深圳大数据技术智能质检市场

智能语音质检为企业带来了哪些新功能？智能质检的主要考核范围为座席服务方向和规范等问题，当客服出现违规禁语或出现一些致命性错误内容时，可通过预先设置的规则，系统可实现语音全覆盖自动质检，大幅度减少了运营成本。智能语音质检，是通过将语音转化成文本实现智能分析的目的，主要特色功能为：1、角色分离。将通话录音中的对话，进行角色分离，准确判断出客户与客服角色分别进行判定，同时还支持单轨录音角色判定。2、智能规则。在传统的关键词检索的基础上，增加静音检测、语音语速检测和上下文逻辑检测，甚至还能够实现情绪检测等更多智能检测。3、风险控制。根据预设的智能规则，自动实现潜在风险识别，从通话录音中提前预警客户的投诉，从而达到降低客户投诉率，优化客户体验的效果。4、无缝集成。如果企业已有现成的CRM、呼叫中心或者工单系统等其他系统，幽澜智能语音质检可实现与其他系统的无缝集成。智能质检一般是将语音转化为文本。深圳大数据技术智能质检市场

智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据，因为文本数据更容易被机器分析，然后通过自然语言处理技术，分析每句话的内容，输入质检模型，得出客服打分。这样就能全量质检每一通电话每一段语音了。现在研究学界的语音转写率能够普遍达到95%，优良模型能够准确率达到97%以上。要知道质检系统也只是辅助工具，人工复检也要配合进行抽验检测。质检系统的另一重要的功能是数据报表。过去难以从海量语音数据中获取到的宝贵信息，都能通过系统分析将其挖掘出来。比如将客服回答中涉及到的“这个我们也没有办法”一类的词语筛选出来，哪些是客服没有办法的问题呢？工作中还有哪些忽略的问题？将这些分析出来，客户的投诉率必然下降。数据报表功能维度多，字段丰富，对管理者日常运营也有很大助益。定位问题有方向可寻，哪里可以减少不必要的人力浪费，哪里需要资源调度抽配人手，客服中心可以更机动运转起来。成都智能质检现价当人工智能质检出现，传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢？

单条”智能质检指的是，当客户提到某个具体的场景，业务人员在回复中必须出现某个语义点（单个）。例如，很多企业的服务规范，要求业务人员遇到“客户要求反馈”的场景时，及时作出“安抚解释”。如果没有出现“安抚解释”的语义点，即判定该客服或销售人员未按流程提供服务，须减去一定的分值。首先，我们要配置好“客户要求反馈场景”的质检项。 配置完成之后，在智能质检系统中搜索“客户要求反馈场景”，就可以找出所有命中该场景的不合格对话。 在这个例子中，智能质检系统判定在这通对话中，客服人员没有进行“安抚解释”，所以要扣除一定的分数。 较后一步，人工进行复检，看看机器有没有误判或漏判。

智能语音质检选型对于ASR评测标准都要注意哪几个方面呢？标准功能为设置情绪、关键词、静默时长、语速等可量化指标的评分，以及非正常挂机、**、上下文等可以通过文本鉴定的功能。其中情绪只包括情绪关键词，例如：属于负面情绪关键词。出现静音：判断录音中是否出现了静音，鉴别客服服务时会不会冷场；判断话术：判断客服人员是否说了固定话术，例如开场白或产品介绍；非正常挂机：判断话机是否正常，鉴别客服人员有没有出现刷录音时长的情况出现；录音时长：判断通话时长，以鉴别录音是否过短；**类：辅助于业务检测，鉴别客服与客户是否进行了某些特定对话，一问一答的模式；上下文：上下文关联，鉴别客服是否说了某些关联性的话术内容；关键词频率：检测特定关键词出现的频率，鉴别客服人员有没有着重强调某些业务词汇。实现较好质检效果，还需要包括词库配置、意图配置、流程配置等高级质检项。词库，较少有智能质检系统使用实体识别，通常预置多个类型的词库，即可以在配置规则时快速引用。意图，顾名思义，表示坐席话术中命中的意图，与关键词相比可以识别同一个意思的不同表达方式，更好地检验坐席话术合规性。智能质检是一种新的工作方式，是人与系统结合的新型方式。

在信息技术高速发展的如今，全球掀起新一轮产业变革和数字化浪潮，其中，人工智能已成为产业升级、数字化变革的主要驱动力，与各个领域发生“化学反应”催生了无数创新技术，给各行各业带来了无限的想象空间。智能质检在企业运营中有哪些应用价值 ？智能质检系统可以用于于客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检系统大幅度提升了质检的效率与准确度。成都常用质检系统

智能质检系统的优势是什么？深圳大数据技术智能质检市场

智能质检的系统搭建：目前分布式架构已经成为信息科技的主流。金融各个子行业包括银行、保险、信托行业，纷纷采取分布式架构和相关技术建设新系统或重构原有系统，利用分布式架构的高可扩展性、高处理效率、强容错能力特点，来提升信息系统的灵活性，降低成本，保障供应安全。企业要构建智能质检系统首先要有一个可以支撑后续数据扩容需求并能够包含多站点、不同格式、不同业务的录音并进行汇总，并且需要整个呼叫中心其他系统的多种数据，如CRM、工单等，其次结合语义理解将语音转化为文本，继而创建规则、模型、自动评分模板等，根据业务不同需要，生成各种类型的质检任务，然后将质检统计、业务统计、评分统计、评分对比等生成可视化的数据报表进行展现。深圳大数据技术智能质检市场

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