安徽完善工业互联网平台

    工业互联网与5G作为新型基础设施建设的重要内容，两者相辅相成。加快“工业互联网+5G”融合发展，有利于丰富工业互联网应用场景，加速工业企业数字化、智能化转型，推动形成新模式加速培育、新生态加速构建的融合发展新图景。一是5G助力解决工业互联网设备互联互通难题数据采集是工业互联网的基础，通过将5G技术与工业PON、MEC(边缘计算技术)等相结合，能够降低工业场景协议转换和设备接入难度，提升工业互联网异构数据接入能力，解决“数据孤岛”的问题。二是5G作为工业互联网的关键基础设施，具备大带宽、低时延、海量连接的网络特性，能够提供端到端毫秒级时延和接近100%的高可靠性通信，满足工业大数据无线传输需求和工业领域大量即时处理需求。三是5G将助力工业互联网全要素、全环节联互通，实现以数据流带动技术流、人才流、物资流，提升传统产业的发展质量与效益。另一方面，5G将加速人工智能、AR/VR等新兴前沿技术在工业领域的应用与探索，催生形成新产品、新模式和新业态，拓展工业互联网发展空间。 HarmonyXR以提升企业数字化服务能力为目标，持续助力5G赋能制造向“智造”升级，打造智能化工业。安徽完善工业互联网平台

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，平台层中，大数据分析构建“数据+认知”算法库。工业互联网平台基于PaaS架构，打造由数据存储、数据共享、数据分析和工业模型等组成的整体数据服务链，把基于数据科学和认知科学的两类工业知识经验沉淀在可移植、可复用的人工智能算法库中。在数据科学领域，企业构建以机器学习、深度学习的数据算法体系，综合利用大数据分析、机器学习和智能算法，通过推理解决已知的工业问题。例如，美国康耐视公司开发了基于深度学习的工业图像分析软件能以毫秒为单位识别缺陷，解决传统方法无法解决的复杂缺陷检测、位置等问题，使检测效率提升30%以上。在认知科学领域，企业从业务逻辑原理出发，通过搭建以知识图谱、解决机理未知或模糊的工业问题，如企业智能决策管理等。实际上，西门子、IBM、华为等公司通过构建供应链知识图谱，汇集气象、媒体、交通和物流等信息资源，提高了供应链的管理效率。 浙江哪里有工业互联网成本价工业互联网是新一代数字技术与工业领域融合的新型基础设施，HarmonyXR为企业实现生产智能化和增效体制。

    我国工业领域门类齐全，基础雄厚，规模庞大，在制造业数字化、信息化和智能化过程中积累了大量的数据资源、知识资源，同时我国软件相关产业综合实力持续增强，在云计算、大数据、人工智能等前沿领域发展势头强劲，而且消费领域APP成功的技术模式、商业模式不断出现，开发者社区不断成熟，对工业APP的发展具有重要的借鉴意义这些都是我国发展工业APP的基础。我国工业场景众多，对应潜在的工业APP业务需求量大。而随着众多制造业企业开展转型升级，制造业新模式、新业态的不断涌现，工业APP市场空间也将不断扩展。目前在一些重要领域和重大工程实践中，工业APP已经开展了初步的实践。国内众多工业互联网平台超前企业，基于自身平台结合特定行业开发了各类功能的工业APP。另外，传统的软件企业、自动化企业结合自身的软件技术优势，也都在向工业APP领域开拓业务。总的来说，在政策和行业需求的双重推动下，我国工业APP的发展已经起步，但相比于发达民族而言，尚未形成不错的生态格局。下一步，我国工业APP发展应充分发挥工业门类齐全、规模庞大的先天优势，充分整合各方力量和资源，形成平台提供商+应用开发者+海量用户的生态体系。

    建筑行业具有项目建设周期长、试错成本大、项目关联方管理复杂、人员流动性强等特点，未来将走向以工业互联网、BIM等技术综合应用支撑下的工业化、智能化、绿色化。中建科工、广联达(,,)、三一筑工、北京建谊等企业利用工业互联网，探索数字化协同设计与集成交付、虚实融合的施工协同管理、装配式建筑智能制造等应用，实现建设项目全过程的虚拟执行和优化调整，大幅提升设计效率、施工质量、成本进度管理和安全施工水平。面向建筑本身能耗优化、安全应急和访问管理等需求，部分有能力的建筑企业通过工业互联网开展能耗管理、资产监测运维、虚拟演练等应用探索，实现智能化、安全化运行。 HarmonyXR发展的工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态和新型应用模式。

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，应用层中，商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架，面向不同工业应用场景，开发搭载人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段赋能现有生产过程，为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系，提升预测的准确率，降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍，通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型，并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库，对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题，设计出的换热器传热效率能提高80%，设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系，提取非结构化数据构建知识图谱和系统，为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域，协同应用知识图谱与数据科学，为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。 HarmonyXR提供信息物理系统CPS、物联网IoT和互联服务IoTs产生的大数据流（即工业大数据）的采集与分析。安徽完善工业互联网平台

HarmonyXR工业互联网方案连接涵盖了人、物和系统，组织内部和外部，逻辑体系上纵向和横向的融合全连接。安徽完善工业互联网平台

    我国工业互联网平台发展呈现的特点从数量上看,我国当前有269个工业互联网平台类产品超过其他民族数量的总和。目前,我国具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台总数已超过50家,工业互联网平台发展呈现出个性化、细分化和跨界化特点。一、个性化。徐工信息“汉云”平台已服务于国内330多个地级市并在10个民族进行布局。阿里supET平台推出结合区域产业特色的广东飞龙、重庆飞象平台提升区域定制化服务能力。二、细分化。不同企业有不同的需求,工业互联网平台要面向细分行业、细分领域提供服务。工业互联网细分化态势还会更加明显,在不同模式和行业中,更多细分的行业平台将出现。比如,铸造、汽车零部件等领域都会发展出自己的平台,在行业模式上也将细分为更关注个性化定制、协同制造或远程维护等不同方向。三、.跨界化。从重点行业、重点领域向跨行业跨领域拓展。同时,制造企业和信息技术企业将加速跨界联合合力建设和推广工业互联网平台。企业合作方面.打造“1+X”平台体系,构建“基础平台模板+行业赋能子平台”成为平台行业拓展的共性模式如东方国信打造Cloudiip+能源云、炼铁云、空压机云实现多行业布局。 安徽完善工业互联网平台