中国银行智能催收机器人

第三是保障信息安全。区块链技术理论上只有遭受超过51%的攻击才能让整个系统发生改变，基于区块链技术支持的交易是一个难以篡改的账本，并实现信息可验证和可追踪以保证银行客户的账户安全。此外，区块链技术的非对称加密技术能改善大数据应用中产生的隐私权问题。在具体业务领域方面上，区块链包括在银行支付与结算、普惠金融（中小微企业融资）、供应链金融、ABS、风控以及金融交易平台等方面都具有广阔的应用前景。目前，国内一些商业银行已经在某些新业务上开始试水，比如招行的区块链直连跨境支付系统，邮储银行的区块链资产系统等。在催收过程中，电话外呼机器人系统与被催人的全程对话将被实时记录，方便进行回顾及质检。中国银行智能催收机器人

自来水公司对于欠费的住户通常会以张贴欠费通知单、对当期欠费的用户采取电话通知等方式催缴。然而张贴欠费通知单的方式可能住户看过即忘，因忘缴费造成停水断水生活不便的情况常有发生，因此，企业也会辅以电联方式强力提醒住户缴费。使用佳信催缴机器人进行智能催缴通知，可以短时间内大批量触达住户，及时通知住户进行水费缴费。同时，催缴机器人也能够与住户进行多轮互动，帮助住户动态查询用户用水缴费数据，集催缴与服务于一身。使用佳信催缴机器人强提醒住户进行水费缴费，一方面高效、低成本达成了住户缴费提醒，另一方面也避免了因用户不知情而导致停水后所产生后续一系列服务成本和投诉事宜。中国银行智能催收机器人针对不同逾期阶段和客户类型可灵活定制话术，采取不同的催收策略。

一是，通过云计算+人工智能模式在智能投顾方面的应用，这里人工智能主要起到运营支撑和智能化支持作用。二是，通过大数据+人工智能模式在智能风控方面应用，可高质量发展公司类金融业务。人工智能更加的重要应用无疑是对业务金额大，交易结构复杂公司业务的审查，由于业务大部分数据以非结构化数据为主、数据标本少（因为大型客户违约往往是小概率事件）、特征难标记等。因此，依靠传统系统难以做出逻辑分析并提出高精细度的决策。所以，需要大数据和人工智能技术组合，实现对大额业务的有效风险识别，这种模式简单来说就是“模拟人类思维方式处理数据流”。

同时，智能催收机器人每日拨打量在800-1000通，远远高于人工外呼的200-300通。同时，催收效能稳定，话术合规可控，免于遭到不合规催收投诉。尤其对于M1及M2的逾期新案，催收成功率可高达80%-85%，大幅提升催收效率，降低企业成本。尽管业内普遍认为现在的智能催收机器人还无法覆盖整个催收阶段，但是随着语音识别技术的成熟，人工智能、机器学习及大数据分析技术在催收领域的不断深化，终有天天机器能够取代人工席位，让催收效率产生质的飞跃。语音合成、自然语言处理等人工智能技术，可按照事先设定的外呼策略，通过自动化的机器外呼。

人工智能的使用包括一是，在贷前信用模型构建和数据筛选环节上。建立指标筛选大量的信用模型。以大数据分析技术可以快速从客户、涉及客户业务关联、上下游关联以及账户交易关联数据以及信息行为、征信、有关部门以及第三方平台等各渠道获取融资主体的海量信息流，进行发掘和筛选，为人工智能系统提供“原材料”。尔后通过人工智能技术可以有效抓取和识别客户信用资质变化情况、行业整体发展情况、客户产品市场变化情况等动态信息。多方面提升催收效率，轻松高效地开展催收业务。中国银行智能催收机器人

依靠强大的计算能力，自动外呼机器人能够实现催收操作，大幅缩短了催收时间，充分提升了催收效率。中国银行智能催收机器人

银行可以通过引入基于大数据、人工智能全生命周期风险新技术有效平衡业务发展和风险两者的关系，通过大数据技术应用可以实现从提交申请、审查、贷中检测直到贷后还款乃至催收的全流程数字化应用。商业银行可以从海量数据中发掘业务价值、获取商业机遇并成为驱动业务创新发展、实现数字化转型并刺激了居民消费需求，可有效拉动内需并传递经济社会价值。区块链是指分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。它本质是一种去中心化和基于分布式结构数据储存与传输的数据库，具有去中心化（关键特征）、透明性、免信任、自治性、数据不可篡改性以及匿名性等特征。按类型划分，区块链分为公有链、私有链以及联盟链三种主要类型。中国银行智能催收机器人

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