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管网运行监控大屏汇总管网规模、管网运行状态、监测告警、三维管网模型等管网资源数据，从宏观全局层面动态展示城市地下管网的运行态势，对城市地下管网各项重要指标进行提取并分类展示，构建动态、实时、直观的城市地下管网运行视图。三维管网数据一张图通过汇聚整合地下管网相关数据资源，包括基础地理信息系统数据、管线专题数据、倾斜摄影建筑三维模型、地面三维模型数据、三维地下管网数据、DEM、动态管网运行监测数据等，构建地上地下一体化、二三维一体化的城市地下三维管网一张图。管网在线监测预警汇聚整合地下管网实时监测数据，实现基于空间地理位置的监测数据展示和告警，根据不同监测参数构建多种场景化监测视图，建立管网运行预警模型，对异常监测点进行分级突出告警。管网运行监测分析基于海量的地下管网监测数据，构建管网运行状态评估模型，利用大数据分析技术，实现管网运行状态实时查询、状态分析和风险评估，为地下管网管理提供科学的决策依据。管网资源查询统计支持管线、管网设施、监测点基于空间和属性条件的组合查询，并支持查询结果的地图定位和信息展示。泰州生产运营平台GIS综合管理系统价格GIS综合管理系统可以帮助用户实现对地理信息的快速更新和迭代。

采用窄带物联网技术助力管网运行监测数据采集窄带物联网是一种可以广泛应用的长距离通信的新兴技术。具有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗少、架构优等特点。它用很低的成本解决了海量传感器数据采集上传问题。它非常适合于传感、计量、监控等物联网应用，在本产品中，可在供水监管、排水防涝监控、窨井井盖监测等应用，实现信息自动采集。基于人工智能实现管网运行状况监测及辅助决策分析人工智能在应用的过程中具备较强的学习性，深度学习在特征提取与模型拟合方面具有独特的潜力和优势，基于深度学习的目标检测能够通过图像目标识别、状态特征提取、目标判定和智能分析，实现对管道缺陷、设施正常状态等进行实时监测。另外，将人工智能和大数据结合，可用于管网设施健康分析、运行状况分析等，可以提供更加客观、充分、及时的科学依据。

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