数据模糊化变形

ADM基于自主研发的数据库虚拟化技术，拥有包括从数据的获取、传输、存储、恢复、管理、创建、使用、回收等多项**技术，对多类型数据进行集中统一的全生命周期管理，实现数据使用的高效敏捷化。采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。上讯ADM产品的安全性体现在对数据进行清洗漂白，保证数据信息安全。数据模糊化变形

Gartner对CDM的解释是：它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》报告指出，CDM技术已经度过了早期的技术讨论期，目前处于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），这从侧面说明一些客户开始在非关键性业务场景集中部署这项技术，而且Gartner也预测CDM技术将在未来5-10年内进入“实质生产的高峰期”（plateau of productivity）。数据库敏感数据处理CDM是指copy data management。

金融行业为提升敏捷开发的效率，通常选择更注重数据服务的端到端的CDM方案，在生产到准生产环境、生产到开发测试环境的数据发布，以及组织内部到外部的数据提供或数据交换等业务场景应用。数据作为金融业服务的重要资源，数据安全已经成为金融信息科技重点的监管领域，央行和金融行业监管部门不断下发关于金融创新和金融数据安全的监管要求。通过基于CDM技术的敏捷数据管理方案的建设，既满足金融机构对数据流动价值的挖掘需求，也符合国家对金融数据使用与监控的安全性要求。

组织内部应建立一套完善的数据备份恢复体系，部署相应的数据备份恢复平台，实现对生产数据的定期备份和恢复验证。该平台应包括对备份数据进行定期的恢复验证，周期间隔跨越日、月、季度、半年、年等，恢复验证策略设置完毕可自动执行，确保数据的可恢复性和可用性；该平台应能对长期存储的备份数据进行时效性管理，针对数据的分享、存储、使用和删除设定有效期，过期存储数据可进行删除或再次授权使用；该平台应能对备份数据进行压缩或加密存储，保证存储空间的有效利用。上讯ADM专注于数据备份与恢复管理。

上讯信息作为传统的信息安全厂商，致力于数据安全领域十余年，长期专注于信息安全技术的自主创新研发，针对国产数据库的推广落地，上讯信息提出了新一代的数据备份恢复与管理解决方案，不仅能够解决国产化数据库备份与恢复的刚性需求，也能够解决备份数据高效管理的长期需求。传统的国外备份系统因不支持国产库类型无法完成备份，不能满足国产数据库的备份需求。传统的备份实现方式大多针对数据库的数据集进行备份，好处是备份功能稳定，弊端是在做数据恢复时需要经历时间较长的restore recovery过程，企业也往往因为恢复耗时长、步骤繁琐而无法完成定期的恢复校验，导致长期的备份数据未得到有效的验证，一旦故障发生，存在一定的数据恢复不成功风险，同时，传统的备份方式采用定期全量备份、周期性增量备份，备份数据存储资源需求较高，企业存储成本居高不下。海量数据供数于众多场景的数据使用需求如何满足？多分支机构集中灾备

上讯ADM产品的高效性体现在数据使用申请通过后自动化完成虚拟数据创建，并秒级分发至数据使用方。数据模糊化变形

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。数据模糊化变形