软件MES系统设计

生产过程执行系统（MES）是管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。帮助企业完成设备和系统的通讯，打破原有数据纸质流向形成的信息孤岛，减少数据统计的工作量，提高工作效率，实现生产数据自动采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理和设备管理等功能，提高企业制造执行能力。在传统的生产企业，数据收集还是靠人工，数据储存和分析还停留在纸质上面，统计过程容易出错，大量数据没有合理、高效充分利用，造成数据浪费。生产过程中的质量问题，往往都是产品生产完以后才发现，造成了不必要的成本浪费，通过MES系统，把现场真实的生产数据实时的拿到，结合国工数据大脑中的单样本Z检验组件，对现场生产质量问题自动分析处理，把分析结果实时推送给管理人员，数据异常及时报警，做到有问题早发现，早处理，减少生产浪费和质量问题。MES系统可以实现生产过程的智能协同，提高生产过程的协同效率和产品质量。软件MES系统设计

mes软件系统高效生产信息化管理系统:助力企业打造智能工厂，实现精益生产。

智能制造管理平台_mes软件_mes系统的功能：

4、实现数据可视化MES系统获取到的生产信息都可以通过报表展示出来，让生产状况及相关的信息在管理者面前一目了然。

5、拉动/推动生产以订单为源头，生产计划为依托，实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。

6、实现质量可追溯生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理。 河北MES软件厂家MES系统可以帮助企业实现生产过程的优化，提高生产效率和产品质量。

国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示：“当前，国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮，国工智能与镁伽科技携手合作，探索AI+自动化的创新融合，以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式，共同打造智能实验室解决方案，为化工行业智能化服务，在未来的合作中，我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式，共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”

国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司，公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台（MES）、物联网数据采集平台（SCADA）、实验室管理系统（LIMS）及双体系设备管理系统（EMS）等解决方案，均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作，合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案，必将实现“1+1>3”的效应，有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。，时长00:30

国工智能数据大脑分析平台MAI-dev：

效益分析：

|准确预测可协助采购部门制定准确的采购计划。

|准确预测可帮助PMC合理安排生产资源的调配。

|准确预测可协助仓储部门]设定合理的安全库存容量。

|提升生产部”]产品生产的准确交付率,进而提升客户满意度。

I优化集团的现金流,,避免冗余库存占用大量资

1使大量宝贵的历史销售的数据得以发挥价值

|数据分析结果为集团战略提供重要指引。

|数据预测结果及时为决策层提供数据预警，提升集团抗风险能力。

MES系统可以实现生产过程的可持续发展管理，提高企业的竞争力和可持续发展能力。

mes生产系统实现生产现场透明化：

监控从原材料进厂到产品入库的全部生产过程，其中包括记录生产过程中，产品所使用的材料，设备，产品检测的数据和结果。实时呈现生产现场的生产进度，目标达成状况，产品品质状况，以及生产的人、机、料的利用状况，使生产现场完全透明化。

√生产工单执行进度实时自动更新，生产数据可视化报表、看板展示。

√任务自动下发至生产车间。

√待办任务集中显示，任务临期自动预警。便于调度者轻松查询，及时协调资源解决，快速响应客户交付目标。 MES系统与ERP系统的集成，实现了生产计划与实际生产的无缝对接，提高了生产计划的准确性和执行效率。广东管理MES软件

MES系统可以实现生产过程的智能制造，提高生产过程的制造效率和产品质量。软件MES系统设计

MAI-dev人工智能研发平台：

应用需求：

—为生产增智：通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，完成产品良品率提升。

—为销售增智：利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，充分扩展产品价值，并获取产品销售建议，制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。

—为服务增智：通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。 软件MES系统设计