山东无人机红外光伏电站运维平台

监：如何实现设备动态监测？随着电站的精细化管理需求越来越高，设备动态监测的需求也越来越高，而传统巡检由于设备基数大，例行巡检周期长，同时还要考虑到大风、沙尘等不适合巡视的时间，无法做到随时随地对目标物体状态进行监测。察：如何挖掘数据深层价值？光伏电站涵盖海量数据，包括巡检数据、设备发电数据、地形数据等，如何从巡检大数据中挖掘数据的深层价值，为客户提供增值服务，如从无人机热红外遥感大数据中分析设备性能劣化趋势、故障预判等，成为能源数字化时代的需求。在光伏产业进入微利时代的，每一分发电量的提升都极其关键。光伏企业想要提高质量控制和运维管理效率，一套高效巡检、智能运维、安全可靠的光伏电站智能巡检解决方案必不可少。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的信赖之选，期待您的来电！山东无人机红外光伏电站运维平台

更快的电站建模通过AI辅助人工的方式，建模速度指数级增长，同时满足集中式、分布式等各类电站、各种异形组串，降低人力成本，减少操作难度深度学习的缺陷AI识别模型各类各地电站数据资源丰富，超大素材体量快速完善模型，以周为单位快速迭代，及时相应当前各类电站的场景升级，根据不同用户需求，提供可定制的缺陷识别模型，准确，高效。组件级的生命周期数据统计根据缺陷组件级定位，通过云端储存组件在每次巡检中的健康状况，根据巡检频率，时刻监控组件缺陷状况，预测组件缺陷未来发展趋势，避免缺陷导致的危害性后果，判断缺陷修复必要性，减少不必要的维修成本河南无人机EL光伏电站运维智能巡检系统光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，客户的信赖之选，期待您的咨询！

依据缺陷识别和定位成果，自动生成缺陷报告。缺陷报告包括每个组串的缺陷概况统计、缺陷的类别、缺陷的定位，为运维人员提供依据。巡检报告包括：巡检概要总结、电站基础信息、电站地图概览（包括电站地图位置、片区分布、组件和组串分布、缺陷地图、正射影像地图），并支持按片区统计和查看各片区详细报告。人工智能图像识别算法，对采集到的图像进行处理分析，获得缺陷类型及相对于图像的位置。缺陷识别系统基于云端开发，可部署在任何有网络连接的地方，通过简单的原始影像上传后一键自动进行缺陷识别、分析和定位。巡检流程

三光对比、二次确认通过红外、EL、可见光同步对比进行的初步分析，能由外到内的快速明确缺陷形成的原因，然后根据分析结果进行二次确认，将缺陷类型、位置、严重程度、修复建议都进行相关的记录保存，同时传达至消缺人员手中，协助消缺人员明确问题所在，降低工作难度并减少重复工作。分析报告提供更高的自由度来满足各种个性化的要求，可配置、可拓展，做到一站式生成。生成的报告中提供了电站的全部基础信息及巡检结果，所有组件存在的全部红外及EL缺陷，位置及数据分析等相关信息光伏电站智能巡检，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎来电！

另外，根据每次巡检数据的累积，以及系统其他数据的整合，无人机获取的海量数据可进行挖掘分析，对易出现故障区域以及故障周期等等做出有效分析和预测。此外，智能无人机的投入运用，使得光伏电站不再需要大量人力值守，这将进一步降低光伏电站的运维成本，同时也提高了电站的经济效益。目前，多数光伏企业对于智能无人机技术仍处于观望阶段，甚至有不少的企业家对智能无人机在光伏电站巡检中的可运用性还持怀疑态度。而少数坚持创新的光伏企业经过几年的技术攻关，已经在智能无人机光伏电站巡检领域取得了突破性进展。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎新老客户来电！山东无人机红外光伏电站运维平台

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EL缺陷处理方案通过持续的发电效率检测，获取缺陷对发电效率造成的影响，对常见缺陷类型及缺陷严重程度进行分级，给出维修、更换、持续观察、无影响等缺陷处理方案，解决零电流、低电流组件引起的组件发电缺失问题，避免组件缺陷造成的火灾等安全事故，关注渐进式缺陷的变化趋势，专注影响发点效率的关键问题，比较大化发电效率并合理配置成本。EL巡检报告EL检测报告经过认证，符合ISO/IEC17025:2017《检测和校准实验室能力的通用要求>(CNAS-CL01《检测和校准实验室能力认可准则》)的要求，具备相关服务能力。同时，报告支持查看项目基本信息，缺陷位置及缺陷类型，组件级缺陷图片展示，电站分布等相关信息，数据具体，更有利于消缺及留档保存。同时结合移动端，更精细清晰的降低消缺难度。山东无人机红外光伏电站运维平台