上海自动X-RAY检测

以半导体芯片封装为例，CSP的种类日益繁多，有柔性封装、刚性基板、引线框架、栅阵引线型及细微模塑形CSP等等。不一样的CSP构造其技木工艺也各有不同，但其基本都是根据倒装焊（FCB）和球栅阵列（BGA）两项技术。倒装焊技木主要有焊球凸点法、热压焊法和导电胶粘接法三种电气连接方式，不管哪一种方式，凸点的连接在封装流程里都不是肉眼能看得见的。再者，在封装流程中，焊盘长时间暴露在空气中非常容易造成氧化，进而全部的连接点都很有可能存在包括连接焊点裂缝、没有连接上、过多焊点空洞、导线和导线压焊缺陷及裸片和连接界面缺陷等等问题。为了保证活络度不下降，必须挑选适宜的X光机以适应相应的被检测产品。上海自动X-RAY检测

在通常情况下，X-RAY检测设备本身就属于辐射类设备，因此，该检测设备需要符合国家相应的辐射安全检测法规以及严格的检测合格才能够出厂和使用的，所以说人们所担忧的X-RAY检测设备是不会对操作者的身体带来影响的，大家可以放心了。X-RAY检测主要针对的是样品的内部进行检测，它是一种无损的检测设备，在不损坏被检测产品外观的前提之下，对产品内部进行检测，比如在对PCB板的检测当中，查看有没有焊接好以及电线芯是否完整等等。X光机系统X-ray检测技术默默无闻发挥着“查错除错”的推手作用。

赛可检测的 X射线源采用美国VJ封闭式X光管，寿命长，免维护，可列印条码贴纸或是直接上传资料库。传统办法的点料仪器，有必要每台操作台上装备一名员工，不只占用的空间大，而且清点的结果仍是需要人工填写，这就可能会造成写错或者是漏写。在盘点物料时无需人工干预，可以彻底处理高度依托人工，耗时长的传统操弊端，使得企业在不影响产能的情况下，向着无人化方向开展。X-Ray检测设备为汽车零部件的质量把好关，随着社会的进步以及汽车工业迅速发展，人们对汽车长期运行的可靠性、稳定性及汽车的外观等提出越来越高的要求。在汽车上所使用的材料中，很多都是以金属材料为主的材质。如铸钢、铸铝等。这些铸件的好与坏直接影响着汽车的安全性以及使用寿命。

5G、人工智能、物联网这一风口离不开硬件的支持，而芯片作为半导体行业关键一环，测试性能则是举足轻重的一环。如今，市场对于半导体测试已有了更深层的认识，芯片的集成度需要不断提升。什么样的半导体测试才是市场所需求的？如今，半导体行业发展主流是高集成度，而传统ATE量产测试难以满足需求，并且成本相对更高。另外，实验室测试和量产测试分界愈发模糊，两者之间只有产生更好的关联，才能有更好的测试速度、测试效率和相对的低测试成本。这才是市场所需求的半导体测试平台。赛可检测的X-ray就可以为半导体测试提供这样一个平台，半导体测试不论是前道工艺还是后道工艺都需要用到一种设备，X射线实时在线成像设备，通过X射线的成像原理，准确的检测出缺陷，提升良品率等。X-ray检测设备对被检测印制板组及BGA器件进行照射。

X-Ray检测设备由于检测效率高，结果直观可靠，成为汽车零部件缺陷检测的主选方法。目前在所有检测方法中是应用为普遍，技术为成熟的一种检测方法。基于图像检测技术系统之上开发的全自动光学检测筛选仪器，利用X光看见转换成可见光图像，用高速工业相机快速摄取工件的影像信息，输入PC上位机，高清成像、自动定位通过图像处理功能，通过测量气孔、裂纹等（区分合格品和次品)判定、数据储存和不良品识别等功能。 X-Ray无损检测设备产生的X射线穿透电容器后成像进行分析，针对不同部位X光成像效果的不同来判断电容器内部是否有缺陷，根据图像，人工对被检测的电容器缺陷进行判定，达到检测目的，从而保障电容器的质量安全。X射线起到了返修台的作用。X-ray无损探伤机价格

工业x光机形成的数字化图像比传统胶片成像所需的X射线计量少，能用较低的X线剂量得到高清晰的图像。上海自动X-RAY检测

一旦汽车的电子线路发生故障，首先需要判断故障的类型，并对覆盖线束的内饰进行拆除，找到故障的电器件和对应的线缆、开关、插接器或传感器等，通过对千丝万缕的线束进行外观判断和初步诊断，筛选出故障线束，并用仪器进行细致检测，才能查出“病源”。所以说汽车线束故障点的排查是一件复杂且耗时的工作，需要专业且富有经验的技师谨慎操作，稍有不慎，就可能造成汽车线束的二次人为损坏。尤其像新能源汽车还存在高压放电现象，破拆线路甚至会威胁维修技师的生命安全。上海自动X-RAY检测

上海赛可检测设备有限公司在X-RAY，SEM，LINAC，半导体封装设备一直在同行业中处于较强地位，无论是产品还是服务，其高水平的能力始终贯穿于其中。公司位于紫秀璐100号8幢112室，成立于2018-12-04，迄今已经成长为机械及行业设备行业内同类型企业的佼佼者。上海赛可检测设备致力于构建机械及行业设备自主创新的竞争力，上海赛可检测设备将以精良的技术、优异的产品性能和完善的售后服务，满足国内外广大客户的需求。