重庆多系统适配目标识别

时间:2024年06月05日 来源:

作为针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,SpeedDP深度学习算法开发平台提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。此外,针对于研究所等需要数据保密的企业单位,本地化服务器部署,能够让数据敏感的用户也无惧信息安全威胁。目前慧视SpeedDP主要提供目标检测算法的开发,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。平台支持labelimg数据标注格式,用户采集得到图像数据后使用labelimg工具进行数据标注,然后将图像文件和标注文件按如图2所示指定的形式存放即可直接用于模型训练。保障高效的目标识别能力,要选择好的图像处理板。重庆多系统适配目标识别

目标识别

慧视光电开发的无人机微型吊舱就是如此,慧视VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱,集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,测程1.2km半导体激光测距机,通过三轴高稳定精度平台框架实现远距离图像采集、目标点定位。此外,吊舱中还内置了工业级的AI图像处理板Viztra-HE030,这块板卡采用了高性能芯片RK3588,能够实现远程高空目标检测、识别和锁定跟踪等功能。两者结合让整个无人机能够实现昼夜工作无缝切换,无论是什么环境,这款吊舱都能够实现行业级应急救援支撑。山东人防目标识别系统传统的基于DSP的图像跟踪设备已经难以达到应用的要求。

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这种AI图像处理板在国内也有很多企业在做,但是由于国内的人形机器人发展程度不如国外,所以AI图像处理板的应用也不尽人意。成都慧视开发的高性能图像处理板Viztra-HE030就十分适合用在人形机器人领域,这块图像处理板采用了高性能芯片RK3588,相比如同类板卡,架构更先进,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来更强大的性能表现。

目前推出的慧视VIZ-YWT202微型双可见光吊舱集成宽窄视场2路可见光摄像机,采用金属外壳,抗冲击力强,具有功耗低、陀螺稳定、小体积、轻重量的优点。而另一款慧视VIZ-YWT306微型三光吊舱集成可见光摄像机、红外热像仪、激光测距机,同样具备低功耗、小体积、轻重量强抗冲击的特点。两款吊舱都能够用于对车辆、人员等目标进行观察、识别、捕获、跟踪和测距,上报目标的图像、角度和距离信息。适装于无人机平台,用于对各类目标的侦察及跟踪。慧视Viztra-LE026图像跟踪板能够满足功耗低、高性能的需求。

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在使用无人机时,往往需要一款轻量化、功耗低、耐用高的吊舱,帮助进行户外作业,如果有高空目标识别跟踪的需求,则需要一个带有图像处理功能的吊舱,这种吊舱就是在内部植入高性能的AI图像处理板,这两者通常情况下是分开的,意味着需求者需要去找两个厂家帮忙定制,花费了更多的成本不说,时间也无法把控。这个问题被成都慧视很好的解决了,成都慧视推出的多款多光吊舱,内部均带有公司开发的高性能RK3588芯片的AI图像处理板Viztra-HE030,板卡强大的识别处理能力能够适应各种环境。图像处理板才是当下目标识别跟踪的主流元器件。四川稳定目标识别解决方案

慧视光电开发的Viztra-LE026图像处理板就是无人机吊舱用的板卡。重庆多系统适配目标识别

在安防巡检、无人机吊舱等领域,由于所处环境的复杂性,对于AI目标识别检测的性能要求十分严格,一般性能的图像处理板并不能很好地满足要求,此时就需要像Viztra-HE030图像处理板这样的工业级性能的板卡。Viztra-HE030图像处理板选用RK3588作为主要处理模块,作为瑞芯微全新一代旗舰级别的处理器,它具备8nm LP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。重庆多系统适配目标识别

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