深圳电动车GreenPHY模拟平台

时间:2022年10月26日 来源:

GreenPHY芯片就是集成电路,采用先进技术将大量的晶体管等电路中的元器件集成堆叠在一块很小的半导体晶圆上,从而缩减体积,并且能够完成大量计算,由此可见,芯片的技术决定了电子产品的性能。GreenPHY芯片的原料是晶圆,硅又是晶圆的组成成分,硅主要由由石英沙所精练出来,晶圆便是硅元素加以纯化(99.999%),接着是将这些纯硅制成硅晶棒,成为制造集成电路的石英半导体的材料,将其切片就是GreenPHY芯片制作具体所需要的晶圆。晶圆越薄,生产的成本越低,但对工艺就要求的越高。GreenPHY芯片制造过程中,需要以纳米级的工艺将线路刻在晶片上。联芯通GreenPHY芯片MSE1021与MSEX24配套可应用于充电桩端(SECC)。深圳电动车GreenPHY模拟平台

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GreenPHY芯片应用:直流快充充电桩。直流电动汽车充电站,俗称就是“快充”,它是固定安装在电动汽车外,与交流电网连接,可以为非车载电动汽车动力电池提供直流电源的供电装置。直流充电桩的输入电压采用三相四线AC380V±15%,频率50Hz,输出为可调直流电,直接为电动汽车的动力电池充电。由于直流充电桩采用三相四线制供电,可以提供足够的功率,输出的电压和电流调整范围大,可以实现快充的要求。直流充电桩技术要求:a) 充电桩电源输入电压:三相四线380VAC±15%,频率50Hz±5%; b) 充电桩应满足充电对象 c) 充电桩输出为直流电,输出电压满足充电对象的电池制式要求。江苏GreenPHY模块联芯通GreenPHY 芯片符合车规AEC-Q100 grade 2测试规范及ASPICE level 1评估;

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HomePlug Green PHY成为国际电动车充电系统CCS的数据通信标准ISO15118-3(DIN70121)的基础(除国标BG/T20234.3, 日标CHAdeMO外)。每一辆快速直冲的电动车都将需要一个满足ISO15118标准的EVCC(Electric VehicleCommunication Controller)模组,而每一个充电桩(包括家用充电桩)也需要一个SECC(Service EquipmentCommunication Controller)模组。随着电池价格的逐步下降以及应对气候变迁的需求,电动汽车会在未来10年快速增长。联芯通GreenPHY芯片设计满足高吞吐量、低延迟效能要求,适用于高速电力线通信(PLC)市场,包括汽车、工业和消费应用。

GreenPHY芯片运用在高速电力线通信上:电力线通信技术的英文简称为PLC(Power Line Communication),是指利用电力线传输数据和话音信号的一种通信方式。利用电力线通信,已经有几十年的发展历史,如在中高压输电网(35kV以上)上通过电力载波机利用较低的频率(9-490kHz)传递低速数据或话音。在低压(220V)配电网,PLC技术主要用于负荷控制、远程抄表和家居自动化,其传输速率一般为1200bps或更低,因此称为低速PLC。通常把传输速率在1Mbps以上的电力线通信技术称之为高速PLC,直到较近几年,由于技术上的突破性进展,才开始出现成熟的产品,投入实际的应用。联芯通公司的优良团队已成功开发G3-PLC(IEEE1901.2)认证的组网平台。

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联芯通的测试工具助力于缩短客户产品导入周期。GreenPHY是什么?PHY指物理层,OSI的较底层。 一般指与外部信号接口的芯片。物理层定义了数据传送与接收所需要的电与光信号、线路状态、时钟基准、数据编码和电路等,并向数据链路层设备提供标准接口。网卡工作在osi的较后两层,物理层(PHY)和数据链路层(MAC)。物理层定义了数据传送与接收所需要的电与光信号、线路状态、时钟基准、数据编码和电路等,并向数据链路层设备提供标准接口。物理层的芯片称之为PHY。 数据链路层则提供寻址机构、数据帧的构建、数据差错检查、传送控制、向网络层提供标准的数据接口等功能。以太网卡中数据链路层的芯片称之为MAC控制器。联芯通为IIoT(工业物联网)提供大规模且强健的网状网络(Mesh)解决方案。广东工业GreenPHY芯片报价

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GreenPHY芯片可以作为汽车芯片,汽车芯片安全很重要。重要原因是汽车容易近距离和物理接触,所以骇客可以较容易实施物理攻击,如果没有安全的芯片设计,很难保障整车的安全。比如密钥和隐私数据的盗用,篡改等;同时行业标准,整车性能要求也促使大家不得不把更多安全功能建立在芯片安全辅助的基础之上。汽车芯片级安全技术层次以及各技术之间的关系:要关注芯片自身的物理安全能力,汽车芯片必须能抵抗一定级别的物理攻击,比如骇客可以利用侧信道攻击获取芯片内部的密钥信息,一旦获取密钥,就可以成功突破车内其他部件,甚至突破一批汽车的安全控制措施。深圳电动车GreenPHY模拟平台

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