深圳语音智能质检系统市场

在信息技术高速发展的如今，全球掀起新一轮产业变革和数字化浪潮，其中，人工智能已成为产业升级、数字化变革的主要驱动力，与各个领域发生“化学反应”催生了无数创新技术，给各行各业带来了无限的想象空间。智能质检在企业运营中有哪些应用价值 ？智能质检系统可以用于于客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检系统的关键词检测主要是针对敏感词和违禁词等需要注意的字眼。深圳语音智能质检系统市场

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。深圳语音智能质检系统市场智能质检系统的使用可以在录音中收集客户的信息。

智能语音质检选型对于ASR评测标准都要注意哪几个方面呢？标准功能为设置情绪、关键词、静默时长、语速等可量化指标的评分，以及非正常挂机、**、上下文等可以通过文本鉴定的功能。其中情绪只包括情绪关键词，例如：属于负面情绪关键词。出现静音：判断录音中是否出现了静音，鉴别客服服务时会不会冷场；判断话术：判断客服人员是否说了固定话术，例如开场白或产品介绍；非正常挂机：判断话机是否正常，鉴别客服人员有没有出现刷录音时长的情况出现；录音时长：判断通话时长，以鉴别录音是否过短；**类：辅助于业务检测，鉴别客服与客户是否进行了某些特定对话，一问一答的模式；上下文：上下文关联，鉴别客服是否说了某些关联性的话术内容；关键词频率：检测特定关键词出现的频率，鉴别客服人员有没有着重强调某些业务词汇。实现较好质检效果，还需要包括词库配置、意图配置、流程配置等高级质检项。词库，较少有智能质检系统使用实体识别，通常预置多个类型的词库，即可以在配置规则时快速引用。意图，顾名思义，表示坐席话术中命中的意图，与关键词相比可以识别同一个意思的不同表达方式，更好地检验坐席话术合规性。

智能质检功能点及优势：实时质检：坐席终端实时显示对话文本、预警信息、质检的结果、标准话术的提醒。后台系统平台，将显示当前监控坐席人数、总通话量、质检结果风险率、问题数量与当前坐席质检的结果。实时质检功能还提供分不同业务、班组、坐席的查询统计与坐席实时对话的质检过程。质检相关数据输出：检出的风险文件列表，可根据风险项检出数排序，点击调听查看风险内容，每日输出前一日录音的质检报告，自动汇总统计各类风险信息。质检复议：质检数据发出后，若坐席对扣罚存疑，可在质检系统中提出线上复议；通过线上复议，也可提升复议效率、避免数据遗漏。智能质检系统是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。

应用智能质检系统的必要认知：1. 大数据的特性：接受大数据全量下，用量代替质实现更精度的质检；2. 关键少数法则：表示质检应该解决主要问题并非边界测试的不断尝试；3. 罗马并非一日建成：智能化质检系统的形成必然要经过不断的规则创建、调优、适用、不适用、再优化、再调优等过程，持续改进，不断积累，才能达到一个比较好的效果。智能化的质检需要很多规则、模型进行实现，需要企业结合业务全方面、耐心、持续更新的进行搭建和维护。智能质检系统相对于传统人工质检方式，较明显的就是提高了服务质检效率。深圳语音智能质检系统市场

智能质检可有效帮助企业确保服务合规、做到评估公正、提高管理效能、提升服务质量、挖掘营销商机等。深圳语音智能质检系统市场

呼叫中心为什么需要智能质检？呼叫中心质检的主要目的是检测客服人员的工作质效，有效提升客服整体水平与质量。智能质检不受主观控制影响，确保语音质检客观评判，真实反映客服问题。传统的人工质检模式，受质检员情绪和思维的影响，质检的评判标准不一，导致质检结果缺乏客观性。通过智能质检，能有效消除主观因素的影响，统一评判标准，客观评判客服质量，使质检结果能够真实反映客服问题，帮助企业有针对性地找出改进方向，有效提升客服水平。深入业务场景，可对行业专门词语进行词频统计，考核座席人员对要求用语的规范提及，进一步提升座席人员的专业度和规范性。深圳语音智能质检系统市场

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