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农业大数据帮助农业精细决策，通过各个方面的农业信息制定出一整套有可实施性的精细管理措施。在大数据处理分析技术出现之前，**系统、作物模拟模型、作物生产决策支持系统是主要的生产决策技术。大数据处理分析技术可以集成作物自身生长发育状况以及作物生长环境中的气候、土壤、生物等数据，同时综合考虑经济、环境、可持续发展的指标。这可以弥补**系统、模拟模型在多结构、高密度数据处理方而的不足，为农业生产决策者提供更加精细、实时、高效的农业决策。

农牧业是关系国计民生的根本性产业，农牧产业的转型升级，也一直是国家一号文件历年必定关注的重点问题之一。今年的一号文件中，进一步细化指导方针，明确指出：加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络等现代信息技术在农牧领域的应用，再次强调了以物联网为表示的技术应用对于农业经济建设的重要作用。数字科技，正在带向着农牧业迈向新的篇章。对于农牧行业来说，数字化转型已经是大势所趋，过去二三十年，靠着发展的红利，粗放管理并没有感觉到什么，增长掩盖了管理的问题。西藏牦牛大数据平台开发公司就找四川睿尔琪科技有限公司。

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应用指的是农业大数据各应用系统、应用平台的开发，为上层管理和服务提供应用支撑。根据目前农业大数据的主要来源，可以将其应用领域归纳为以下几个方面：运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理，进而提供“精细化”的农资配方、“智慧化”的管理决策和设施控制，达到农业增产、农民增收的目的。农业资源除了土地、水等自然资源之外，还包括各种农业生物资源和农业生产资料。国内虽然地大物博，但可以进行农业生产的资源已越来越少。从目前农业基础实际状况来看，有必要运用物联网、大数据等先进技术对农业资源进一步优化配置、合理开发，从而实现农业的高产质量和节能高效。甘孜州数据采集平台

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