温州试验检测智慧试验室智能化建设

时间:2024年03月24日 来源:

沥青三大指标在线监测系统是一种集成了先进传感器技术、数据采集与分析技术于一体的智能化监控系统。该系统可以实时监测沥青的三大指标,包括软化点、延度、针入度。同时,系统采用先进的在线测量技术,可以在实验室或现场对沥青样品进行实时测量,确保测量数据的准确性和及时性。在线测量:系统采用先进的在线测量技术,可以实时监测沥青样品的软化点、延度、针入度等指标,保证测量数据的准确性。数据共享:通过互联网技术,实验室人员可以在任何时间、任何地点访问系统,查看沥青样品的测量数据,实现数据共享。自动化:系统能够自动完成沥青样品的测量、数据采集与分析,减少人为操作误差。可视化展示:系统可以将测量数据以图表、报表等形式展示,方便实验室人员对沥青质量进行分析和评估。具有抗压抗折一体机。温州试验检测智慧试验室智能化建设

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数字试验室管理系统由“见证取样子系统”“二维码标签追溯子系统”“试块养护智慧管理子系统”“试验机数据采集子系统”“试验报告处理子系统”“试验过程视频追溯子系统”及“数据汇总评定分析系统”组成,实现试验检测全过程可视化追溯,实现质量监督机构、业主、监理、集团公司及项目部通过远程移动试验检测管理。数字试验室管理系统由“见证取样子系统”“二维码标签追溯子系统”“试块养护智慧管理子系统”“试验机数据采集子系统”“试验报告处理子系统”“试验过程视频追溯子系统”及“数据汇总评定分析系统”组成,实现试验检测全过程可视化追溯,实现质量监督机构、业主、监理、集团公司及项目部通过远程移动试验检测管理。安徽高速公路试验检测智慧试验室数据管理系统系统自动从已生成的数据库中提前相关试验数据,随后经过数据监控分析与处理中心对这些试验数据进行分析。

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   混凝土材料质量的优劣是建筑工程质量的基本要素,而混凝土质量检验则是施工现场材料质量控制的重要保障。因此,见证取样和送检是保证检验工作科学、公正、准确的重要手段。然而,目前见证取样工作还存在诸多问题,表现为:有的工作者取样欠真实、不规范;有的现场试验人员对施工试验了解不深,没有做深入细致的研究;也有的见证者“证”而不“见”,弄虚作假,致使试样失去代表性和真实性。所以,见证取样工作开展好坏直接影响建筑材料质量的优劣。采用信息化手段对见证取样和试块养护过程进行管理,能有力保障取样过程的真实性,同时同确保试块在取样、运输、养护登记的规范性管理,同时还可以实现试验检测主动提醒,不仅实现盲样管理的要求,同时对试验检测工作者实现消息推送,快速便捷的实现试块溯源。再通过试验机联网管理系统影像设别系统与试块取样见证管理系统相互印证,从而保障试块从起点到终点的一致性,有效的防范试块丢失、掉包等现象的发生,从而真实的反映混凝土工程实体质量状况。

见证取样完成后,管理者及取样用户均可以通过系统查询取样样品信息及委托信息,查询方式主要有两种,一是通过登陆物联网平台查询试验检测委托信息查询,二是通过移动应用端的取样查询功能进行检测委托及样品信息查询。样品信息查询可一直追溯至该试验委托或样品完成抗压强度检测的过程,以判断该样品当前的工作进度,养护过程中的样品也可通过该功能查看样品已养护龄期,已检测试块可查询试块检测日期,查看试块破碎前后对比照片。见证取样信息查询:打开试验信息平台—>试验管理—>试验委托信息查询—>选择时间或相关编号—>点击查询,查询见证取样信息。也可打开移动端,选择取样查询模块—>条件选择筛选查询条件查询取样信息或扫描试块二维码查看样品信息。全国好的智慧实验室有哪些?

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智慧实验室的仪器数据实现自动采集,通过摄像头保留样本原始记录,可进行原材料溯源。实验室通过网络自动上传检测数据可实时查询相关报告,对于不合格预警信息,通过移动端及时向相关单位进行信息推送试验数据上传至管理平台,可以进行任务下达,任务管理以及试验过程监控,实现对试验检测频率、试验报告合格率、及时性分析检测结果留痕,实现沥青原材料远程在线质量追溯管理,同时确保试验的真实性,避免人为干扰,提高实验室管理水平和工作效率。通过安装在压力机上的模块,用于摄像机试块二维码标签自动识别及影像抓拍。广东高速公路试验检测智慧试验室数据管理系统

见证取样管理系统包含试验管控平台、移动小程序APP两大子系统,取样采用防水植入式二维码作为身份的标签。温州试验检测智慧试验室智能化建设

试验检测前进行试样取样,取样时从系统平台获取二维码(钢材)或RFID芯片(混凝土试块),将二维码或RFID芯片放置试件中形成单独标识。试验检测时,通过二维码验证或RFID识别进行试件验证,验证不通过则不能进行试验,验证通过即可进行试验。试验检测软件自动获取系统平台试验基础信息,通过试验机进行试验,试验过程可通过试验室安装的摄像头进行现场试验图片抓取,试验完成后软件自动将数据发送至系统平台。通过减少人工干预,数据更加准确温州试验检测智慧试验室智能化建设

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