上海电机故障机理研究模拟实验台

PT650电机电气故障测试台，是一种在一款实验平台上模拟各种电机缺陷和机械常见故障的实验装置。它可以同时测试电气和机械故障，以获得相同运行状态条件下有价值的数据。它是一台可以应用于各种领域的实验平台，如电机故障的深入研究、科研院校，振动课程的培训、设备诊断人员的振动分析研究、培训和噪声振动工程师的认证测试。它是一种能够实现各种故障特征重现的实验台，对工程师和维护人员来说，这是必不可少的。它是一种特殊设计的产品，除了一般的机器故障特征外，还易于分析和学习电机故障。在实际工程中，往往使用傅里叶算法进行信号的频谱分析，但是部分环境下采集的信号使用傅里叶算法分析效果并不理想，例如盾构机工作时的振动和声音信号、机车走行部时的振动和声音信号等，由于其背景噪声能量很大，导致有用信号能量相对较小，信号的分析结果主要由噪声主导，这时傅里叶分析针对此类信号显得无能为于分区的聚类方法。轴承寿命预测故障机理研究模拟实验台。上海电机故障机理研究模拟实验台

TwinRotorSimulator（双转子模拟器）VibrationMonitoringandDiagnosticsLab（振动监测和诊断实验室）MachineryFaultSimulatorsystem（机械故障模拟系统）MachineryFaultSignatureSimulator（机械特征模拟实验台）Simulateurdepronosticsderoulements（轴承寿命模拟器）bearingfaultsimulator（轴承故障模拟器）MachineryFaultSimulatorShortVersion（机械故障模拟器简单版）MachineryFaultSimulatorMicroVersion（机械故障模拟器微型版）Desbancsd’essaisdédiésàl’analysevibratoire（用于振动分析的测试台）FreeAndForcedVibrationAnalysisSetupBearingFaultDemonstrator（滚子轴承故障演示台）VibrationAnalysisTrainer（振动分析培训台）Rotorbearingfailuremechanismresearchsimulationtestbench（转子轴承故障机理研究模拟实验台）Comprehensivefaultsimulationtestbedforrotorandgearbox（转子、齿轮箱综合故障模拟实验台）Beltdrivefaultsimulationkit（皮带故障套件）DataAcquisitionSystem（数据采集系统）Simuladordefallasdeequilibrioyrodamientos（动平衡和轴承模拟器）苏州故障机理研究模拟实验台设备故障机理研究模拟实验台的使用方法需要熟练掌握。

VALENIAN机理故障测试台主要功能：齿轮磨损、齿轮断齿、齿轮裂纹、齿轮缺齿的故障模拟仿真问题；静、动不平衡及悬臂转子不平衡，不对中，松动。轴承故障（外圈、内圈、滚动体、保持架、综合故障），不同转速下的振动特征频率识别；可以进行单面动平衡实验，以及敲击，启停机测试，还可以支持齿轮偏心、及共振等实际机器振动测试等；平台支持TCP/IP、UDP、ModBus、MQTT、HTTP、OPC、RS232/RS485等多种接口协议接入以及强大的WebAPI接口输出，兼容Windows、麒麟等主流操作系统平台，支持直接调用软件平台的3D模型、ODS振型、频谱图、伯德图等，为用户实现视频、GPS/BD、称重等系统集成以及多平台兼容打造良好的生态条件。

RFT1000柔性转子测试台主要由，底座，驱动电机、联轴器、光电传感器支架、两跨支撑滑动轴承、转子盘、摩擦支架、润滑油杯。对于某一转速下的六种转子故障数据，所提模型辨识精度较高，然而实际情况下旋转机械转子运转的转速并不***，并会受到速度波动的干扰。因此，需要对本章模型在不同工况下转子故障数据的适用性进行验证。通过多通道对旋转机械进行信号采集，能获取较为丰富的机械设备故障信息，有利于旋转机械故障诊断的实施。所提ME-ELM方法以集成学习为基础，利用各通道采集信号的差异性构建集成模型，通过相对多数投票法从决策层融合的角度对多通道故障信息进行融合，相较于单通道ELM模型有较高辨识精度和较好稳定性。对比常用的故障诊断分类模型，ME-ELM仍具有较高辨识精度，并且适用于不同工况故障数据，能够很好适用于多信号采集通道监测的旋转机械故障诊断。故障机理研究模拟实验台是深入研究故障与工业 4.0 关系的基础。

冲击识别与分解对柴油机状态特征提取具有重要价值。现有常用方法利用冲击频域特性，通过频域分解与重构识别并分解冲击，在分解复杂多冲击非平稳信号存在频段混叠、时域冲击重合等问题。本研究提出了一种变分时频联合分解（VTFJD）方法，目的在于提取多源冲击振动信号中冲击成分。首先采用改进变分模态分解（VMD）方法对多冲击振动信号进行频域分解，得到各分解模态信号；其次，提出了变分时域分解方法（VTD），用于提取各分解模态信号中的冲击成分；***，对时频联合分解信号进行筛选，获得振动波形中多源冲击成分时频域信息。同时，针对VMD和VTD中参数选择问题，分别提出了参数优化选择方案。仿真信号和实际柴油机连杆轴瓦振动信号特征提取结果表明，VTFJD具有出色的多冲击信号自适应时频分解能力，具有冲击自动识别与分解提取能力。关键词：信号分解；振动与冲击；柴油机；连杆轴瓦磨损故障故障机理研究模拟实验台在研究中发挥着关键作用。甘肃高校故障机理研究模拟实验台

介绍增速齿轮箱故障机理研究模拟实验台的组成部分。上海电机故障机理研究模拟实验台

PT400mini便携式轴承齿轮实验台可用于振动测试仪器功能演示和旋转机器振动检测、分析和故障诊断培训演示。轻便的小尺寸，可快速模拟0-3000rpm转速下的机器运行，进行振动测量和分析主要技术参数通道数每模块8通道，可选配16通道/模块，通过以太网实现无限通道扩展连续采样速率比较高5kHz/通道桥路方式支持全桥、半桥、三线制1/4桥适用应变计电阻值（1）三线制1/4桥电阻范围：120Ω、350Ω程控切换；（2）半桥、全桥电阻范围：60Ω～20000Ω任意设定；供桥电压2VDC、5VDC、10VDC分档切换应变量程±50000με，**小分辨率0.5με应变示值误差±（0.2％red±2με）电压量程电压量程（8CH）：满度值±10000mV、±5000mV、±500mV、±50mV；电压量程（16CH）：满度值±5000mV、±500mV、±50mV；（±10000mV选配降压器）电压示值误差±0.2%F.S上海电机故障机理研究模拟实验台