南京自动化智能质检系统

时间:2022年05月12日 来源:

怎么实现对智能质检的优化?可通过以下几个方面来进行:一,建立数据库模型,意图特征提取精细化。收集大量行业服务用语,服务规范,业务流程,业务规范等评分数据集,对质检点进行更细化的分类处理,对更深层次的非结构化数据特征的提取,进行更深入的研究。通过不断优化质检模型,进一步提高质检系统意图识别能力。二,优化质检系统设计及配置。当有业务知识需要新增、维护时,运营人员能够在质检系统一键配置业务规则,随时查看规则效果,节省企业学习及后期运营维护成本。三,质检评分逻辑的精细化及多元化。通过加强对录音中座席音频音高等变化幅度的检测,实时预警录音中用户情绪的变化,建立更加细化及多元化的质检评分逻辑,可以不断提高座席通话质量。智能质检系统通过智能建模自动打分,质检结果的输出与结束通话之间只有几秒到几分之间的时差。南京自动化智能质检系统

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随着人工智能技术的持续火热,以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟,智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。 当然,智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作,而是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工、查看工作。 并提供一定的决策分析参考,以此协助业务人员快速、有效、多面、准确地发现服务质量问题,促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。 让智能录音质检覆盖全部语音数据,多方位洞察客服工作,检测客服工作,保证客服工作,避免企业因客服失误产生投诉,影响企业呼叫中心运营。南京自动化智能质检系统智能质检系统适用于需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。

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目前很多公司的质检方式都是采用人工质检,常用的方式有录音抽测,质检员对坐席人员的通话录音进行抽样检测,另外一种就是即席检测,质检员现场抽查旁听,对座席人员的通话进行打分,然后根据结果针对相应问题对坐席进行培训。人工质检也可以说是一种传统的抽样调查,随机性太大,如果抽样数量少,结果不具性;若是为了结果相对准确一点增加抽样数量,质检工作量必然会增加,对于坐席多,通话量巨大的公司来讲负担很重,坐席较少的公司没有专门的质检人员,那么负责此工作的人也不能保证足量的抽样。

想了解一家企业是否值得信赖,打一次热线电话,咨询下常见问题,就知道了。企业的客服或者销售人员,指的是企业直接与客户交流的,他们能否快速定位和解答问题,就可以体现出企业的专业性和规范性,为了赢得更多客户信赖,企业不断总结出客户常见问题的标准作业流程(SOP),要求业务人员按流程帮助客户定位和解答问题。那么,如何监督业务人员在遇到特定场景或客户的特定问题时,有没有执行标准流程呢?有没有按要求进行回复呢?智能质检的主要目标是,判断员工与客户沟通时“是否按照规范流程,解决了客户的问题”。智能质检,可助力风险防范工作。

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将人工智能接入客服系统,通过智能质检对语音进行质检,已成为客服中心的必选方案。音视贝智能质检系统不仅能够对坐席通话100%覆盖自动质检打分,以客观标准有效规范坐席话术,更能够对通话数据进行再挖掘,为企业提供市场舆情洞察力。系统利用语音识别、语义理解等技术对通话录音按客户与坐席分角色进行转写,结合业务本身所设定的规则对全量录音进行话术合规性、业务能力、服务态度等多维度检测评分。质检覆盖率从5%提升至100%,质检人员可以根据智能质检的情况,快速锁定问题录音,并可随机抽取录音进行人工审核。系统还可通过大数据分析对客服数据进行挖掘分析,通过客户诉求热点分析、业务趋势分析等,洞察客户心声、发掘业务潜力;通过业务异常挖掘、投诉等客户行为分析,定位客户投诉、客户流失等问题根源,同时生成多维度用户画像,帮助快速了解客户基本信息和真正需求,提升客服中心服务质量;通过市场情感、舆情等信息分析,帮助企业了解产品市场,提升企业营销能力,助力企业业务决策。此外,系统能够从坐席表现和质检工作的维度,以图表的形式进行数据统计,结果一目了然,让管理层能够直观地了解每位坐席和质检员的工作能力,有针对性地帮助员工提升服务水平。当人工智能质检出现,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?深圳在线智能质检系统有哪些

如今传统的人工抽检已经很难满足企业需求。南京自动化智能质检系统

智能质检功能点及优势:实时质检:坐席终端实时显示对话文本、预警信息、质检的结果、标准话术的提醒。后台系统平台,将显示当前监控坐席人数、总通话量、质检结果风险率、问题数量与当前坐席质检的结果。实时质检功能还提供分不同业务、班组、坐席的查询统计与坐席实时对话的质检过程。质检相关数据输出:检出的风险文件列表,可根据风险项检出数排序,点击调听查看风险内容,每日输出前一日录音的质检报告,自动汇总统计各类风险信息。质检复议:质检数据发出后,若坐席对扣罚存疑,可在质检系统中提出线上复议;通过线上复议,也可提升复议效率、避免数据遗漏。南京自动化智能质检系统

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公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

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