山西bpm低代码开发平台概念

时间:2024年07月14日 来源:

参与者与用户之间的映射确保了权限和任务的精确分配。通过将活动与表单相映射,可以为不同的任务定制化匹配相应的表单,从而提高工作效率。工具与插件的映射则允许执行后台业务逻辑处理或系统动作,确保流程的自动化和智能化。路由与决策工具插件的结合,使得基于决策和规则的流转控制成为可能,进一步优化了流程管理。用户通知配置的灵活性,使得标准的新任务通知可以根据需要进行定制。此外,任务临时委派功能允许用户在特定时间段将流程任务授权给他人处理,确保流程的连续性。捷得市场提供的邮件审批功能示例,通过邮件回复即可完成审批,提供了一种便捷的远程审批方式。平台还支持对正在运行和已完成的流程进行监控,确保流程的透明度和可追踪性。审核跟踪功能为管理员提供了一个日志系统,记录了用户在系统中执行的所有操作,便于管理和审计。系统和应用程序日志的捕获功能,使得日志可供查看或下载,为问题诊断和性能优化提供了数据支持。内置的简单规则决策工具插件提供了一个无代码规则引擎,简化了规则的创建和管理。而内置的TensorflowAI决策插件则能够执行预先训练的TensorflowAI模型,将人工智能技术应用于流程决策中,提高了决策的智能化水平。大企业低代码应用开发平台的设计与实现。山西bpm低代码开发平台概念

山西bpm低代码开发平台概念,低代码开发平台

用户现在可以通过应用商店下载并安装扩展设计工具,这将为他们提供一系列功能增强选项。例如,API设计工具允许用户自定义创建API接口,报表设计工具不仅支持报表的生成,还能将报表输出为PDF格式。此外,代码设计工具使得管理可重复使用的代码片段变得更加高效。捷得平台支持企业开发定制化的扩展设计工具插件,以适应特定的开发需求,从而提升开发效率。具备一定技术能力的开发者可以利用JavaScript、BeanShell(一种Java脚本语言)以及CSS来实现个性化的增强代码。对于专业的开发人员,他们可以使用任何Java集成开发环境(IDE)来开发捷得的插件,这些插件不仅可以扩展现有功能,还能实现定制化的集成。重要的是,这些插件使得即使是非专业开发者也能够通过无代码配置来轻松使用和操作。云南私有化部署低代码开发平台的设计与实现私有化部署低代码应用开发平台排名。

山西bpm低代码开发平台概念,低代码开发平台

•捷得DX的一个优势在于其动态插件架构的灵活性,这为平台提供了几乎无限的扩展能力。•在捷得DX8中,应用设计器能够自动检测在不同部署环境间迁移应用时可能缺失的插件依赖项,并明确指出缺失的插件,从而避免应用配置错误。•捷得DX8将与即将推出的系统治理中心进行集成,该中心是一个集中化管理平台,用于监控和管理组织内的捷得安装、应用及开发者。•系统治理中心将清晰地展示多人协作开发的状态,并允许对不同部署环境中的应用发布进行有效的控制和审批。•系统治理中心本身也是一个捷得应用,这意味着它可以根据组织的特定需求进行个性化定制。

应用程序的数据模型能够从表单设计中自动构建,从而省去了手动在数据库中创建表的繁琐步骤。利用应用生成器,用户可以快速地从表单生成用户界面(UI)和流程模型,这简化了开发过程。开发人员和数据库管理员(DBA)在需要时可以直接在数据库中对底层的数据模型进行配置和优化。实体关系图(ERD)是实时自动生成的,这使得开发人员能够轻松地可视化和理解数据之间的关系。应用程序设计者可以直接在可视化的数据模型中手动添加索引到关键字段,进一步优化性能。为了帮助非技术用户,平台还提供了自动化的数据库优化建议,以指导他们进行更有效的数据管理。此平台支持包括Oracle、MicrosoftSQLServer、MySQL和PostgreSQL在内的主流关系型数据库。此外,无代码数据库向导允许开发者集成外部数据库,实现基于企业现有系统的低代码开发。开发人员还可以通过Java数据库连接(JDBC)插件使用标准的SQL查询来访问外部数据库,获取表单和列表数据,这为在捷得平台之外的数据库操作提供了便利。bpm低代码应用开发平台报价。

山西bpm低代码开发平台概念,低代码开发平台

进行应用程序和平台的综合性能评估与监控,使开发人员和系统管理员能够主动识别潜在的性能瓶颈。监控CPU与内存资源的消耗情况,同时关注响应时间及数据库连接的效率,以识别可能的性能限制和资源浪费。通过应用程序和流程的质量监控,检测异常错误率,并分析运行中的进程数据。此外,执行应用程序的质量审核,以提升开发和部署应用的维护性。应用程序还集成了网络安全特性,包括强化的用户认证、界面访问控制以及流程参与者的安全审查。无代码低代码应用开发平台咨询报价。陕西可视化开发低代码开发平台联系方式

私有化部署低代码应用开发平台介绍。山西bpm低代码开发平台概念

内置 TensorFlow AI决策插件,可执行预先训练的Tensorflow AI模型。捷得中 AI 重点是简化将预先训练好的 AI 模型集成到用户应用程序中的过程(AI 模型的训练并不在捷得平台进行)。支持的示例 AI 模型包括使用 Inception v3 进行图像分类、使用 SSD MobileNet v1 进行对象检测、使用 FaceNet 进行人脸识别、使用 ResNet 进行音频分类,以及使用 CNN 进行句子分类的文本分类。借助捷得灵活的插件架构,应用程序设计人员可以快速开发无代码、去中心化应用(dApps),这些应用程序可以读写不同的区块链网络。山西bpm低代码开发平台概念

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责