车载监控车辆远程车辆行驶里程服务商

车载视频监控系统是由车载录像主机及车载摄像机，是基于数字化视频压缩存储和4G无线传输技术，结合BDGPS定位监控、汽车行驶记录仪、SD卡或硬盘大容量存储、多路视频及数据接口、语音及对讲功能。车载DVR（Digital Video Record），俗称MDVR或车载录像机。按车辆标准安装嵌入式结构设计或一体化结构。

随着人工智能技术的不断进步和融入社会的方方面面，越来越多的行业也进行了技术的革新。而车载监控作为监控视频行业的细分子行业，将地面固定场所的视频监控功能应用到移动的车辆上，是视频监控在交通领域的重要应用。通过人工智能AI对海量视频的学习和分析，使得车载视频监控系统从“被动防御”向“主动预防”转变，实时、主动发现并提醒安全风险。这其中离不开数据标注的身影，那么作为准备进入或者已经进入数据标注行业的我们，不妨一起来看看这其中都会应用到哪些类型的标注呢？

车载视频监控可以记录车辆周围的景象，帮助司机做出正确的决策。车载监控车辆远程车辆行驶里程服务商

新型车载智能监控系统有三大主要功能：

一、是具有强大的安全驾驶监控功能：可全天候对驾驶员的驾驶行为进行实时监控，并将记录动态回传驾驶员、码头拖车部和系统提供方，还能对前碰撞、车道偏离、非安全车距、低速碰撞等行车风险进行预判，有效保护驾驶员行车安全。

二、是具有驾驶动态预警提示功能：当驾驶员出现疲劳驾驶等不规范驾驶迹象或行为时，系统可根据自带数据库自动辨析，对双手脱离方向盘、驾驶员低头、吸烟、打哈欠、左顾右盼等可能会影响安全驾驶的行为发出即时报警提示，自动提醒驾驶员纠正驾驶行为，全过程动态跟踪，直至报警解除或将情况上报。

三、是能对监控信息进行动态分析汇总：系统可根据需求定期将违规驾驶行为、违规时间和路段等详细监控信息分项目、类别汇总共享给码头拖车部安全监督员，同时可对车辆运营数据进行分析，一键生成统计报表，有效提升车队“智慧”运营水平。 车载监控车辆防盗功能设计车载视频监控可以记录车辆在停车场内的情况，防止被他人破坏。

车载视频监控是专为车载安防领域设计的新款视频监控设备。它采用了嵌入式处理器和嵌入式操作系统，结合了IT领域中的H.264音视频压缩/解压缩技术、GPS全球定位技术、3G无线通讯技术、USB通信技术、高级车载电源管理技术、GIS地理信息技术，适用于各类车型进行24小时监控。产品可进行音视频同步录像、全球定位、无线音视频实时传输，同时主机上预留多种接口，可以与车载显示屏、IC卡车载机、信号优先控制系统、客流统计系统等车载设备连接，充分考虑用户的扩展需求。产品外观小巧简洁，低功耗，无噪音，安装灵活方便，系统运行稳定，可广泛应用于公交、长途客运、旅游大巴、物流货运、警用执法车辆、火车、地铁、轮船、飞机等移动交通工具。

Android系统具有平台开放性，而且谷歌的“开放汽车联盟（OAA）”致力于实现汽车与Android设备的无缝连接以及直接在汽车上内置Android车载系统；DM3730集成了1GHz的ARMCortex-A8核和800MHz的TMS320C64x+DSP核，DSP在数字信号处理上具有无可比拟的优势，更适合进行图像处理。因此，基于Android和DM3730设计的车载分布式视频监控系统有着广阔的应用前景。车载分布式视频监控系统集成了Android平台的开放性、ARM+DSP的高性能、以太网的可扩展性和USB摄像头的即插即用性，对实现汽车数字化实时监控有研究意义和应用价值。车载视频监控可以记录车辆运输过程中的油耗和维修费用，控制成本。

据媒体报道，我国由于后视镜盲区造成的交通事故约占30%.而且，随着“考驾照”热不降温的现象出现，未来的汽车后视镜盲区问题更是不容小觑。数字社会的形成为数字化实时监控提供了契机，汽车后视场景的数字化实时监控成为解决后视镜盲区问题的研究热点。

目前，市场上已经出现了一些数字化的汽车监控系统，常见的有分屏显示的监控系统、有缝拼接的监控系统和第8代“卫星”全景行车安全系统。分屏显示的监控系统只是对图像进行简单的分屏显示，不能实时地将车辆周围的景象显示在屏幕上；有缝拼接的监控系统不是将图像简单地叠加，而是对图像拼接处理，形成中间是车子，周围是图像的全景图，缺点在于四个图像拼接之处存在明显的拼接缝；第8代“卫星”全景行车安全系统采用超广角摄像头，它能够更好地消除图像拼接之处的拼接缝，形成汽车全景俯视图。

车载视频监控可以记录车辆违章时的情况，作为证据使用。车载监控车辆防盗功能设计

车载视频监控可以提供对车辆驾驶行为的监控。车载监控车辆远程车辆行驶里程服务商

车载监控系统中涉及的标注人脸识别可以说是应用场景为的标注类型之一了，像如支付宝、微信的安全验证、表情识别、人脸动画合成、直播、美颜、相机等互联网产品。

一般来说脸关键点是对于图像中人脸五官与轮廓定位的标注，主要用来对人脸的关键位置，如脸廓、眉毛、眼睛、嘴唇进行定位，人脸关键点检测是人脸识别过程中重要的一步，从25点到109点，数量越来越多，越来越精细。车载监控系统中，之所以会用到人脸识别技术，是因为车辆作为人员流动性较大的公共场合，每日的人流量非常庞大。

利用AI人脸识别技术将抓拍到的乘客人脸图片上传至监控中心进行对比，可以及时发现在逃通缉犯、小偷惯犯等。在发生民事或者刑事案件时能够提供犯罪嫌疑人的图片，为公安部图像侦查提供相关证据。同时，基于人脸检测技术，还可以统计车辆内的乘客人员数据。 车载监控车辆远程车辆行驶里程服务商