菏泽设备全生命周期管理成果

    在智能制造环境下，设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的重要管理思想。与传统的以设备维护管理为主的狭义设备管理相比，设备全寿命周期管理是指以生产经营为目的，通过一系列技术、经济和组织措施，对设备规划、设计、制造、选型、采购、安装、使用、维护、修理、改造、更新、报废的全过程进行有效管理，以达到设备全寿命周期费用比较经济、综合生产能力较高的理想目标。在设备的全寿命周期管理中，随着设备的运行、维护和修理，一系列的履历资料(如技术参数、维修历史、技术数据、图纸参数、设备组成、重大缺陷记录、更换记录、故障和事故记录、标准和规范、设备配置和保管记录、技术改造、大修理记录、备件组成、设备故障关系等。)在设备台帐的基础上进行完善和记录。这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据。在设备报废后，可以对设备的整体使用经济性、可靠性和管理成本进行科学分析，辅助设备采购决策，决定是否更换更先进的设备。 针对故障停机以及工序波动情况，还有工作过程出现各种问题，都能合理进行数据采集，进行针对性智能化管理。菏泽设备全生命周期管理成果

    对于制造企业来说，设备的有效管理直接关系到生产经营、产品质量、生产成本、市场竞争力等。它是企业生产经营管理的基础工作，对企业的长远发展和成败有着重要的影响。有效的设备管理对减少设备投资、提高设备利用率、降低生产成本具有重要意义。因此，搞好制造企业的设备管理意义重大。目前设备管理系统具有数据处理，如数据报表统计、分析及计划编制，对各种维护记录、故障状况、停机占时、修机工时修理费用，备件库存等进行收集、分析的能力。德州设备全生命周期管理能力扫码报修，图文语音，故障传达准确有准备效率；

    设备运维管理系统功能架构感知层功能包括：数据平台：主要负责生产设备数据的连接时序数据：存储生产设备的状态时序数据机理模型：针对每台生产设备建立机理模型算法模型：针对管理应用建立响应的算法模型开发工具：提供友好的可视化，算法开发工具平台层功能包括：设备档案维修保养备品备件状态检测**诊断应用层功能包括：可视化设备健康指数数据分析效率优化等智能诊断功能基于设备数据化运维系统的建立，利用生产设备运行数据，引入AI人工智能进行智能诊断。

    建立设备智能监控技术，保障设备健康运行，确保产线的平稳高效运转。针对运行异常，提前发出预警，及时排查处理。通过设备智能监控技术，减轻人工点巡检负荷，提高生产效率和有效性。运用大数据分析技术，指导检修、备件资材等资源的投入优化，降低维修成本。设备全生命周期管理平台主要包括三部分：D一部分是数据采集层，主要实现设备实时数据的采集，和其他管理系统的数据对接交互。第二部分是平台功能层，实现管理功能，主要模块包括：业务可视化、设备状态监测、故障诊断、故障告警、维修工单、组态设计、流程设计、知识管理、设备模版配置等功能。第三部分是数据展示端，显示分析数据和管理图表，为业务管理提供决策依据。提供电脑、大屏幕、手机三种终端的浏览方式。 维修工作量的数据统计分析；计划执行情况的数据分析；

    通过记录设备购置费、备品备件及材料费、润滑费、检验检测费、更新改造费、委外维修费、使用费、事故损失费、处置残值等生命周期相关费用，并进一步与生产能力和产值进行对比，进行合理分析。全周期在线监控提示:主要包括对设备采购进度、隐患整改、设备验收、设备抽查、检验检测、设备润滑、设备维护、设备维修、备件库存等处理前、中、后各项工作的监控提示。，确保相关责任人关注、跟进并及时完成各项工作。设备管理系统自动对可靠性、故障率、维修性、综合效率、完全有效生产率、事故率、万元产值维修成本率、综合成本投入产出比等进行统计分析。通过多方面记录设备的技术经济状况，为资产置换、维修成本控制、维修策略调整等提供决策依据。 通过设备全生命周期管理系统，了解企业设备生产情况以及相关数据，同时还能避免在工作中浪费成本。菏泽设备全生命周期管理成果

全员参与：现场设备操作员、维保人员、管理者全员使用；菏泽设备全生命周期管理成果

    由于运输阶段不可控因素较多，设备进厂后，技术人员应及时验收，检查设备包装、外观是否破损，配件数量、产品合格证、软硬件配置、操作规范等。在确保设备没有问题后，开始安装和调试工作，并检查其状态和功能。验收后，执行书面验收报告，并形成“设备验收记录表”。对于新到的精度影响生产或项目结果的设备，特别是国家强制检定的设备，公司应安排外部检定或校准(检验性强的设备只能进行检定)。其检定/校准证书与设备到达工厂后的验收记录一起作为验收标准。菏泽设备全生命周期管理成果

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