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而关于跟进次数、转化率等销售行为数据，管理者能够实现有效监督。通过对不同员工、不同部门、不同周期的分析，掌握销售情况，优化业务问题。通过数据收集、整理、分析，有助于实现客户全生命周期的分层管理及精细化运营。帮助企业制定不同阶段客户的拉新、留存、挽留、关怀策略，提升成交转化率。也为产品迭代、服务升级、投放策略优化提供数据支撑，推动业务的良性发展。对于销售行为数据的分析，一方面能够了解员工及部门的工作情况。另一方面还能够帮助管理者制定更为科学合理的销售目标，持续优化销售及管理策略。在如今的商业环境下，以数据驱动业务发展已经成为大势所趋。只有掌握足够***的数据才能让企业的发展方向更加明确。CRM系统可以从多方面多角度帮助企业完善数据管理，提升企业数据的利用率。在整个外呼过程由坐席人员决定是否拨号，需要手动进行外呼确认。福建外呼平台

系统中的服务会话记录统一留存，管理者或客服可以随时进行回溯复盘。分析已成单客户的话术要点或挖掘在服务中未察觉的用户需求。不断进行对话小结，帮助客服不断提炼服务经验，用以升级服务质量。另外，智能客服还可以对接智能质检系统，建立更多角度、更为科学的服务评估策略。并且标记到具体的对话内容，帮助管理者了解服务会话中出现的“违规”、“违禁”词情况。这也意味着数据过于分散，无法统一管理。企业在费心营销后，发现转化率仍不尽人意，这对于后期的用户分析和推广策略带来一定的阻碍。上海crm外呼系统选择预测式外呼方式效率更高。

许多企业选择引用智能客服只是为了高效率的接待客户，对其他的作用则兴致寥寥。但实际上，智能客服承担的不仅是企业的“门面担当”，在数据留存方面也有着不小的作用。客服作为企业与客户沟通的桥梁，能够准确获取到海量、真实的**信息。而这些数据若能有效利用不仅能够助力企业实现个性化营销，促进转化。还能辅助优化客服的工作，根据服务情况数据不断提升客服工作能力。那么，智能客服在企业数据沉淀方面又有着哪些亮眼的表现呢？

目前，各种数字化技术开发的工具可以将数据收集、提取、分析、应用起来。为使用好这些数据结果，需要有相匹配的企业架构确保推动这些数据在系统工具之外的实体环境中被真实落地使用好数据红利。现实中，很多行业的客户服务部门现状往往是人员多、流动大、靠人工、重复做等情况。从企业管理者角度看，很容易对客户服务部门形成无经营业绩贡献、纯成本消耗等印象。但这也是必须保留的一个环节，即使已经出现了机器人客服，但人工客服依旧是服务的**。多样的话术设计，能够对客户群体进行精细化分类外呼。

但什么样的数据才对企业发展有益，应当如何利用数据，这些数据又有什么作用呢？每个行业、每家企业的业务发展方向不同，所需要的数据也不一样。如今数据采集并非难事，但如果不贴合实际业务场景，搜集的数据就无法起到作用。因此，企业首先要做的就是明确数据的搜集维度。利用CRM系统，企业可以根据自身业务需求，自定义客户标签及跟进模板。并制定匹配自身销售模式的业务流程，以此获得业务发展数据。有了数据后，就要思考应当怎么去用这些数据，将数据价值发挥到比较大。在销售过程中产生的数据，大致可分为客资数据及销售行为数据。客资数据大体包括客户名称、联系方式、需求痛点、选择偏好、商机阶段、决策链路等基本信息及客户标签。CRM系统通过对信息的统计及多维度对比，能够为客户分级，深入剖析客户需求。不断丰富客户画像，提供差异化解决方案，实现精细化运营及管理。比如对于购买过降价、折扣类产品的客户，在话术中要重点凸显优惠的价格和权益。广东自动外呼

对于注重品质的客户，话术可以围绕产品亮点来设计构思。福建外呼平台

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级的基础上，进一步触及公司中心业务，以新建一个数字化商业模式。数字化转型的宗旨和目标是新的模式，企业必须对其现有模式进行系统性、彻底的重新定义，要对流程重塑、机制赋能转型。对于客户服务来说，不论是传统模式，还是在互联网模式。服务体验的不同，直接产生出不同的回客率、评价口碑、投诉处理、口碑拉新等完全不同的结果。客户服务不是一个孤立的过程，包括营销前期产品设计、宣传策略。营销过程中的推广体验、销售体验；使用过程中的体验感知、售后服务、客户关怀等全流程。福建外呼平台

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