进口风环性能
德国塑控PLAST-CONTROL优势:提高薄膜厚度误差50%,无需额外的能耗,使用MAGICFLOW提高产量,同步控制厚薄区域,快速反映,改造方便,可以改造旋转薄膜,投资回报快,自动补偿,德国塑控Plastcontrol的自动风环为全德国进口设备,包含控制柜,自动风环和在线膜厚检测,在中国得到普遍好评,可以改善薄膜厚度误差50%,同时增加产量。不管是新生产线加装,或旧设备改造,德国Plastcontrol均可以为中国客户提供服务。帕拉斯(上海)塑料设备有限公司是德国塑控Plastcontrol在中国设立的子公司,自2015年在中国成立以来,专业从事称重混料计量系统、膜泡内冷控制系统、上料输送自动控制、自动风环工艺与膜厚控制、在线膜厚测量多种应用、膜宽量测等,我们可以提供客户全套挤出控制设备。自动风环结构上采用双风口方式,其中下风口风量保持恒定,上风口圆周上分为若干个风道。进口风环性能
德国塑控Plastcontrol的自动风环是从德国进口的,包括控制柜、自动风环、在线膜厚检测,在国内得到了***的好评,可以将膜厚误差提高50%,同时增加产量。无论是安装新生产线,还是改造旧设备,德国Plastcontrol都可以为中国客户提供服务。国外设备制造的主要代工客户有:WH、勒芬豪斯特、阿尔派、马奇、班德拉、达维斯-标准、住友等。中国的机械厂包括广东金铭、上海昆中、佛山捷乐、中山科之达、福建联众、武汉新中德、湖北轻机、长新、银丰、九胜、温州奥翔、光大、张家港春秋等。张家港PLASTCONTROL风环售后国内厚薄的控制,主要依赖于进口风环。
吹膜机风环的作用是冷却从模头中挤出并吹胀成型的膜泡,冷却介质为空气。同时气流对膜泡也起一定托扶作用。高效的吹膜机风环风环能明显提高机组的产量。经过吹膜机风环成型的膜泡刚离开摸头时是呈熔融状态的,需要快速冷却定型。不然会出现膜泡坠落或在收卷时粘连的现象,这都会影响正常生产。另外对膜泡快速的冷却对薄膜制品的力学性能和光学性能都有很大改善。由于膜泡的截面呈圆形,它需要的冷却气流必须是360度环形气流。又由于膜泡未冷却时的强度低,所以气流与膜泡必须有一定角度,气流方向不能与膜泡纵向垂直,不然膜泡会因受力过大而抖动变形影响成型。风环正是为满足这样的需求而出现的。风机中吹出的高速单向气流通过风环体中的导流叶片和迷宫式风墙变成环形气流,经过有合适角度的出风口吹向膜泡,高温的膜泡与冷却空气相接触,膜泡上大量的热量传递给空气并被带走,从而使膜泡得到冷却。
帕拉斯(上海)塑料设备有限公司是国际塑料机械配套行业**德国PLASTCONTROL的子公司,在国内被誉为德国PLASTCONTROL或德国PC公司。德塑控PLAST-CONTROL提供自动风环、IBC内冷、泡沫稳定器、连续自动测厚仪、自动送料系统、吹膜机生产线配件等。是德国WH、德国莱芬豪斯、德国阿尔卑斯、意大利马奇、班德拉、美国达维思标准、日本住友等国际**公司的指定产品配套供应商。我们产品的宗旨是以专业的服务为专业客户创造价值。每一款产品都可以提高相应的物理性能,给客户**快的投资回报。我们不仅可以为用户提供新老吹膜生产线的升级方案,还可以为技术改造方案提供建议。德国的自动风环和意大利的自动风环哪个好用?
薄膜有异味故障原因:树脂原料本身有异味;熔融树脂的挤出温度太高,造成树脂分解,从而产生异味;膜泡冷却不足,膜泡内的热空气没有排除干净。解决办法:更换树脂原料;调整挤出温度;提高冷却风环的冷却效率,使膜泡充分冷却。薄膜的厚度偏厚故障原因:模口间隙和挤出量偏大,因此薄膜厚度偏厚;冷却风环的风量太大,薄膜冷却太快;牵引速度太慢。解决办法:调整模口间隙;适当减小风环的风量,使薄膜进一步吹胀,从而使其厚度变薄一些;适当提高牵引速度。薄膜的厚度偏薄故障原因:模口间隙偏小,阻力太大,因此薄膜厚度偏薄;冷却风环的风量太小,薄膜冷却太慢;牵引速度太快,薄膜拉伸过度,从而使厚度变薄。解决办法:调整模口间隙;适当增大风环的风量,加快薄膜的冷却;适当降低牵引速度。自动风环的加装,较大改善了薄膜原始厚薄的误差,同时能提高生产量20-50%。张家港风量控制风环
自动风环可以使吹塑薄膜厚薄均匀都提高3~5%,平均极限偏差达到4%,取得较好控制效果。进口风环性能
自动风环是一种在线实时控制系统,系统被控对象为分布在风环上的若干个电机。由风机送来的冷却气流经风环风室恒压后分配到每个风道上,由电机驱动阀门作开合运动以调整风口及风量的大小,改变模头出料处膜坯的冷却效果,从而控制薄膜厚度,从控制过程看,薄膜厚度变化与电机控制量之间找不到明确关系,不同厚度薄膜以及阀门不同位置厚薄变化与控制量之间程非线性无规律变化;每调整一个阀门时对相邻点影响都很大,且调整有滞后性,使不同时刻之间又互相关联,对于这种高度非线性、强耦合、时变性和控制不确定性系统,其精确数学模型几乎无法建立,即使能建立数学模型,也非常复杂,难以求解,以致没实用价值,而传统控制对较确定控制模型控制效果较好,而对于高度非线性,不确定性,复杂反馈信息控制效果很差甚至无能为力。鉴于此我们选择了模糊控制算法。同时采用改变模糊量化因子方式更好适应系统参数的改变。进口风环性能
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