电气设备局放监测技术方案

时间:2022年05月09日 来源:

4.3.2信号采集处理原理传感器采集到的局部放电信号,进入信号调理单元,首先缓冲隔离,减小后续电路对局放信号的影响,然后送入频带为680~890MHZ的带阻滤波器,经过滤波后的信号进入程控衰减放大电路,该电路增益可以进行软件预设定调节,***将预处理好的信号送入高速采集单元。高速采集单位进行了多个工频周期时间段的测量,对天线传感器检测到的电磁波进行了比较大放电幅值、平均放电量、放电次数的测量计算。4.3.3信号抗干扰原理超高频局部放电的抗干扰基于以下三个因素:◆电力系统中的干扰信号,包括空气中电晕放电的干扰,主要分布在低于UHF的频段,因此,在UHF频段进行局部放电信号检测,可以避开主要的干扰信号,提高局部放电信号传感的信噪比。◆超高频信号传播过程中衰减比较快,一处的干扰信号只能局限在比较小的范围,不会产生大范围的影响。因此,采用超高频局部放电监测,可以减小电力设备之间相互的放电干扰。◆GZPD-3004ZX硬件上采用差动平衡法结合噪音传感器实现外部干扰的鉴别,软件上采用小波包滤波方法和IIR滤波器、开窗法实现对白噪、周期性、脉冲性干扰的抑制和消除。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-234系列局部放电系统构成及功能参数。电气设备局放监测技术方案

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三、局部放电分析方法3.4小波变换法相比于傅里叶变换,小波变换通过对小波函数的伸缩及平移同时实现对原始信号的时域分析和频域分析。离散小波变换可由下式实现:?????(?,?)=?−?/2?(?)?(?0−??−??0)DWT_ψf(m,n)=a^(-m/2)∫▒〖f(t)〗ψ(a_0^(-m)t-nb_0)其中?(?)f(t)为原始信号;?a为尺度因子,通过对小波函数的伸缩变换实现原始信号的频域分析;?b为平移因子,通过在时间轴内对小波函数的平移变换实现原始信号的时域分析。基于离散小波变换的多分辨率分析在信号低频处具有低时间分辨率和高频率分辨率的特性,在信号高频处具有低频率分辨率及高时间分辨率的特性。因此,小波变换***局部放电信号的去噪及特征参量提取。超声波局放率在线局部放电与重症监护的区别?

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GZPD-234系列便携式局部放电监测系统构成如左下图所示,主要包括下列4类组件:Ø感知单元:高频脉冲电流传感器、特高频传感器、暂态对地电压传感器、超声波传感器、射频传感器,以及特高频、暂态地电波、超声波三合一的传感器;Ø同步单元:支持线圈同步及无线同步;Ø监测主机:具备信号放大、滤波、A/D转换功能,支持多通道同步的实时采集;Ø操控、分析单元:系统软件及笔记本电脑(或一体机的内置工控电脑),具备信号采集及智能分析功能,支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示,可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、自动保存等功能。

超声波传感器内置压电元件,可将局部放电产生的超声波信号转换为电压信号,并传输至检测电路。超声法的检测电路主要由去偶器(用于分离电源信号和超声波信号)、信号放大器和滤波器构成。2.3特高频法局部放电产生的电流脉冲上升时间和持续时间为纳秒级,激发产生等值频率处于特高频300MHz~3GHz范围的电磁波。目前,市场上大部分特高频传感器的检测频率范围为300MHz~1.5GHz。由于信号微弱且频率较高,特高频法需将输入信号经滤波电路、放大电路、积分电路调理后,传输至数据采集卡以供后续分析。同时,采用特高频法时,需从软件和硬件方面消除通信信号、照明电源信号等噪音。特高频法具有灵敏度高、抗干扰能力强、适用于局部放电定位的优点。悬浮电位处产生的局部放电特高频信号的相位图谱(PRPD)如下图所示,包含放电的幅值、相位、次数信息。杭州国洲电力科技有限公司局放监测技术各系列技术参数。

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国际大电网委员会(GIGRE)统计资料表明,电力设备主要故障原因包括绝缘故障、机械故障及热故障,三者占设备总体故障分别为45.14%,26.29%和15.43%,各类故障严重影响设备安全稳定运行,严重时更会导致电气火灾、停电等事故的发生。现有定期检修方式具有试验周期长、耗费人力物力、检修效率低等缺点,且影响设备正常运行。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪融合麦克风阵列传感器、红外热成像机芯及可见光摄像头,可同时实现电力设备运行中的局部放电检测定位、噪声源识别定位、表面温度场分布分析诊断等功能。采用遗传优化算法以及远场高分辨率波束形成技术将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化地呈现在巡检仪屏幕上,有效的监测声场分布,声像图与可见光的视频图像叠加,形成对导体电晕放电周围光子数的监测进行视频可视、麦克风声学阵列系统对场景噪声源的探测及定位功能。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪能够对稳态、瞬态以及运动声源进行识别定位、异音异响测试和轨迹跟踪定位等,帮助巡检人员直观的认识声波、声场和声源,评价被测电力设备产生噪声的部位和原因,进而迅速地进行排查消除。杭州国洲电力科技有限公司局部放电定位。高压开关柜局放定位系统

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●监测系统采样现场的信号(局部放电、噪声干扰等),并生成PRPD谱图;●将每一个局部放电脉冲按其特征映射到TF-Map谱图中,具有关联时间和频率属性的“同质脉冲簇”可以比较容易地被分离,从而实现分类不同地局部放电类型和噪声干扰。●依照原PRPD谱图,绘制每个“同质脉冲簇”相对应地每一类局部放电或噪声干扰的Sub-PRPD谱图。●根据典型故障放电类型数据库,对每一个“干净”的Sub-PRPD谱图进行识别和诊断。图7:基于TFMap谱图分析技术的局部放电诊断流程应用1:框选并禁用噪声及干扰信号区间,实时实现采集过程中的信噪分离;图8:TF-Map筛选功能应用2:根据TF-Map分布情况识别局部放电信号或干扰信号,完成保存数据的干扰或不同缺陷类型分离,并完成缺陷类型或噪音识别;(如下图9所示)。电气设备局放监测技术方案

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