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AI+安防产品技术的发展趋势是算力前移，ASIC芯片前景广阔。图像视频数据的识别及处理对摄像机采集数据的要求不断提升，嵌入式芯片将算法算力前移至摄像机，使其具备一定数据分析能力。近年来发展的ASIC芯片与摄像机契合度高，计算效率高且算力强劲，功率低，适用于长期工作的前端设备。十四五规划中要求积极推进智能化安防建设，优化产业结构。政策指导上呈现出高力度、广范围的特点。AI+安防行业在政策支持、市场需求和技术发展的驱动下，市场规模不断扩大，细分领域发展迅速。算能算法一体机具备开箱即用的特点，旨在满足不同应用场景的AI需求，能够提供强大计算性能。瑞芯微边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法

AI+安防是人工智能技术在安防场景中实际应用的产物，涵盖了从城市级、行业级到消费级的多种应用场景。 2019年市场规模达到453亿元，预计到2020年将增长至453亿元。随着十四五规划的开篇，市场进入产业结构调整期，增速放缓，但未来几年市场规模预计将超过900亿元。公安交通领域贡献了近86%的市场份额，社区楼宇领域也将成为新的增长点。政策指导上强调立体化、智能化安防建设，产品技术上算力前移趋势明显，供需两端呈现出新的特点。BM1684X边缘计算盒子算法精度国产边缘计算盒子轻量级盒子，重载AI能力。

人工智能的发展需要与行业特征和企业经营目标相结合，深入行业关键环节，以实现效率升级。在石化安全生产领域，数字化转型案例集强调了安全生产的重要性，提出了通过信息化和智能化手段预防，构建安全生产的“安全墙”。产品如安全生产一体机和智慧加油站解决方案，通过实时监测、动态评估和自动预警等功能，强化了安全生产风险的分类分级管控，提升了企业的本质安全水平。同时，政策和机会点的分析，如“十四五”国家应急体系规划，为企业提供政策支持和发展方向。

“十四五”国家应急体系规划明确提出强化风险监测预警预报，我们的智慧应急监测解决方案充分利用物联网、工业互联网、遥感、视频识别等技术，提升灾害事故监测感知能力。通过部署智能化、网络化、集成化、微型化感知终端，完善综合风险预警制度，增强风险早期识别能力，实现跨部门、跨地域的灾害事故预警信息共享，为应急管理提供强有力的技术支持。实现对人员、车辆、事件、行为等的智能分析，为事件处置提供及时、准确的数据支持。基于国产芯片进行轻量化设计,含2-38T多层次算力选择,多种算法自由组合,开机即用。

对边缘计算技术的发展给予了高度重视和支持。出台了一系列政策文件鼓励技术创新和应用推广；同时加强了对数据安全和隐私保护的监管力度。这些政策措施为边缘计算技术的发展创造了良好的外部环境和社会氛围。 智能视频分析设备在智慧安防中提供视频监控和异常行为识别。AI视觉分析边缘计算盒子AI解决方案

算能BM1684是面向深度学习领域的第三代张量处理器，具有16路高清视频智能分析的能力。瑞芯微边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法

广安视讯在AI边缘计算盒子的开发上展现技术创新能力，其产品融合了高性能AI芯片，以满足不同智能化场景的需求。这些AI盒子在算力、视频解析和内存规格等方面具备明显优势，支持深度神经网络算法，并集成多个 AI 处理模块，具有轻量化、高性能、低功耗、接入便捷等特点，为用户提供了灵活的智能化解决方案，使得现有的安防设备能够通过AI盒子进行智能化升级，提供了强大的算力基础设施，为客户提供高质量的智能软硬件产品解决方案，带来智能体验，助力企业智能化产品实现智能化转型。瑞芯微边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法