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数据孤岛导致企业面临数据碎片化、冗余、不一致等问题，阻碍有效决策和战略规划。它降低团队效率，增加数据安全和合规风险，违反数据保护法规。因此，企业需重视数据孤岛问题，通过整合数据、建立统一标准和管理流程，提升数据质量和组织效率，从而增强竞争力。上讯敏捷数据管理平台（ADM）是采用数据库虚拟化等自有技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。敏捷数据管理平台ADM可解决业务系统，对备份数据进行合理利用提升备份数据使用价值。逻辑存储

国外厂商：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik；国内在CDM（Copy Data Management，拷贝数据管理）技术上的发展较为迅速，涌现出几家领*的厂商。其中，上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商，它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色，通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术，实现了数据的高效备份、恢复和快速分发，满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*，特别适用于银行业软件开发测试中心，解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。策略导出数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据，再虚拟化为多个副本挂载恢复。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品为非生产环境中的数据使用提供了大范围的安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在虚拟环境中隔离和保护原始数据；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动地发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并准确定位敏感数据源。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。这些功能共同作用，确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。

CDM技术为企业带来的价值主要体现在三个方面：首先，它不同于传统备份，CDM是保障应用一致性的备份技术，从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次，CDM技术不止关注备份，更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率，实现数据的高效复制、流转和使用，为企业盘活数据资产提供了有力支持。CDM技术能够减少冗余的副本数量，消除存储空间浪费和网络性能瓶颈，使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效，进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。ADM脱*功能具备广义的通用型脱*规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。

数字化大背景下，数据已成为企事业单位的**资产，涵盖了企业运营所有的产品、销售、管理、财务等信息，这些数据资产的安全性，关乎到企业的生死存亡。数据备份作为数据安全的***一道防线，其重要性不言而喻。那么，有了数据备份系统就真的可以高枕无忧了吗？为了避免不可抗力或人为意外对数据资产造成的不可逆影响，作为数据安全***一道防线的数据备份恢复能力建设尤为重要。但在实践中，有些中小型企业出于成本和规模考虑，并没有配备专门负责数据备份恢复的人员，备份工作疏于验证完善，给企业的信息安全和正常运营带来了很大的隐患。ADM主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。TDM

ADM支持全库脱*与子集脱*，支持异构数据库脱*，保证核*生产数据中间不落地。逻辑存储

备份产品通过数据去重、压缩技术减少冗余和文件大小，利用增量和差异备份*备份更改的数据，以及自动化和策略管理来避免不必要的备份，从而有效节省数据存储空间。上讯敏捷数据管理平台ADM通过两大创新技术实现了数据存储成本的倍数级节约。首先，其内置的高效压缩存储池能将数据压缩约3:1，实现存储即压缩，大幅降低备份数据的存储需求。其次，利用数据库虚拟化技术，ADM能从单一基础数据快速生成多个虚拟数据库，这些虚拟库与原始数据高度一致，几乎不占用额外物理空间，*对新增写操作计费。因此，随着数据分发和应用场景的增加，虚拟库数量增长，而存储成本却成倍减少，极大提升了数据存储环节的效能和成本效益。逻辑存储