语音服务标准

    使CirrusLogic的SoundClear算法能够屏蔽对Alexa唤醒词和命令精度造成干扰的噪声。CirrusLogic的智能编解码器集成了Hi-FiDAC、立体声耳机放大器和单声道扬声器放大器，帮助OEM降低了从扬声器到简单数字助理产品的材料成本。设计时充分考虑了低功耗便携式设备和附件的需求，其功耗一般要比竞争解决方案低80%。该套件是一个完整的解决方案，语音采集板包括高性能双麦克风阵列、RaspberryPi3(Rpi3)、扬声器，以及预装了所需全部固件的microSD卡，采用该套件后生产效率会得到快速提升。CirrusLogic的控制台简化了各种RPi3应用程序的操作，提供了功能强大、用户友好的界面以实现声学调音和诊断功能。语音采集参考板的原理图设计和材料清单是专为大多数AVS应用程序设计的，客户只需要很少的定制改动，进一步缩短了产品面市时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件，则更是如此。语音服务标准

    异步对话听录通过异步听录，将对话音频进行流式传输，但是不需要实时返回的听录。相反，发送音频后，使用Conversation的conversationId来查询异步听录的状态。异步听录准备就绪后，将获得RemoteConversationTranscriptionResult。通过实时增强异步，你可以实时地获取听录，也可以通过使用conversationId（类似于异步场景）查询来获得听录。完成异步听录需要执行两个步骤。第一步是上传音频：选择异步或实时增强异步。第二步是获取听录结果。上传音频异步听录的第一步是使用语音服务SDK（版本）将音频发送到对话听录服务。以下示例代码演示如何为异步模式创建ConversationTranscriber。若要将音频流式传输到转录器，可以添加通过语音SDK实时转录对话中派生的音频流代码。具有conversationId之后，在客户端应用程序中创建远程对话听录客户端RemoteConversationTranscriptionClient，以查询异步听录的状态。创建RemoteConversationTranscriptionOperation的对象，以获取长时间运行的操作对象。你可以检查操作的状态，也可以等待操作完成。 语音服务标准获取基于物联网主控设备所确定的语音服务控制请求。

    请确保在受支持的区域中创建资源。请参阅语音服务的区域支持.选择(F0)或付费(S0)定价层。请选择“查看全部定价详细信息”或参阅语音服务定价，来获取每个层的定价和用量配额的完整信息。有关资源的限制，请参阅Azure认知服务限制。为此“语音”订阅创建新的资源组或将订阅分配到现有资源组。资源组有助于使多种Azure订阅保持有序状态。选择“创建”。系统随后会将你转到部署概述，并显示部署进度消息。部署新的语音资源需要花费片刻时间。查找密钥和区域若要查找已完成部署的密钥和区域，请按照下列步骤操作：使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。选择“所有资源”，然后选择你的认知服务资源的名称。在左侧窗格中的“资源管理”下，选择“密钥和终结点”。每个订阅有两个密钥；可在应用程序中使用任意一个密钥。若要将密钥复制/粘贴到代码编辑器或其他区域，请选择每个密钥旁边的复制按钮，切换窗口以将剪贴板内容粘贴到所需区域。此外，请复制LOCATION值，这是你用于SDK调用的区域ID（例如westus、westeurope）。这些订阅密钥用于访问认知服务API。不要共享你的密钥。安全存储密钥-例如，使用AzureKeyVault。此外，我们建议定期重新生成这些密钥。

    后台终端再讲信息输送到信息处理模块中进行读取处理，随后进行反馈，此时使用者就与后台服务系统取得联系，可以进行相关操作了，后台终端反馈一系列的信息到使用者手机或者相关设备的处理器中，处理器将信息显示在输入/输出模块中的显示单元上，使用者通过显示器即可直观的连接菜单等信息，此时使用者根据菜单上显示的信息即可进行选项的选择，在进行打电话时，后台终端中的自助服务首先进行信息交互，自助服务按顺序播报菜单中的选项信息，若是使用者需要直接跳转所需选项或者没听清时，使用者直接说出所需选项名称或者没听清，语音单元中的麦克风接收语音信息，并通过输入/输出模块将语音信息输送到处理器中，后通过信息传递模块和服务器将信息传递到后台终端中，后台终端作出相应处理，并反馈所需信息，此时使用者即可直接听取所需信息了，在进行交互时，使用者还可以选择人工服务进行信息查询，若是繁忙时间接入人工服务，需要等待，这时系统，会弹出推荐的音乐选择或者小游戏供用户选择，使用者通过输入/输出模块进行选择，程序选择模块与指令转化模块将选择信息传递到处理器中，随后选中需要的选项，选择后只要后续人工接通，会自动为用户切换到人工服务。交通安全语音服务热线上线啦！

    例如：“aaaa”、“yeahyeahyeahyeah”或“that'sitthat'sitthat'sitthat'sit”。语音服务可能会删除包含太多重复项的行。请勿使用特殊字符或编码在U+00A1以后的UTF-8字符。将会拒绝URI。用于训练的发音数据如果用户会遇到或使用没有标准发音的不常见字词，你可以提供自定义发音文件来改善识别能力。重要建议不要使用自定义发音文件来改变常用字的发音。应以单个文本文件的形式提供发音。口述形式是拼写的拼音顺序。它可以由字母、单词、音节或三者的组合构成。自定义发音适用于英语(en-US)和德语(de-DE)。用于测试的音频数据：音频数据适合用于测试Microsoft基线语音转文本模型或自定义模型的准确度。请记住，音频数据用于检查语音服务的准确度，反映特定模型的性能。若要量化模型的准确度，请使用音频和人为标记的听录数据。默认音频流格式为WAV（16KHz或8kHz，16位，单声道PCM）。除了WAV/PCM外，还可使用GStreamer支持下列压缩输入格式。MP3、OPUS/OGG、FLAC、wav容器中的ALAW、wav容器中的MULAW、任何（适用于媒体格式未知的情况）。提示上传训练和测试数据时，.zip文件大小不能超过2GB。如果需要更多数据来进行训练，请将其划分为多个.zip文件并分别上传。 格式正确的数据可确保自定义语音服务识别对其进行准确处理。语音服务标准

有关语音服务订阅的建议区域列表，请参阅设置Azure帐户。语音服务标准

    则可以通过减少数据集内的音频量或完全删除音频并留下文本，来快速缩短训练时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件，我们强烈建议你完全删除音频并留下文本。美国英语(en-US)英语音频的人为标记的听录必须以纯文本形式提供，使用ASCII字符。避免使用拉丁语-1或Unicode标点字符。从文字处理应用程序中复制文本或从网页中擦除数据时，常常会无意中添加这些字符。如果存在这些字符，请务必将其更新为相应的ASCII替代字符。美国英语的文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本，但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则：将缩写写成字词。将非标准数字字符串写成字词（例如会计术语）。应按照发音听录非字母字符或混合字母数字字符。不应编辑可以作为字词发音的缩写（例如，“radar”、“laser”、“RAM”或“NATO”）。将发音的缩写写成单独的字母，每个字母用单个空格分开。如果使用音频，请将数字听录为与音频匹配的字词（例如“101”可以读作“oneohone”或“onehundredandone”）。请避免将字符、单词或词组重复三次以上，例如“yeahyeahyeahyeah”。语音服务可能会删除具有此类重复的行。

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