河南无人机光伏电站运维智能巡检平台

多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种，其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种，当前已全部应用于无人机巡检，识别结果精细，同时对缺陷严重程度自动分级标注，准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量，EL图片的信息承载量较小，且数量多，为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，无需飞手现场记录，即可保证EL的组件级定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，精细到电池片级，保证三光对比的准确性光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，可信赖之选，欢迎来电！河南无人机光伏电站运维智能巡检平台

传统的光伏组件巡检是通过人工巡检进行评估，但这种巡检方式效率低、错误率比较高，在规模较大的光伏系统用人工通过视觉来评估在实践中并不可行。除此之外，PL和EL也可以用来测量，基于PL技术的载体由光产生，并积聚在细胞中的缺陷或杂质中。由于发光区域少数载流子的较高浓度，因此暗区域可以解释为太阳能电池中的缺陷集中。EL技术类似于PL技术，因为载流子使用正向偏置中施加的电压注入太阳能电池结。然而，EL测试提出了严格的环境要求，即测试只能在黑暗的空间内进行，因为在高压场中通过发光材料的电流发出的光低于背景光。由于EL测试通常是一种室内评估工具，因此将其应用于室外现场性能检查存在挑战。贵州无人机光伏电站运维检测光伏电站智能巡检，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎来电！

光伏巡检无人机的出现，使得光伏发电厂的工作人员从度的劳动中解放出来，只需要在巡检无人机管控平台上远程操作即可完成巡检任务，作业安全性得到大幅度提升，基本上规避了安全事故的发生。无人机通过航拍能够在较短的时间内完成高分辨率的图像采集，然后将这些图像信息实时传回无人机管控平台，工作人员在云平台上就能掌握巡检情况。欧普泰无人机搭载可见光、EL和红外摄像头有效识别光斑，发现异常及时上报，大幅度提升了光伏巡检效率。

EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后，上传到欧普泰云，AI分析组件缺陷，红外缺陷检出率95%，EL缺陷检出率90%，检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术，配合电站数字孪生模型，实现了EL缺陷的组件级定位，解决了GPS精度导致的定位误差，同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低，为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图，然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制，该地图可对电站进行组件级别的管理，也可用于手机端进行缺陷定位。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选！

另外，根据每次巡检数据的累积，以及系统其他数据的整合，无人机获取的海量数据可进行挖掘分析，对易出现故障区域以及故障周期等等做出有效分析和预测。此外，智能无人机的投入运用，使得光伏电站不再需要大量人力值守，这将进一步降低光伏电站的运维成本，同时也提高了电站的经济效益。目前，多数光伏企业对于智能无人机技术仍处于观望阶段，甚至有不少的企业家对智能无人机在光伏电站巡检中的可运用性还持怀疑态度。而少数坚持创新的光伏企业经过几年的技术攻关，已经在智能无人机光伏电站巡检领域取得了突破性进展。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，期待您的来电！贵州光伏电站运维智能系统

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光伏电站作为一种清洁能源发电设施，受到越来越多的关注和广泛应用。然而，为了光伏电站的安全运行和发电效率，定期进行巡检工作是必不可少的。本文将介绍光伏电站巡检的重要性，巡检的内容和方法，以及常见问题的解决方案。光伏电站巡检是电站安全运行和发电效率的重要环节。巡检的主要目的是发现并解决潜在的故障和问题，避免因小失大。光伏电站的巡检频率应根据电站规模和运行状态进行合理安排。一般情况下，光伏电站每年至少进行两次巡检，同时根据需要进行日常巡检。巡检工作不仅可以及时发现电站设备的故障和隐患，还可以对设备进行维护和保养，延长设备的使用寿命，提高发电效率。河南无人机光伏电站运维智能巡检平台