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在光伏系统中,组件质量的优劣直接决定了发电情况的好坏。那么,如何区分组件质量好坏?对此,小编想说,虽然我们从肉眼分辨不出质量好坏,但是可以通过EL测试仪来检测。EL测试仪作为光伏组件缺点检测的一大利器,主要应用在光伏组件生产过程中的质量分析、质量控制及光伏电站日常运维工作中,其优点是测试方法简单快捷、缺点表征直观、设备价格便宜。下面小编就从EL测试仪原理、反应的缺点类型、主要应用环节以及测试方法等几个方面,对EL测试仪做详细介绍。上海欧普泰科技创业股份有限公司检测服务值得放心。天津视觉检测仪器
光伏组件加工工艺是太阳能光伏产业链的重要组成部分,通过将一片一片薄薄的太阳能电池片封装,使其可在恶劣的户外环境下可靠运行。当前主流光伏组件的加工工艺采用的封装形式是EVA胶膜封装,它由电池片检测、电池片单焊、电池片串焊、组件层叠、组件层压、安装边框和安装接线盒、成品测试和包装入库等多道工序构成。各道工序环环相扣,因此,各道工序工艺水平高低都直接影响产品的质量和档次。晶体硅太阳能光伏产业链可分为上中下游。上游是晶体硅原料的采集和硅棒、硅片的制作。中游是光伏电池和光伏电池组件的制作,包括电池片、背板、接线盒、太阳能边框及其组合而成的太阳能电池组件、安装系统支架。下游是光伏电站系统的集成和运营。天津视觉检测仪器上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测,期待为您服务!
基于上述原因,我们可以看出对电池片功能影响比较大的,是平行于主栅线的隐裂。根据研究结果,50%的失效片来自于平行于主栅线的隐裂。45°倾斜裂纹的效率损失是平行于主栅线损失的1/4。垂直于主栅线的裂纹几乎不影响细栅线,因此造成电池片失效的面积几乎为零。相比于晶硅电池表面的栅线,薄膜电池表面整体覆盖了一层透明导电膜,所以这也是薄膜组件无隐裂的一个原因。有研究显示,组件隐裂严重时,会导致组件功率的损失,但是损失的大小并不一定。裂纹对组件电性能的影响小,而裂片对组件功率损失非常大;老化试验,即组件在工作或非工作的情况下,温、湿度变化可能会引起电池片隐裂的加剧;组件中没有隐裂的电池片比隐裂的电池片抗老化能力强。
电位诱发衰减效应是电池组件长期在高电压作用下,使玻璃、封装材料之间存在漏电流,大量电荷狙击在电池片表面,使得电池表面的钝化效果恶化,导致组件性能低于设计标准。PID现象严重时,会引起一块组件功率衰减50%以上,从而影响整个组串的功率输出。系统设计原因:光伏电站的防雷接地是通过将方阵边缘的组件边框接地实现的,这就造成在单个组件和边框之间形成偏压,组件所处偏压越高则发生PID现象越严重。对于P型晶硅组件,通过有变压器的逆变器负极接地,消除组件边框相对于电池片的正向偏压会有效的预防PID现象的发生,但逆变器负极接地会增加相应的系统建设成本;检测,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,让您满意,有想法可以来我司咨询!
上海欧普泰科技创业股份有限公司。电池片外观缺点在线自动识别检测系统 在对电池片进行处理的过程中,很容易导致其断栅、缺角、色差、脏污、水纹等缺点,如这些缺点不能即时快速的被发现,将会影响到太阳能电池组件的质量。 运用机器视觉的原理,对生产完毕的电池片进行实时图像摄取,并通过专门开发的图像处理分析识别软件对图像进行分析,判断电池片外观是否有缺点。如检测到有缺点,就会通过声、光报警提示操作人员及时处理或由输送系统自动筛选。同时缺点电池片的图像被存储到计算机,供事后查询、分析。检测,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,让您满意,欢迎您的来电!广东电池串检测系统
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近年来,我们经常会听到诸如“人工智能”、“工业智造”、“智能机器人”、“机器视觉”、“智能自动化”等等这些比较新奇而又热门的词汇。是的,随着科技的不断进步,互联网、物联网的不断连通,智能化的不断升级发展,我国的工业制造正在发生着质的飞跃,从“中国制造”逐步向“中国智造”方向发展。随着机器视觉和AI人工智能的迅速发展,越来越多的企业开始引进这些技术,为企业的发展引进新的能量。随着生活水平的提高,人们对产品的要求也越来越高,特别是在质量和性能及外观美观度这些方面,给制造企业带来了更大的压力,为了能够满足用户的需求和企业长足的发展,很多企业都对产品的质量有了更严格的把控,于是都把目光转向到了AI人工智能检测上。天津视觉检测仪器
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