陕西神经类疾病菌群检测风险预测
肠道炎症与脊柱关节炎(SpA)存在密切关系,提示这种疾病中潜在的肠道-关节轴的炎症关联。Nature Reviews Rheumatology近期发表的综述文章,对这一话题进行了探讨,回顾了相关的流行病学、临床、免疫和菌群因素,并讨论了目前的知识缺口,以及对于治疗方法研究的意义。①欧洲大多数脊柱关节炎(SpA)患者患有亚临床肠道炎症,少数患有并发性炎症性肠病(IBD);②许多强直性脊柱炎(AS)的遗传危险因素与IBD是相同的,且其中一些AS危险因素聚集在重要的肠道免疫通路中;③3型免疫细胞因子(如IL-17)在肠道和关节中很重要,但它们的作用可能具有组织特异性;④SpA发生肠道菌群异常,但与免疫变化的因果性尚不清楚;⑤SpA疗法的失败率很高,这种失败是否与潜在的肠道炎症有关尚不清楚。肠道菌群检测:对抗代谢性疾病新武器;陕西神经类疾病菌群检测风险预测
肠道菌群变化与系统性红斑狼疮(SLE)相关。来自北京协和医院的张烜团队及中科院微生物所的王军团队在Arthritis and Rheumatology上发表的一项队列研究结果,对比鉴定了未改善SLE患者的肠道菌群组成与功能变化,并发现在SLE患者中富集的部分菌种来自于口腔菌群,且来自这些SLE相关细菌的多肽可通过分子模拟触发自身免疫应答。该研究结果提示,调控肠道菌群或可作为改善SLE的潜在辅助疗法。对比117名未改善SLE患者、52名改善后SLE患者及115名对照的粪便菌群;②SLE患者的肠道菌群组成及功能与对照有明显差异,脆弱拟杆菌等特定菌种在SLE患者中富集,在接受改善后减少;③SLE患者肠道菌群中的LPS生物合成通路富集,支链氨基酸生物合成通路减少;④SLE小鼠的肠道菌群变化与SLE患者相似;⑤SLE患者中富集的菌种部分来自于口腔菌群,并与口腔炎症密切相关;⑥来自SLE患者中富集的菌种的多肽可通过分子模拟自身抗原以触发自身免疫应答。河南神经类疾病菌群检测科研助力肠道菌群检测让您的健康早发现。
某些肠道细菌被认为是CAV疾病进展的新因素。研究发现,中国CAV患者的类杆菌属(Bacteroides)和普雷沃氏菌属(Prevotella)相对减少,而链球菌属(Streptococcus)和大肠埃希菌属(Escherichia)富集。然而,在波兰东部,总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属(Prevotella),但是梭菌属(Clostridium)和粪杆菌属(Faecalibacterium)含量较低。例如,一些CAV患者的条件致病菌柯林斯氏菌属(Collinsella)增多。同时,有些微生物也可以降低CAV斑块的形成。比如,在患者和小鼠模型中均发现,产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属(Roseburia)和真杆菌属(Eubacterium)的相对减少与CAV病变的发展呈负相关关系。据推测,这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。
目前,幽门螺杆菌为大众所熟知的就是它作用于胃炎进展到胃cancer的每一个阶段。我们知道它是胃cancer的一个1类致cancer因子,关注幽门螺杆菌和胃病的人,都说它是胃cancer发生的可控因素。幽门螺杆菌***降低了胃微生物群的多样性和组成,根除幽门螺杆菌是有助于正常的胃微生物群的恢复的。根除幽门螺杆菌对肠道菌群的多样性和组成的影响是比较剧烈的,那么它的远期的影响可能较小。益生菌可以明显地降低Hp根除改善引起的胃肠道不良反应。益生菌也是可能提高幽门螺杆菌根除率的,现有的证据只能显示,使用含乳杆菌的菌株、改善前使用7~14天可能会更好。如何确定肠道菌群失调呢?
饮食和益生元调节
食用富含纤维的营养食品以及新鲜的水果和蔬菜,可以帮助增强肠道内已经存在的有益细菌或“好细菌”。这些被称为益生元食品。还有一些富含益生菌的食物可以帮助肠道菌群重新繁殖,比如发酵食品(酸奶,酸菜和红茶)都有这些细菌,这些被称为益生菌食品。除食物外,还有很多市售的益生菌制剂,是不是可以放心服用,越多越好呢?实际上,益生菌的具体菌株千差万别,不同的益生菌菌株和药物的相互作用又各不相同,有些可以协同增强zhiliao效果,有些则会阻碍药效发挥。所以患者切不可胡乱服用益生菌,要听主治医生指导。 肠道菌群检测选择沃本生物就是选择专业。河南神经类疾病菌群检测科研助力
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肠道微生物组主要有四大类组成厚壁菌门、拟杆菌门、放线菌门和变形菌门。人体肠道微生态物中大多数为拟杆菌和厚壁菌,厚壁菌/拟杆菌也被视为衡量肠道微生物健康的一项指标。但是,肠道微生物组成存在个体差异,而且对于宿主和环境参数的变化十分敏感。有趣的是,宿主中条件致病菌(如大肠杆菌、梭状芽孢杆菌、粪便拟杆菌和迟缓埃格特菌)的丰度增加以及细菌源(罗氏菌、柔嫩梭菌、的短链脂肪酸的丰度减少,都与心血管疾病的风险增加有关。因此,微生物的种类及其相对丰度都是影响心血管疾病发生的重要因素。陕西神经类疾病菌群检测风险预测
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