薄膜产品质量检测设备生产公司

时间:2023年09月26日 来源:

测控薄膜表面瑕疵检测设备特点:1、该品种经过多次的测试,可检测常见缺陷,检测率高。2、能提高降等率,降级索赔率,经济效益高。以电子布为例,产量为168万米/台,总降等率为5%,GC Vision 拦截率为60%。3、所有疵点进行有效记录并自动保存相关图片。4、自动形成疵点统计报表。5、侦测到疵点时,可根据要求进行相应的动作(记录、报警、停机等)。6、显示疵点的具体经纬位置和图片,形成疵点地图,为后期开裁提供基础数据。7、历史记录追溯:每卷布的各类信息可保存,可追溯。具备强大的数据处理能力,能够处理大规模图像数据,快速分析和识别缺陷。薄膜产品质量检测设备生产公司

薄膜产品质量检测设备生产公司,薄膜检测设备

如今随着工业现代化发展,人工肉眼检测已经不能满足工业生产自动化的需求,机器视觉技术的应用,为薄膜表面瑕疵检测提出了新的解决方案,实现薄膜表面瑕疵检测与生产自动化系统的无缝对接。据了解,工业产品的表面瑕疵会严重影响产品本身的质量,如何避免薄膜表面瑕疵进行质量控制一直是生产企业面临的大问题,传统的人工检测费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端,已经难以适应高速的生产系统,薄膜表面瑕疵检测系统凝聚了机器视觉领域的多项先进技术应用,并融入了多项创新的检测理念,既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测,也可以离线进行检测,在对薄膜表面的瑕疵以及半透明薄膜内部瑕疵进行快速检测的同时能够直观的给予生产数据报告反馈,检测精确、稳定、快速、可大幅度提高生产的柔性及自动化程度以提高生产效率,且易于实现信息集成。薄膜鱼眼检测设备厂家供应可自动识别和过滤噪声干扰,提高数据处理的可靠性和准确性。

薄膜产品质量检测设备生产公司,薄膜检测设备

薄膜表面瑕疵检测系统功能有哪些呢?薄膜表面瑕疵检测系统功能有:1、软件数据库管理功能:可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计,详细的缺陷记录(大小和位置)和统计为生产工艺及设备状态调整提供了方便;离线分析,用于后续分切和质量管理,可有效保证产品质量。2、定位标识功能:每生产一卷产品,系统会自动对这一卷产品的表面缺陷进行统计,同时打印出统计标签,贴在每一卷产品上,跟随产品发放下游。这样用户就可以通过每一卷产品上面的标签对产品进行评级,从而有效的用于分配不同质量要求的用途。3、系统联动:当系统检测到疵点时进行声光报警,也可在系统中加入其他连锁I/O 输出。4、一键导出:一键导出EXCEL缺陷明细表,便于用户做进一步的查询,分析,建档。

现代企业对于薄膜质量的要求越来越严谨,薄膜表面的一点点瑕疵都会影响到产品的质量,导致自身经济利益下降,那么如何有效的检测出表面的瑕疵呢?薄膜在实际生产过程中,由于各方面因素的影响,薄膜表面会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等瑕疵,严重影响了薄膜的质量,给生产商带来了不必要的损失。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵,杭州赤霄科技有限公司视薄膜表面瑕疵在线检测设备能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、精确的检测,显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。设备使用材料符合环保标准,不会对环境和人体造成影响。

薄膜产品质量检测设备生产公司,薄膜检测设备

随着薄膜行业的快速发展,新型薄膜生产技术不断突破,使越来越多的高附加值薄膜得以快速生产普及,与此同时,由于薄膜的高质量要求,一些细微缺陷都会导致产品品质大幅度下降,甚至导致客户投诉。然而,传统的人工检测并不能满足这些高要求薄膜的检测要求。薄膜表面瑕疵在线检测系统能够在线进行高速、精确的缺陷检测,并结合现场工艺在线报警、报表统计及产品分级处理,为企业确保产品质量提供有效的解决方案。在线检测系统用于检测各类产品在生产过程中表面出现的细微污点、蚊虫、孔洞、杂质等缺陷,系统可以在生产过程中及时的发现产品表面出现的疵点信息,实时反映生产线表面的缺陷信息,完全取代人眼进行表面检测。很大程度的的提高了产品质量,保证了产品品质,提升了企业竞争力。设备维护成本低,易于更换零部件和维修。西宁薄膜检测设备标准

可配备多种图像采集设备,如彩色相机、红外相机等。薄膜产品质量检测设备生产公司

测控智能薄膜表面瑕疵检测设备用于检测各类薄膜产品在生产过程中表面出现的污点、蚊虫、孔洞、杂质等常见缺陷,系统可以在生产过程中及时的发现产品表面出现的疵点信息,实时反映生产线表面的缺陷信息,并进行瑕疵分类处理,完全取代人工肉眼进行瑕疵检测。很大程度的的节省了生产成本,提高了生产效率,保证了薄膜的质量。杭州赤霄科技有限公司是目前国内从事表面瑕疵在线检测系统技术先进的系统供应商,主要为薄膜产品提供高速、精确、高效的产线质量控制。该系统采用与国际品牌技术接轨的动态阈值算法,能够精确的发现并分析出瑕疵的大小、面积、类型等信息。薄膜产品质量检测设备生产公司

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责