河南语音服务特征

时间:2022年06月09日 来源:

    例如,元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有,运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中,并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间,并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号,例如,来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的,和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。***,还需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”,不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。根据本发明实施例的应用于语音服务端的物联网设备语音控制方法的一示例的流程。这里,语音服务端一方面可以表示*用来提供语音识别服务的服务端,另一方面也可以表示集成了语音识别服务和其他服务(例如物联网控制或运营服务)的服务端。网络带宽要求您可以对比来考虑如何为电话语音服务构建网络环境。河南语音服务特征

    根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的示例流程;根据本发明实施例的语音服务端的一示例的结构框。具体实施方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。需要说明的是,在不***的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。在本发明中,“模块”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体,如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。无限语音服务是什么自助语音服务是什么?

    请仔细选择能够你要求自定义模型识别的全部场景范围的数据。提示:请从与模型会遇到的语言和声效相匹配的较小的示例数据集着手。例如,可以采用与模型的生产方案相同的硬件和声效环境录制一小段有代表性的示例音频。具有代表性的数据的小型数据集可能会在你投入精力收集大得多的数据集进行训练之前暴露一些问题。若要快速开始使用,请考虑使用示例数据。请参阅此GitHub存储库,了解自定义语音服务识别数据示例。数据类型:训练新模型时,请从文本开始。这些数据将改善对特殊术语和短语的识别。使用文本进行训练比使用音频进行训练的速度快得多(分钟与天的对比)。备注:并非所有基本模型都支持通过音频训练。如果基本模型不支持该训练,语音服务将使用脚本中的文本,而忽略音频。有关支持使用音频数据进行训练的基础模型的列表,请参阅语言支持。即使基础模型支持使用音频数据进行训练,该服务也可能只使用部分音频。它仍将使用所有脚本。如果要更改用于训练的基础模型,并且你的训练数据集内有音频,请务必检查新选择的基础模型是否支持使用音频数据进行训练。如果以前使用的基础模型不支持使用音频数据进行训练,而训练数据集包含音频。

    

    语音识别(SpeechRecognition)是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类的语音。除了传统语音识别技术之外,基于深度学习的语音识别技术也逐渐发展起来。本文对广义的自然语言处理应用领域之一的语音识别进行一次简单的技术综述。概述自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR),也可以简称为语音识别。语音识别可以作为一种广义的自然语言处理技术,是用于人与人、人与机器进行更顺畅的交流的技术。语音识别目前已使用在生活的各个方面:手机端的语音识别技术,例如,苹果的siri;智能音箱助手,例如,阿里的天猫精灵,还有诸如一系列的智能语音产品等等。为了能够更加清晰的定义语音识别的任务,先来看一下语音识别的输入和输出都是什么。大家都知道,声音从本质是一种波,也就是声波,这种波可以作为一种信号来进行处理,所以语音识别的输入实际上就是一段随时间播放的信号序列,而输出则是一段文本序列。语音识别的输入与输出。语音识别的输入与输出将语音片段输入转化为文本输出的过程就是语音识别。一个完整的语音识别系统通常包括信息处理和特征提取、声学模型、语言模型和解码搜索四个模块。

   语音合成标记语言可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。

    房间102中的灯)。本发明一实施例的物联网设备语音控制方法的信号流程。在步骤301中,说话人向物联网主控设备10发送语音消息。接着,在步骤302中,物联网主控设备10确定语音控制请求。接着,在步骤303中,物联网主控设备10发送语音控制请求至语音服务端30。接着,在步骤304中,语音服务端确定语音消息所对应的语音控制意图信息。关于步骤301~304的操作,可以参照上面其他实施例中所描述的操作,在此便不赘述。接着,在步骤305中,语音服务端30发送目标设备用户信息至物联网运营端40。这里,在物联网运营端存储有多个设备列表,例如可以是由各个用户分别针对其所管理的不同区域内的各个物联网受控设备进行注册的。并且,物联网运营端40可以查询相应的目标设备列表。接着,在步骤306中,语音服务端30从物联网运营端40接收相应于目标设备用户信息的目标设备列表。例如,物联网运营端40可以通过遍历查询来对目标设备列表进行调用。接着,在步骤307中,语音服务端30基于目标设备列表和目标设备区域配置信息来确定相应的目标受控设备信息。接着,在步骤308中,语音服务端30确定用于指示语音控制意图信息和目标受控设备信息的控制请求指令。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,则更是如此。无限语音服务是什么

了解自定义语音服务识别数据。河南语音服务特征

而能对广大的电话用户开放。统一消息融合了语音和数据服务,从而使电信运营商在保护已有投资的前提下进入数据业务市场。语音电话簿:语音电话簿可以帮助用户通过电话或手机等通信设备,呼叫存储在统一邮箱中的联系人姓名,从而实现拨打联系人的移动电话、住宅电话或者办公电话。电话簿存储在统一邮箱中,拥有超过500个联系人的信息存储量,真正实现了海量电话簿;不用再费力去记忆、查询各种电话号码,只需对电话说出"拨打XXX的移动电话""拨打XXX的办公电话""拨打XXX的家庭电话",系统会自动为用户接通XXX的电话。通过各种通讯设备以语音呼叫联系人,高达97%的语音识别准确率,通过语音呼叫进行检索,准确、快捷的为用户接通联系人的电话!省时省力的语音电话簿联系方式,查询和拨打各种电话都将不再是一件难事,不仅能够为通信服务商提升话费收入,而且增加了用户对服务提供商的忠诚度和依赖性。河南语音服务特征

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责