西宁智慧校园系统架构

智慧校园的海量数据支撑：依据数据挖掘和建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对新到的信息进行趋势分析、展望和预测；同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智能、聪慧的特点。开放学习环境：教育的重要理念是创新能力的培养，校园面临要从“封闭”走向“开放”的诉求。智慧校园支持拓展资源环境，让学生冲破教科书的限制；支持拓展时间环境，让学习从课上拓展到课下；支持拓展空间环境，让有效学习在真实情境和虚拟情境能得以发生。智慧校园为教育提供了更加人性化和高效的解决方案。西宁智慧校园系统架构

智慧校园的技术支持：1.学习情景识别与环境感知技术，学习情景识别是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提，是智慧校园建设中的关键技术。学习情景识别的目标是根据可获取的情景信息识别学习情景类型，诊断学习者问题和预测学习者需求，以使得学习者能够获得个性化的学习资源，找到能够相互协作的学习伙伴、接受有效的学习活动建议。学习情景识别涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方面的综合应用，是一个跨领域的研究方向。湖南大学智慧校园智慧校园一体化环境以各种应用服务系统为载体。

智慧校园特征：归纳运用物联网、大数据、人工智能等新式技能；构建智能感知环境，构建新式的教务讲堂空间，智能辨认教师学生集体的学习、工作场景和个体特性；促进教课、学习、办理、日子和文化的流程优化与体统重构；提升教育人才培养质量和教育办理决策水平；树立“可认知、可诊断、可剖析、可自愈”的新式学校生态。为广阔师生供给一个全方面的智能感知环境和归纳信息服务渠道，供给根据角色的个性化定制服务；经过智能感知环境和归纳信息服务渠道，为学校与外部国际供给一个相互交流和相互感知的接口。

智慧校园是在经历了网络化、信息化、数字化管理阶段之后，在互联网＋教育趋势下的重要发展思路，主要表现为以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合，让校园实现无所不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活等。在当今的大数据环境下，与校园的信息化发展相伴而来的，必然是激增的数据量。目前高校管理系统的数据结构及数据量发生着巨大的变化，要求以人为本、面向服务的智慧校园，在实现智慧化一站式服务的过程中，对数据应用的需求主要集中在以下五个层面。智能安防是智慧校园的中心。

智慧校园的学校的管理决策支持有赖于对于大量业务数据的深度分析和应用。大数据可以将分散的数据进行汇聚，可以对数据进行深层次挖掘，数据与数据之间可以相互关联，在保护隐私的前提下，实现数据共享，为管理决策提供参考。比如通过对学科、学院、系所等教学和科研单位的数据分析和挖掘，可以得到引进人才和自有人才谁的"性价比"更高、各学科和各单位投入和产出对比等等有价值的信息；通过结合其他同类高校和同类专业的数据进行分析，可以更加详细地了解其他学校和专业与本校及本校的同类专业之间在人才结构、教学设置、科研项目和科研成果等方面存在的差异，为有针对性的改进提供准确的参考数据，对于建设好的大学和好的学科具有重要意义。智慧校园可以为学校提供更安全、便利、舒适的校园环境。杭州高校智慧校园建设

智慧校园的应用，为学生和老师创造更多的教育资源。西宁智慧校园系统架构

物联感知是智慧校园中智慧的关键，没有感知就无从产生智慧。智慧校园建设的感知可以包括环境感知，身份感知，位置感知，行为感知，甚至情感感知。智慧校园很重要的一部分就是教学环境的管理，这就需要环境感知(温湿度，照度，气体等）的配合实现环境的智慧管理。身份的感知是体现以人为本，为人服务的关键。可以通过RFID，手机SIM卡、微信账号等做为身份的标识，只有感知到身份，后台的大数据才能针对性地推送非常个性化的内容，才有可能做到智慧，提供智慧的信息推送和贴心服务。此外，智慧校园的感知部分还包括能预防青少年不良行为的行为感知和更深入、更复杂的情感感知。西宁智慧校园系统架构

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