智能家居G3-PLC电力系统通信芯片价格

时间:2024年01月20日 来源:

电力线载波通信G3-PLC对网络应用要求更高:现代通信对电力线载波的要求也更侧重于网络方面,需要将原先只限于通道的概念扩展为网络概念。以往的电力线载波机主要靠自动盘和音转接口实现小范围的联网,而将载波机与调度机协同考虑,实现载波机协同变电站调度机的组网应用以及适当设置能够与通信网监测系统接口的数据采集变送器应当是我们近几年考虑的问题。与高压电力载波不同,电力线载波在中、低压线路上的应用在开始阶段就是建立在网络应用的基础之上的。电力线载波通信G3-PLC的应用领域在不断拓宽,特别是工业控制和智能家居领域。智能家居G3-PLC电力系统通信芯片价格

智能家居G3-PLC电力系统通信芯片价格,G3-PLC芯片

电力线载波通信G3-PLC在家居智能化系统中的应用:把电力线通信技术、网络、微控制器相结合,是在现有基础上推进家庭自动化的现实经济的途径,即以电力线为物理媒介,把分布在住宅各个角落的微控制器和家电PC机连成一个网络。其优点是:电力线和信号线合一,无须布设信号线;人们原来使用和维护电器的习惯都不受影响,家电无须增加双绞线、红外等接口,只要在内部配备电力线载波通信芯片,再更新程序就行了,对老式家电的改造也很容易;家电的信息量小,电力线载波速度慢的缺点不突出。因此电力线载波通讯技术在家居智能化应用方面有着普遍的前景,特别是在中速率传输应用方面,因其具有可靠性高、造价低廉优点。智能电表电力线通信G3-PLC芯片技术电力线载波通信G3-PLC可在嘈杂的电网环境中提供强健的AMI网络连接和先进的通信效能。

智能家居G3-PLC电力系统通信芯片价格,G3-PLC芯片

电力线载波通信G3-PLC提供了以电力线为媒介进行高速数据传输的解决方案,电力线是较普及、覆盖范围较为广阔的一种物理媒体,利用电力线传输数据信息,具有极大的便捷性,无需重新布线,即可将所有与电力线相连接的电器组成一个通信网络,进行信息交互和通信。这种方式实施简单,维护方便,可以有效降低运营成本、减少构建新的通信网络的支出。电力线载波通信G3-PLC具有以下产品特点:1、针对性的噪声抑制算法,抗干扰能力强;2、支持台区/相位精确识别、电气拓扑识别、停/复电上报、远程升级等深化应用功能。

电力线载波通信G3-PLC在智能电网用电信息采集领域的应用,极大带动了我国电力线载波通信行业的发展。目前,国家电网用电信息采集系统正处于新一轮智能化改造过程中,一般而言,智能电表的更换周期在5-8年左右,本轮改造对智能电表的更换需求预计可在未来3-5年内逐步释放。另一方面,国家电网正在进行泛在电力物联网的建设,其对于智能电表满足新能源接入、能效管理、居室防盗、储能管理等泛在业务的性能方面提出了更高要求,同时,国家电网还在加快“全覆盖、全采集、全控费”的建设,积极推进双向互动和水表、电表、气表、热量表“四表集抄”等新业务的应用,用电信息采集系统也开始向支持双向通信、实时电价模式的高级测量体系过渡,智能电表的升级也将进一步拉动市场对智能电表的需求。电力线载波通信G3-PLC的衰减与频率的平方根成正比,且具有时变性。

智能家居G3-PLC电力系统通信芯片价格,G3-PLC芯片

电力线通信网络是世界上比较大的网络之一,电力线通信是以电力线网络作为通信信道的一种通信方式。随着智能电网建设工程在全国范围内大面积展开,电力线载波通信G3-PLC是利用低压(220V/380V)电力线作为传输媒介,进行数据传输的一种通信方式,可以为用户提供宽带接入、远程抄表、智能家居等应用。凭借其利用覆盖范围较广的低压配电网运行通信,不需要另外投资通信线路建设,电力线载波通信G3-PLC线路牢固可靠等优势已经成为智能用电重要的本地通信手段,是推动智能电网建设的重要技术力量之一。电力线载波通信G3-PLC具有很强的可靠性。工业监控G3-PLC电力线通信芯片注意事项

电力线载波通信G3-PLC在用电信息管理中的应用是什么?智能家居G3-PLC电力系统通信芯片价格

电力线载波通信G3-PLC的特性:1、传输距离,架空电力线<10Km,地埋电力电缆<2Km,中压宽带电力线载波通信点对点单跳传输距离<2Km;2、带宽,中压窄带载波通信传输速率10kbps-100kbps,中压宽带载波通信传输速率可达1Mbps;3、时延,中压窄带载波通信单跳传输时延小100ms,中压宽带载波通信单跳传输时延小10m。电力线载波通信G3-PLC是电力系统特有的、基本的通信方式,是指利用现有电力线,通过载波方式将模拟或数字信号进行高速传输的技术。用电力线作为网络接入方案,可利用已有的电力配电网络进行通信,不需要重新布线,且电力线网络分布普遍,接入方便,多用户能够共享宽带,因此它也成为解决宽带网络“1公里”问题的竞争力技术之一。智能家居G3-PLC电力系统通信芯片价格

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责