湖南图像处理板工程
通过在传统监控中植入慧视光电RK3399PRO芯片的Viztra-ME025图像处理板,对监控设备赋能,设备具有目标识别、跟踪的功能,各个角落的摄像头还能实时传输和收集监控数据至控制端,帮助及早甚至在危险情况发生之前发现危险行为或危险情况并发出警报。另外,如果再将传感器放置在工地上或者工人的穿戴设备如安全帽上,就能实时定位工人位置,工人也能收到危险警报。RK3399PRO作为慧视光电开发的全国产化板卡,具备高性能、高精度的优点,加上成都慧视在目标识别领域有着成熟强大的算法,能够很好的保护工人的安全,防患于未然。RK3588图像处理板怎么定制?湖南图像处理板工程
图像处理板
人类的生活也将更加离不开图像识别技术。图像识别技术虽然是刚兴起的技术,但其应用已是相当广。并且,图像识别技术也在不断地成长,随着科技的不断进步,人类对图像识别技术的认识也会更加深刻。未来图像识别技术将会更加强大,更加智能地出现在我们的生活中,为人类社会的更多领域带来重大的应用。在21世纪这个信息化的时代,我们无法想象离开了图像识别技术以后我们的生活会变成什么样。图像识别技术是人类现在以及未来生活必不可少的一项技术。国产图像处理板要求RV1126图像处理板能够定制吗?
模式识别是图像处理的一种,当前,模式识别的应用范围十分广,它的观察对象囊括了人类感官直接或间接接受的外界信息。而运用模式识别的目的,则是利用计算机模仿人的识别能力来辨别观察对象。模式识别方法大致可分为两种,即结构方法和决策理论方法,其中决策理论方法又称为统计方法。字符模式识别的方法可以大致分为统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络等。上述的图像识别步骤就是模式识别的基本步骤了常用的模式识别方法之一是模板匹配,顾名思义,就是在输入图像上不断切割出临时图像、并将之与模板图像匹配,如果相似度足够高,就认为我们寻找到了应有的目标,最常见的匹配方法包括平方差匹配法、相关匹配法、相关系数匹配法等。以下我们都将以模板匹配为例,说明模型识别的概念。
采用RV1126芯片开发的Viztra-LE026图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。为什么要选择成都慧视开发的RK3588图像处理板。
Viztra-LE034图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车);具有波门自动搜索和波门引导跟踪功能;能够对目标进行跟踪,并输出目标测偏量;同时具有质心和模板匹配2种跟踪方式;跟踪目标支持波门自适应;支持跟踪丢失后重新检测,具有较好的抗背景干扰和抗遮挡能力等特点。能够广泛应用于机载吊舱、电子哨兵、边海防监控、智能周界,边海防监控系统等场景。为快速应用的成品系列,Viztra-LE034图像跟踪板拥有4路通用型视频输入输出接口,能够快速落地应用,减少开发时间。图像识别用Viztra-LE026板卡。快速图像处理板按需定制
人脸识别可以用慧视光电开发的RK3588图像处理板。湖南图像处理板工程
成都慧视光电技术有限公司的利用RK3588开发的Viztra-HE030图像处理板同利用RK3399pro开发的ViztraME025图像处理板对比:CPU方面:3588CPU架构更先进,核心数8核(4大4小),rk3399pro只有6核(2大4小);NPU方面:rk3399pro算力3.0TOPS,rk3588算力6.0TOPS。(算力是NPU的一种评估方法,算力越高,检测帧率越高);视频输入输出接口方面:RK3399PRO支持2组MIPI-CSI输入,1组HDMI、1组MIPI-DSI输出RK3588支持1组HDMI、2组MIPI-CSI、1组DVP输入,2组HDMI、2组MIPI、1组BT1120输出;视频编解码器方面:rk3399pro支持H264,不支持H265,rk3588支持H264、H265,系统上:rk3399pro不支持RT实时系统,RK3588支持RT实时系统。湖南图像处理板工程
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