定制化开发变形规则
目前专业备份软件和云备份在企业数据安全保护方案中应用较为广*。上讯敏捷数据管理平台ADM以其高效、安全、兼容多种存储类型和平台的特点，成为了一个可靠的数据保护和管理解决方案。支持多存储类型，包括DAS、SAN和对象存储，并可接入第三方云存储。这意味着无论企业使用何种类型的存储资源，ADM都能提供适配的备份解决方案。同时，ADM还具备针对云服务器和虚拟化平台的备份恢复功能，覆盖了华为云、阿里云等主流云服务，这为云端的数据保护提供了强有力的支持。ADM还采用了高效的重删技术和多线程处理技术，以减少数据量和降低网络负担，从而优化文件备份过程。而在安全性方面，ADM在传输过程中对数据进行压缩和加密，确保数据的安全性。快速恢复能力也是ADM的一个突出特点，它实现了即时挂载恢复，提高了数据恢复的速度和可靠性。通过网络远程挂载的方式，ADM将TB量级数据拉起时间控制在分钟级，数据恢复的响应速度极快。定制化开发变形规则
CDM技术在多种应用场景中展现出其独特的价值。当产品迭代需要依赖大量数据时，不同部门或开发测试人员经常需要频繁拷贝和使用这些数据，这不仅浪费了大量的存储资源和时间，还降低了团队协作的效率。然而，通过应用CDM技术，企业可以极大地提高数据流转的效率，实现数据的快速复制和部署，从而缩短了开发环境的搭建时间，从数小时甚至数天缩短到一杯茶的时间。此外，CDM技术还确保了数据的一致性和完整性，避免了数据破坏和重复建设的问题，进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景，CDM在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用，为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。容灾恢复ADM数据备份管理可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。
为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。
上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为CDM技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。
高效的数据副本管理功能，通过可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览。
随着我国数字化转型的深入，云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用，工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合，在提高全社会劳动生产率的同时，也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品，是以“数据” 为中心，以“安全”为前提，以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案，解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题，帮助用户实现数据使用的高效性与安全性，并在银行、证券等金融单位中得到***认可。目前，ADM备份数据恢复验证管理功能实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行，无需手动操作。虚拟机备份策略
ADM的静态数据脱*功能内置丰富的仿真脱*算法。定制化开发变形规则
《数据安全法》等相关法律法规颁布后，数据传输、摆渡过程中的安全变得愈发重要。CDM解决方案类产品与数据安全解决方案的融合已成为大势所趋。CDM技术因其能够获取具有一致性的数据和快速的恢复能力受到市场的青睐。敏捷数据管理平台(ADM)主要基于CDM技术，通过多种数据采集方式获取黄金副本，并通过数据的快速挂载使用（通常TB量级的数据可实现分钟级生成），有效提高了数据副本的使用效率；同时，虚拟数据副本采用的是应用系统的标准接口，可通过自动化的策略、定时、周期性地完成数据有效性验证，保证了数据的一致性与可恢复性。
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