嘉兴耐久测试技术

专业设计与制造自动化非标测试设备，测试系统，测试系统开发，非标自动化测试设备，自动化测试设备，非标测试设备，非标测试系统，非标电子测试系统，电子测试系统,开发设计生产及销售，主要产品有：电源测试系统，PCBA测试系统，电子测试系统，各类电子自动化测试系统，可跟据客户要求定做各种非标测试系统。针对用户的具体测试需求，结合多年开发测试经验，定制化一套功能EOL测试系统。系统集成了软硬件平台。采用标准化硬件平台搭建，选用的测试设备均为标准货架产品，稳定性好、成熟度高，且以模块化的方式搭建系统，方便系统的扩展与维护。自动化生产测试系统可以为整车厂及供应商提供产线支持，被测车辆涵盖传统、新能源以及智能驾驶汽车。嘉兴耐久测试技术

噪声、振动与声振粗糙度（Noise、Vibration、Harshness）是研究和改善行车噪声和振动特性的学科，也给用户带来**直观**直接的使用体验。尽管测量噪声和振动相对比较轻松，但是声振粗糙度更像是一种主观感受，可以通过体验团队评估，或使用可以提供反映人类主观印象的分析工具进行测量。后一种的这些工具被称为"心理声学"工具。在汽车工业高度发展的时代，质量的NVH往往也是吸引用户的亮点，如何在产品定型前完成可靠的NVH测试，提高产品用户体验，就需要依靠不断发展的NVH测试技术。近几十年来，几乎所有车辆的噪声和振动特性都有了很大的改善，提高了驾驶者对NVH品质的认识，使NVH测试技术成为汽车设计制造产业中的热门领域。汽车行业是典型的成熟行业，围绕着高销量和低利润率而发展。利润率只有百分之几在成功的公司中很常见。此外，行业各层面的价格维持或下调压力很大。因此，NVH检测必须是廉价、快速和经济、有效的。但同时，随着车企的技术不断积累进步，微小的进步都在实际驾乘体验中被凸显出来，NVH品质成为提升产品竞争力的重要元素。南通性能测试方案定制/非标测试系统可以解决新产品以及特殊行业生产各个过程中所需要的测试需求。

我们在功能试验台架和滚筒试验台架上对驱动装置进行一百多个小时的试验。我们在道路试验中执行量产整车的使用寿命试验。我们通过长途试驾试验动力总成及其零部件的耐久性，试验里程通常超过几百万公里。通过初期耐久性试验，可确保和延长驱动装置的使用寿命。为确定和优化动力传动系统或动力总成零部件的疲劳强度和磨损情况，在试验台上以指定的过大应力在短时间内确定动力总成的单个零部件、装配件乃至整个变速箱的使用寿命。由此得出的损坏形式应**与客户使用情况类似的车辆使用寿命。吉孚动力能够在自有试验台上开展适当的检查程序和试验，包括使用纯电动和内燃机。在试验周期内模拟真实静态和动态操作。试验台可满足乘用车、商用车、运行作业列车或高速列车的要求。

汽车零部件eol测试机主要用于关键汽车零部件(比如发动机、减速箱、变速箱、电机等)的生产下线质量检测，常用的评价方法为针对其关心的测试客观量设置一个或多个固定的评价限值(需要有客户参与认可制定)作为评价其合格与否的指标。而eol测试设备随着使用时间的增加存在着设备老化、测试工装更换或者损坏、设备自身的损坏等情况，以上情况均会影响同一件产品在设备上的测试值(会变大或者减小)，总之，以上情况造成的影响使设备不能复现固定限值制定时的测试精度，然而设置的固定限值不能轻易更改，从而造成固定的限值失去意义，同时如需更改固定限值需要严格的验证程序，周期长，工作量大，且设备或者测试工装易频繁出现损坏或者维修等情况，很难实现固定限值的实时对标调整。NVH测试可以帮助汽车制造商大幅度提高汽车的环保性能。

振动、噪声无处不在，振动噪声的测量，覆盖了科研、生产、生活的各个领域，通过测量噪声的声压、声强、频率等参数以及频谱、声功率等的分析与计算，完成噪声的评价测试。根据振动噪声测试需求，结合自身软硬件产品特点及研发能力，推出了从振动噪声测量硬件到控制分析软件的全套解决方案。该系统为多通道动态信号实时流盘测试分析系统，选用TDEC带有实时传输及海量记录功能的数据采集卡，在配套虚拟仪器应用软件的控制下，完成振动噪声信号实时记录及数据分析处理功能；测试过程中能够随时监测振动噪声波形变化情况，随时停止采集而不影响已经记录的数据波形，并且可以对波形数据进行回放、分析、处理等操作；能够进行用户指定格式的测试报告自动生成，所有数据和图形可以直接发送到word中供用户自行编辑；系统配套软件能够实现从人耳听觉范围内声音信号的波形采集、声压测量和分析、声强测量和分析、声功率测量分析等专业声学测量功能，还能实现硬件智能识别、自校准、采集控制、工程标定、波形实时显示、数据实时存盘、读取数据、存盘、打印及通讯功能。氧传感器性能测试台架依据相关国家标准，对窄域/宽域氧传感器的各关键指标进行全自动测试。杭州研发测试价格

电机异响测试：揭秘10种常见异常声音，让你了解电机健康状况！嘉兴耐久测试技术

手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在如何在电机生产线上进行高效检测难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号，然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取，能够与现有的人工检测进行比对和分析，将以往人工检测形成的数据集标签，结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台，很适合使用深度学习等机器学习方法，因此通过机器学习方法，对大量电机特征数据（特别是故障电机）进行分析处理，对测试电机进行良品检测和分类，准确率达到95%以上。嘉兴耐久测试技术

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