高抗局放电力设备

2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:典型放电类型数据库(部分，以GIS局放为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：GZPD系列局部放电监测系统的感知单元采集到的是脉冲信号的电压峰值，并自动计算和存储每个局部放电脉冲的幅度和相位；把每个带有相位标识的局部放电脉冲相位显示出来，即通过相位-局放量值这两个参量对局部放电进行描述，其后根据脉冲特征进行放电类型的识别。带电局部放电有几种信号采集方式？高抗局放电力设备

超声波传感器内置压电元件，可将局部放电产生的超声波信号转换为电压信号，并传输至检测电路。超声法的检测电路主要由去偶器（用于分离电源信号和超声波信号）、信号放大器和滤波器构成。2.3特高频法局部放电产生的电流脉冲上升时间和持续时间为纳秒级，激发产生等值频率处于特高频300MHz～3GHz范围的电磁波。目前，市场上大部分特高频传感器的检测频率范围为300MHz～1.5GHz。由于信号微弱且频率较高，特高频法需将输入信号经滤波电路、放大电路、积分电路调理后，传输至数据采集卡以供后续分析。同时，采用特高频法时，需从软件和硬件方面消除通信信号、照明电源信号等噪音。特高频法具有灵敏度高、抗干扰能力强、适用于局部放电定位的优点。悬浮电位处产生的局部放电特高频信号的相位图谱（PRPD）如下图所示，包含放电的幅值、相位、次数信息。GIS局放检测操作杭州国洲电力科技有限公司分布式局部放电监测系统。

对局放大的变压器，应测量局放的起始放电电压和熄灭放电电压，以便确定故障的性质。起始放电电压：电压从低值缓慢均匀上升，一直到放电量刚刚超过局放规定值，此时所加电压即为起始放电电压熄灭放电电压：当电压升过起始放电电压后（一般高10℅），然后将电压缓慢均匀下降，直到放电量刚刚小于局放规定值，此时所加电压即为熄灭放电电压。4、局部放电的观测读取视在放电量值时应以重复出现的、稳定的比较高脉冲信号计算视在放电量。真正的局放信号具有一定的对称性和周期性，偶而出现的较高的脉冲可以忽略。测量回路的背景噪声水平应低于允许放电水平的50%。当试品的允许放电水平为10PC或以下时,背景噪声水平可达到允许放电水平的100%。测量中明显的干扰可不予考虑。

二、局部放电检测方法2.1脉冲电流法局部放电发生时，电荷移动产生脉冲电流，用接在试验回路中的耦合装置或高频电流传感器可检测该脉冲电流。脉冲电流法是IEC60270和标准中***规定的适用于局部放电定量测量的方法，而其他方法主要用于局部放电的检测或定位。脉冲电流法具有灵敏度高的优点，但易受现场电磁干扰，需从检测到的信号中提取微弱的放电信号。表征局部放电大小的物理量为视在电荷q，可由下式求得。?=????=??(?)????q=∫1▒〖i(t)dt=∫1▒〖(U_m(t))/R_mdt〗〗式中，?(?)i(t)为局部放电的脉冲电流，??(?)U_m(t)为脉冲电压，??R_m为检测阻抗值，q为视在电荷，其单位为pC。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测系统基本功能说明。

1.2功能特点Ø适用于10~1100kV交/直流的电缆、变压器、电抗器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）等电力设备运行状态的带电监测、固定安装的长时在线监测及可移动的短时在线监测等评估和诊断方式；Ø支持高频脉冲电流、特高频、暂态地电压、超声波、射频五种监测方法和监测通道的任意组合；Ø具备罗氏线圈、无线同步、内同步三种同步方式；Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、放电基本参数实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术；Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图所示）ØØØØ内置电缆、变压器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、发电机等电力设备典型放电类型数据库（如下图所示），结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；杭州国洲电力科技有限公司GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测系统产品特点。正规局放故障图

局部放电监测的类别及适应的现场？高抗局放电力设备

●监测系统采样现场的信号（局部放电、噪声干扰等），并生成PRPD谱图；●将每一个局部放电脉冲按其特征映射到TF-Map谱图中，具有关联时间和频率属性的“同质脉冲簇”可以比较容易地被分离，从而实现分类不同地局部放电类型和噪声干扰。●依照原PRPD谱图，绘制每个“同质脉冲簇”相对应地每一类局部放电或噪声干扰的Sub-PRPD谱图。●根据典型故障放电类型数据库，对每一个“干净”的Sub-PRPD谱图进行识别和诊断。图7:基于TFMap谱图分析技术的局部放电诊断流程应用1：框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；图8:TF-Map筛选功能应用2：根据TF-Map分布情况识别局部放电信号或干扰信号，完成保存数据的干扰或不同缺陷类型分离，并完成缺陷类型或噪音识别；（如下图9所示）。高抗局放电力设备