索尼 IMX273LLRCMOS图像传感器
CMV4000-3E5C1PP(彩色)CMOS图像传感器高分辨率:具有2048x2048像素的分辨率,支持高清格式。
①全局快门:允许在曝光期间读出图像,从而能够“冻结”移动的物体。
②高速帧率:高达180fps的帧率,适用于需要高速成像的应用。可选ADC分辨率:用户可根据需要调整ADC分辨率。
③高动态范围:通过双曝光和分段线性响应选项,能够同时看到明亮和黑暗的物体。
其他产品特性:
ICX205AL图像传感器:采用渐进式扫描技术,实现清晰和流畅的图像显示;支持高帧率读出模式,每秒30帧。
KA1-02050 CMOS图像传感器:小尺寸和低功耗设计,使其成为智能手机和便携设备的理想选择。
OV13850 CMOS图像传感器:高集成度和优良的图像处理能力,为智能交通领域带来更多创新应用;工作温度范围为-30°C到+85°C。 环境保护是当今社会的重要议题,索尼的 SWIR 图像传感器在环境监测中发挥着关键作用。索尼 IMX273LLRCMOS图像传感器
型号名称:IMX459波长:905nm。有效像素:597x168。像素(水平x垂直),约100,000。像素图像尺寸:对角线长度为6.25mm(1/2.9型)。建议光源波长:905nm。IMX459是一款型号名称为IMX459的传感器。它的波长为905nm,适用于工作在这个波长范围内的应用。该传感器具有597x168个有效像素,即水平方向上有597个像素,垂直方向上有168个像素,总共约有100,000个像素。图像尺寸为对角线长度为6.25mm,属于1/2.9型的传感器。对于使用该传感器的应用,建议使用905nm的光源波长,以获得更佳的成像效果。全局快门曝光在工业检测中,IMX385能够准确地识别物体的形状、尺寸和颜色等特征,为质量控制提供了有力的支持。
在规格上,IMX993系列拥有1/1.8英寸的靶面尺寸和2080×1544的分辨率,而IMX992系列则采用了更大的1/1.4英寸靶面,分辨率提升至2592×2056,两者均能在高达170fps(IMX993)和130fps(IMX992)的帧率下稳定运行,满足不同场景下的拍摄需求。所有型号均支持SLVS和MIPICSI-2接口,确保了高速、稳定的数据传输。其5:4的长宽比设计,既保留了足够的图像信息,又便于后续处理与显示。Sony的SWIR图像传感器,无疑是推动红外成像技术发展的又一重要里程碑。
CMV4000-3E5C1PP(彩色)是一款高性能的图像传感器,应用于各种领域:
1.机器视觉:CMV4000-3E5C1PP可以用于机器视觉系统,帮助机器进行图像识别、目标检测和分类等任务。它的高分辨率和彩色图像能力使得机器能够更准确地分析和理解图像。
2.3D成像:该传感器还可以用于3D成像应用,通过捕捉多个角度的图像,可以生成精确的三维模型。这对于制造业、医疗影像和虚拟现实等领域非常有用。
3.动作捕捉:CMV4000-3E5C1PP可以用于动作捕捉系统,通过捕捉快速移动的物体的图像,可以实时跟踪和分析运动。这在游戏开发、体育科学和虚拟现实等领域有广泛的应用。 索尼 CMOS 图像传感器的高动态范围和出色的低光性能,能够在不同的光照条件下拍摄出清晰、亮丽的照片和视频。
IMX459传感器有独特的堆叠结构具有出色的性能,可以以15厘米为单位范围进行高速度、高精度的距离测量。这对于汽车激光雷达的探测和识别性能有着重要的帮助。激光雷达是一种常用于汽车自动驾驶系统中的传感器,它能够通过发射激光束并接收其反射信号来测量周围环境的距离和形状。而这种独特的堆叠结构能够在远距离到近距离范围内进行距离测量,且测量精度非常高。以15厘米为单位的距离测量范围意味着激光雷达可以非常准确地探测和识别周围物体的位置和距离。这对于自动驾驶系统来说至关重要,因为它需要准确地感知和理解周围环境,以便做出正确的决策和行动。索尼,用CMOS图像传感器点亮影像之路。ICX210AL
索尼,以CMOS图像传感器定义影像新高度。索尼 IMX273LLRCMOS图像传感器
ICX639BKA内线固态图像传感器以其高灵敏度、现场周期读出系统、电子快门和可变电荷存储时间等特点,为PAL彩色摄像机提供了更优良的图像采集解决方案,适用于监控摄像头等应用,满足用户对于高质量图像的需求。设备结构:图像尺寸:对角线6mm(1/3型);有效像素数:752(H)x582(V)0.44像素;总像素数:795(H)x596(V)约。0.47像素;晶片尺寸:5.59mm(H)x4.68mm(V);单元尺寸:6.50um(H)x6.25um(M);光学黑:水平(H)方向:前面3像素,后40像素;垂直(V)方向:前12像素,后2像素;虚拟bits:Horizontal;数量:22,垂直:1(偶字段);基材:硅索尼 IMX273LLRCMOS图像传感器
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