内蒙古基因组学高通量筛选
斑马鱼胚胎发育速度快,其1天生长相当于鼠类8~10天,实验周期大幅缩短,效率更高。基因相似度与人体达87%,与人体对应性强,雌鱼单次产卵超200枚,样本量大、个体差异小,结果更可靠。斑马鱼实验用样量为小鼠的1/1000~1/100,加之实验效率大幅提升后,带来极具吸引力的成本优势。方案设计灵活,可定制化程度高,能满足不同样品数量和实验目的需求。环特生物是一家以斑马鱼生物技术应用为的国家高新生物科技企业。作为行业独一家同时获得国家CNAS认可、CMA资质认定、AAALAC国际实验动物认证的斑马鱼科技公司,多项技术成果先后荣获德国纽伦堡国际发明金奖、英国国际发明展金奖及杰出创新奖和中国发明协会发明创业奖项目奖金奖等多项发明类国内外大奖。高通量筛选技术的应用。内蒙古基因组学高通量筛选
一种广泛应用的HTS技术是荧光各向异性(FA)/荧光偏振光(FP)。FA和FP方法实际上通过测量了染料所经历的旋转相关时间或翻滚时间的变化来表征分子量。在这些技术中,用偏振光激发荧光团,并用平行或垂直于入射光偏振的偏振器测量荧光发射。随着时间的推移,染料标记的分子下降,发射信号去极化。与大分子结合降低了荧光团的迁移率,从而增加了极化或各向异性,并允许定量结合。根据所涉及的质量,选择染料的寿命以比较大化结合后的信号变化。荧光素和罗丹明等有机染料的寿命约为3-4ns,它们在连接到分子量在0.5-10kDa范围内的生物分子时为敏感。内蒙古基因组学高通量筛选高通量筛选研究现状。
高通量筛选是药物研发的一个重要手段,然而研究中发现一些化合物在不同类型靶点筛选中均表现出阳性结果,这类化合物称为“频繁命中化合物”(Frequent hitters)。根据筛选结果的有效性,频繁命中化合物可以大致分为两类,一是能与许多不同类型靶点成键结合的混乱化合物(Promiscuous compound);二是通过干扰实验条件而在多个实验中呈现出阳性结果的假阳性化合物(False positive)。虽然混乱化合物可能成为多药理作用的研究起点,但考虑其低选择性容易与其他蛋白发生反应从而导致潜在的毒副作用,因此这类化合物通常不作为新药物研发的优先;而假阳性化合物产生机制较为复杂,根据现有的研究主要可以分为:胶体聚集化合物、自荧光化合物、荧光酶抑制剂和化学易反应化合物。
离子通道是目前药物发现的重要靶点。例如在心血管疾病中,离子通道检测可以应用于原发性电障碍(长QT综合症、短QT综合症、Brugada综合症)等方面的药物筛选。以NovelKCNQ2channelactivatorsdiscoveredusingfluorescence-basedandautomatedpatch-clamp-basedhigh-throughputscreeningtechniques一文为例,通过一种改进的高通量筛选技术,筛选新型KCNQ2通道剂。在这篇文献中,作者团队以ZTZ240(KCNQ2通道剂)作为阳性对照,通过铊通量测定法从80000种化合物筛选出了565个比ZTZ240更强活性的化合物。然后使用384孔自动化膜片钳,进一步筛选出了38个KCNQ2通道剂。,使用传统的膜片钳表征剂,得到ZG1732和ZG2083(EC50分别为1.04μM和1.37μM)。高通量筛选菌种实验。
我国进行药物高通量筛选的优势首先是化合物来源,且多为天然;其次是对化合物生物活性的筛选目的较明确,无目的合成的化合物较少;第三,我国传统药物为筛选研究提供了一个巨大的资源库,可从中药中提取分离筛选新的化合物。这些优势为药物的高通量筛选打下了坚实基础。我国药物高通量筛选初现规模:药物高通量筛选工作在我国起步较晚,且不规范。近几年,我国进行了外引内联的整体化、规模化基础建设,已初见成效。1996年中国医学科学院引进国内台Biomek2000型实验自动化工作站;1998年又引进台Topcount微量闪烁计数器,使放射配基实验、放射免疫实验等技术微量化、自动化。上海药物研究所、北京医学科学院分别成立了药物筛选专门机构,开始从事大规模筛选工作。催化剂高通量筛选技术。内蒙古基因组学高通量筛选
药物高通量筛选的特点。内蒙古基因组学高通量筛选
开发一种新药的过程可能是漫长、复杂和不确定的,但从社会、科学和经济的角度来看,它也可能是高回报的。高通量筛选(HTS)已经成为药物发现的主要工具。,向大家介绍目前用于靶标确认的几种HTS方法,主要分为两大类:生化水平和细胞水平。生化水平分析包括比率荧光法(FA/FP)、荧光共振能量转移(FRET)、时间分辨荧光共振能量转移(TR-FRET)等;细胞水平的分析包括细胞活力、报告基因、第二信使和高内涵成像等。生化筛选利用纯化的目标蛋白,在体外测定配体的结合或酶活性的抑制。这些检测通常在384孔板中以竞争的形式进行,其中所研究的化合物必须取代已知的配体或底物。内蒙古基因组学高通量筛选
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