浙江信息化语音关键事件检测哪里买

    上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是。语音关键事件检测发展如何？浙江信息化语音关键事件检测哪里买

    告警装置13在接收到告警指令后，可以输出与告警指令对应的告警信号。告警装置13通过输出告警信号，提醒游泳场馆内的救生员当前存在溺水事件的发生。在实际应用中，告警装置13可以为便携式的智能手环。当智能手环接收到告警指令后，可以输出振动信号。智能手环可以被佩戴在游泳馆救生员的手腕上。当智能手环振动时，救生员即可获知当前有游泳者发生溺水。告警装置13也可以为智能手机。当智能手机接收到告警指令后，可以同时输出振动信号以及语音信号。救生员可以随身携带该智能手机。当智能手机输出振动信号及语音信号时，救生员即可获知当前有游泳者发生溺水。可以理解的是，告警装置13还可以为其他类型的终端。例如，告警装置13可以为游泳场馆内的广播台。当告警装置13接收到告警指令后，可以输出相应的告警信号，告警信号可以是振动信号、语音信号以及光信号中的至少一种。在判定目标人物溺水之后，若要及时进行应急营救，救生员需要及时地获知游泳者的溺水位置。在具体实施中，控制器12在判定目标人物溺水之后，还可以获取一次检测到目标人物出现在游泳池中的目标位置信息，并将目标位置信息输出至预先关联的告警装置13。海南数字语音关键事件检测服务标准语音关键事件检测一般应用在什么行业？欢迎来电咨询！

    确定在时刻t0目标人物所处的位置信息，以及在时刻t1目标人物所处的位置信息。根据两个时刻目标人物所处的位置信息，可以获取目标人物的运动轨迹。根据目标人物的运动轨迹，可以获知目标人物所处的理论位置范围。在确定了目标人物的理论位置范围之后，控制器12可以从m个第二摄像头14采集到的实时图像中，识别出目标人物游泳时的动作姿势，进而获取目标人物的泳姿信息。在实际应用中，游泳者在游泳时，其对应的泳姿可以为蝶泳、蛙泳、仰泳、自由泳等。无论哪种泳姿，都存在一定的规律性。在具体实施中，控制器12可以采用现有的图像识别方法来识别目标人物游泳时的动作姿势。控制器12可以将识别出的动作姿势与现有的泳姿信息库进行比对，从而获知目标人物的泳姿信息。具体的比对过程也可以采用现有的匹配算法，本实用新型实施例不做赘述。在具体实施中，可以预先根据经验值，设置相应的目标频率值。例如，根据大数据统计分析，正常情况下，游泳者沉浮一次间隔的时间为15s，也即1分钟游泳者的沉浮频率为4次。此时，可以设置目标频率值为1分钟4次。可以理解的是，目标频率值也可以根据实际的应用场景进行设定，并不仅限于本实用新型上述实施例中提供的示例。

    第二类图像中各个图像均为：基于每两帧连续的关于目标防护舱且包括目标对象的图像获取的光流图。具体的，在本实现方式中，第二类图像为：包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像；其中，n为正整数；或者，第二类图像为：光流图。也就是说，在本实现方式中，电子设备可以将所获得的光流图确定为待分析图像；此外，在获取到光流图后，电子设备可以判断光流图之前的连续n帧光流图是否均是基于每两帧连续的关于目标防护舱且包括目标对象的图像获取的，当判断结果为是时，电子设备也可以将包括光流图和该连续n帧光流图的多张图像确定为待分析图像。这样，用于确定当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果的待分析图像为多张，可以更充分地反映目标防护舱中用户的运动变化情况，进而提高事件检测的准确率。其中，n可以为任一正整数，例如，5，10等。基于上述对步骤s304中的说明中，对检测模型模型的描述内容，可以确定不同类型和数量的待分析图像，所利用的检测模型不同。进一步的，针对不同的待分析图像，则上述步骤s304的实现方式不同。下面，针对不同类型和数量的待分析图像，对上述步骤s304的具体执行方式，以及待分析图像与检测模型之间的对应关系进行举例说明。语音关键事件检测的效果如何？

    还可以在检测到发生异常事件时，确定所发生的异常事件的事件类型。即事件检测结果为：关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果。这样，电子设备可以根据检测模型的输出结果，确定目标防护舱内发生哪种异常事件。可选的，一种具体实现方式中：在上述步骤s304中，上述检测模型可以直接输出：所发生的异常事件的类型，这样，电子设备便可以直接确定目标防护舱内用户出现的异常事件的类型，并将该类型作为：关于目标防护舱的事件检测结果。例如，倒地事件；这样，电子设备便可以确定目标防护舱内出现用户意外倒地的事件。可选的，另一种具体实现方式中：在上述步骤s304中，在训练检测模型时，可以预先设定多种类型的异常事件，则上述检测模型可以直接输出：正常事件概率以及每种类型的异常事件的概率。其中，正常事件表示目标防护舱内未发生异常事件。这样，电子设备便可以将概率比较高的事件确定为目标防护舱内用户出现的事件的类型，并将该类型作为：关于目标防护舱的事件检测结果。显然，当正常事件概率比较高时，则可以确定目标防护舱内未发生异常事件，当某类型的异常事件的概率比较高时，则可以确定目标防护舱内发生该类型异常事件。例如，正常事件概率5％。语音关键事件检测在国际上的运用如何？重庆光纤数据语音关键事件检测是什么

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    确定关于目标防护舱的事件检测结果；其中，场景图像检测模型为：采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型，且每一样本图像组中的图像与待分析图像的图像数量相同，各个样本图像组中的图像为：所采集到的关于防护舱的图像。可选的，一种具体实现方式中，上述装置包括：光流图确定模块，用于每当获取到一帧图像时，利用该帧图像和该帧图像的前一帧图像，得到该帧图像对应的光流图；则在本实现方式中，上述图像确定模块630包括：第二图像确定子模块，用于将至少包含光流图在内的第二类图像确定为待分析图像，其中，第二类图像中各个图像的类型均为：基于每两帧连续的关于目标防护舱且包括目标对象的图像获取的光流图，光流图为当前帧图像对应的光流图。可选的，一种具体实现方式中，第二类图像为：包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像；其中，n为正整数；或，第二类图像为：光流图。可选的，一种具体实现方式中，上述结果确定模块640包括：第二图像检测子模块，用于将待分析图像输入到预设的光流图检测模型中，得到光流图检测模型输出的检测结果；第二结果确定子模块，用于基于光流图检测模型输出的检测结果。浙江信息化语音关键事件检测哪里买