江西产品瑕疵检测设备

分享识别“隐裂”的方法EL(Electroluminescence，电致发光)是一种太阳能电池或组件的内部缺点检测设备，是简单有效的检测隐裂的方法。利用晶体硅的电致发光原理，通过辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺点。具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点。形成“隐裂”的原因外力：电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中会受外力，当参数设置不当、设备故障或操作不当时会造成隐裂。高温：电池片在低温下没有经过预热，然后在短时间内突然受到高温后出现膨胀会造成隐裂现象，如焊接温度过高、层压温度等参数设置不合理。原材料：原材料的缺点也是导致隐裂的主要因素之一。上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测，欢迎新老客户来电！江西产品瑕疵检测设备

根据电池片隐裂的形状，可分为5类：树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹。电池片产生的电流要依靠“表面的主栅线及垂直于主栅线的细栅线”搜集和导出。当隐裂导致细栅线断裂时，细栅线无法将收集的电流输送到主栅线，将会导致电池片部分甚至全部失效。近几年，晶硅组件厂家为了降低成本，晶硅组件越做越薄，从而降低了电池片防止机械破坏的能力，从而导致了在运输和安装过程中组件隐裂的产生，下面让我们详细的了解下组件的隐裂。什么是光伏组件隐裂？隐裂是指电池片（组件）受到较大的机械或热应力时，可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。江西产品瑕疵检测设备上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测，有想法的可以来电咨询！

随着人工智能的发展，制造企业开始引进人工智能检测技术来对产品外观缺陷进行检测，减少了人工成本，还提高了检测的精度和效率，给企业带来了更好的声誉和更大的收益。人工智能检测设备对产品外观缺陷检测效果惊人，与人工相比，它有着巨大优势。1、人工智能检测，降低人力成本。人工智能（AI）视觉检测系统检测速度快，每台设备可代替10人，且可24小时不停检测，人力成本可节约80%以上。2、精确识别细微缺陷，提高检测效率，解决了细微缺陷，肉眼检测容易漏检、误判的问题。3、满足客户动态品质管控需求。人工智能视觉检测系统可根据工单为不同种类的缺陷设置不同的分选条件，以满足不同批次产品的质量需求。4、根据查询系统，开展产品质量追溯。检测数据与图片信息保存于数据库服务器，归纳及分析缺陷检测结果，实时开展产品质量追溯。

光伏电站的收益好坏，取决于光伏组件的发电效率，而影响光伏组件发电效率的因素可通过EL检测分析出来并加以改善。EL英文全称ElectroLuminescence，即电致发光，也可以叫电子发光检测。是根据半导体辐射复合释放光子的特点，对组件施加正向电压注入非平衡载流子，并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子，非平衡载流子浓度越高（正常区域）释放的光子越多，EL显示图像越亮；非平衡载流子浓度越低（缺点区域）释放的光子越少，EL图像越暗，通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司，期待您的光临！

生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视，以便及时发现，从而有效控制产品质量，还可以根据检测结果分析生产工艺中存在的某些问题，从而杜绝或减少缺陷品的产生，同时防止潜在的贸易纠份，维护企业荣誉。人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司，欢迎新老客户来电！江西产品瑕疵检测设备

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太阳能电池片表面缺点检测系统设计系统硬件方面由3部分构成：处理芯片、图像传感器模块、串口通信。软件方面，主要由3个功能模块构成：模块程序、图像处理算法程序、通信程序。系统工作过程：首先由模块获取图像，在处理器中读取，通过图像处理算法进行计算，得到的结果由串口通信上传给上位机。计算机处理单元包括图像处理和缺点识别。该单元主要是对采集图像进行基本图像处理。得到缺点图像，然后标记缺点和识别缺点，通过计算机屏幕直观地显示出太阳能电池板的检测结果。江西产品瑕疵检测设备