不规则玻璃面型检测联系人

    具体步骤为：步骤)用一维高斯函数对图像进行平滑滤波，高斯函数g(x,y)表示如下：用高斯函数g(x,y)对原始图像f(x,y)进行卷积计算，得到平滑图像i(x,y)：i(x,y)=g(x,y)*f(x,y)步骤)用一阶偏导的有限差分对平滑图像i(x,y)进行梯度计算；其中一阶偏导表达式如下：梯度幅值的计算公式为：梯度方向的计算公式为：步骤)对梯度幅值进行非极大值抑制，以提高边缘定位的精度；步骤)分别用高阈值th和低阈值tl对步骤)中提取到的所有潜在边缘点进行判断，点(x,y)处的梯度幅值为p(x,y)，若p(x,y)＞th，则该点一定是边缘点，且是强边缘点；若p(x,y)＜tl，则该点一定不是所求边缘点；若tl＜p(x,y)＜th，则该点是弱边缘点，需要进一步进行判断，寻找该点邻域内是否有大于th的点，如果有，则该点是边缘点，如果没有，则该点不是边缘点；将得到的边缘点进行连接，得到目标图像的像素级边缘。作为上述技术方案的进一步改进，在步骤4)中，采用双线性插值的方法对步骤3)得到的像素级边缘轮廓进行亚像素定位，具体为：选取点p(x,y)为插值点，以插值点位中心，选取四个相邻像素点p11(x1,y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2)，设亮度函数在这个四邻域内的亮度函数是线性变化的。减少紫外线对汽车内饰的损害，延长使用寿命。不规则玻璃面型检测联系人

具体实施方式以下结合附图对本实用新型作进一步详细说明。参照图1，为本实用新型公开的一种单元式玻璃幕墙玻璃面板连接结构，包括单元幕墙框1，单元幕墙框1固定连接有单元幕墙玻璃板块，单元幕墙框1与单元幕墙玻璃板块的连接处设置有向外凸出的***连接基台3，***连接基台3与单元幕墙框1为一体式结构。单元幕墙玻璃板块包括单元幕墙玻璃板2，单元幕墙玻璃板2上通过结构胶5固定连接有第二连接基台4，第二连接基台4固定支撑在***连接基台3上。参照图1和图2，***连接基台3和第二连接基台4均由空心方管制成，第二连接基台4两端的管口处设置有紧固螺丝41，***连接基台3的管口的顶壁上设置有螺丝柱31，紧固螺丝41穿过第二连接基台4的底壁和***连接基台3的顶壁旋入到螺丝柱31内。***连接基台3内对应紧固螺丝41的位置处设有限位组件6，限位组件6与紧固螺丝41的螺帽相抵并锁紧在***连接基台3上。参照图3和图4，具体的，限位组件6包括限位板61、限位柱62和固定螺栓63，限位板61、限位柱62和固定螺栓63可以为一体式结构，限位柱62以竖直的姿态固定在限位板61下表面的**位置，固定螺栓63相对的固定在限位板61的两侧，***连接基台3的顶壁以及第二连接基台4的底壁上开设有同心的安装孔。常州高铁玻璃面型检测品牌我们的汽车检测设备能够帮助用户提高工作效率，减少车辆维修时间和停机损失。

    作为上述技术方案的进一步改进，步骤s22具体包括：s221、将一个图像模板定义为点集pi=(ri,ci)t，(i=1,…,n)，并由canny算子滤波可得到其每个像素点相对应的方向向量di=(ti,ui)t(i=1,…,n)；s222、对模板做仿射变换，并将经过仿射变换后所有平移部分从模板中分离；s223、在对待搜索图像中的某个像素点q=(r,c)t进行搜索时，通过计算仿射变换后的模板中所有像素点的方向向量与待搜索图像中对应点向向量的点积总和，再对其进行归一化处理，可以得到变换后的模板在点q处的相似度量；将相似度量进行归一化之后会返回一个比1小的数值，这个数值则作为潜在的匹配对象的匹配分值，分值越接近于1，表示匹配结果越好；s224、预先自定义一个匹配分值的阈值smin，在配准时会对图像所有的像素点进行计算；当使用相似度量算子进行计算时，sj表示累计到匹配模板的第j个元素时所有向量点积的总和，若sj＜smin-1+j/n，匹配分数必定会小于smin，匹配分数必定会比阈值smin小，可以在第j个元素后结束当前匹配。本产品进一步公开了一种汽车玻璃亚像素轮廓提取装置，包括：图像获取模块，用于获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像；预处理模块，用于对各汽车玻璃图像进行预处理。

    计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的汽车玻璃亚像素轮廓提取方法的步骤。同时，本产品实施例还公开了一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的汽车玻璃亚像素轮廓提取方法的步骤。本产品实施例还公开了一种计算机可读储存介质，其上储存有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法的步骤。同时，本产品实施例还公开了一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法的步骤。本产品实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom。夹层玻璃是由两层或两层以上的玻璃用一层或数层透明的PVB膜粘合而成的玻璃制品。

光伏电池组件采用的面板玻璃一般是钢化玻璃，其铁含量低、光面或绒面超白。我们也常把光面玻璃称作浮法玻璃，绒面玻璃或压延玻璃。我们用的**多的面板玻璃的厚度一般为，建材型太阳能光伏组件的厚度为5～10mm。但是不管什么厚薄的面板玻璃，其透光率都要求要达到在90%以上，光谱响应的波长范围为320～1l00nm，且对大于1200nm的红外光有较高的反射率。由于其铁的含量比普通玻璃要低，从而增加了玻璃的透光率。一般普通玻璃从边缘看是偏绿色的，由于这种玻璃比普通玻璃含铁量低，从玻璃边缘看，这种玻璃要比普通玻璃更白一些，所以说这个玻璃超白。绒面指的是，为了减少阳光的反射，增加了光线的入射量，在其表面通过物理和化学方法使玻璃表面成了绒毛状。当然利用溶胶凝胶纳米材料和精密涂布技术（如磁控喷溅法、双面浸泡法等技术），在玻璃表面涂布一层含纳米材料的薄膜，这种镀膜玻璃不仅可以***增加面板玻璃的透光率2%以上，还可以***减少光线反射，而且还有自洁功能，可以减少雨水、灰尘等对电池板表面的污染，使其保持清洁，减少光衰，并提高发电率～3%。为了增加玻璃的强度，抵御风沙冰雹的冲击，起到长期保护太阳能电池的作用，我们对面板玻璃进行了钢化处理。玻璃面型检测设备是用于汽车玻璃质量检测的设备，主要检测汽车玻璃外部划痕，内部暗伤。特殊玻璃面型检测费用

玻璃面型检测检测玻璃可检测光学性能:透过率、折射率、遮阳系数。不规则玻璃面型检测联系人

    预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强；边缘提取模块，用于对预处理后的图像进行边缘提取，得到汽车玻璃的像素级边缘轮廓；亚像素定位模块，用于对像素级边缘轮廓进行亚像素定位，得到汽车玻璃的亚像素边缘轮廓。与现有技术相比，本产品的优点在于：(1)本产品通过对原始汽车玻璃图像进行预处理，预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强处理，将原始图像中的噪声去除，使图像更清晰；其中利用图像增强技术，增强图像的边缘信息，使图像边缘信息更清晰以便于提取。利用canny算子对图像进行边缘粗提取，再利用双线性插值方法进行亚像素定位，得到汽车玻璃的亚像素轮廓信息，用于后续的图像配准尺寸检测工作，提高检测精度，有利于实现工厂的自动化生产。(2)本产品获取汽车玻璃的图像，再对获取到的汽车玻璃图像进行系列处理，计算得到玻璃的尺寸信息，根据设置的公差判断生产的玻璃是否合格，此种非接触式测量方法，耗时较短，测量精度高，可以提高工厂的生产效率，实现玻璃制造行业的快速高效发展。(3)本产品利用形状模板相似度量和图像金字塔相结合，将标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准，计算待检测玻璃与模板玻璃的误差。不规则玻璃面型检测联系人