光能转化产生电荷,转化后的电荷被光电传感器中的电子元件收集,传输形成电压模拟信号。二极管吸收光线强度不同时生成的模拟电压大小不同,依次输出模拟电压值被转化为数字灰阶0-255值,灰阶值反映了物体反射光的强弱,实现识别不同被检测物体的目的。

      光电转化器可以分为CCD和CMOS两种。因为制作工艺与设计不同,CCD与CMOS传感器工作原理主要表现为数字电荷传送的方式的不同,CCD采用硅基半导体加工工艺,并设置了垂直和水平移位寄存器,电极所产生的电场推动电荷链接方式传输到**模数转换器。这样的结构与设计难集成很多的感光单元,制造成本高且功耗大;而CMOS采用无机半导体加工工艺,每像素设计了额外的电子电路,每个像素都可以被定位,而无需CCD中那样的电荷移位设计,对图像信息的读取速度远远高于CCD芯片,因光晕和拖尾等过度曝光产生的非自然现象的发生频率要低,价格和功耗比CCD光电转化器也低,但其缺点半导体工艺制作的像素单元缺陷多 惠州自动化AOI检测设备销售公司

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