网络隐身

时间:2023年10月14日 来源:

设备全周期管控,通过移动业务安全解决方案,针对公司自采移动设备终端,进行设备资产管理、设备安全管控和设备合规检测,并结合灵活的策略配置、细粒度的管控措施和多种远程控制命令,实现移动设备从部署安装、注册使用到淘汰回收的全生命周期管控,达到公司移动设备资产的高效统一管理。应用全周期防护,通过移动业务安全解决方案,针对公司自建移动应用,进行应用漏洞安全检测、应用代码安全加固和应用运行状态安全监控,结合移动应用商店,实现移动应用从代码开发、上线发布、安装运行到版本升级的全生命周期安全防护,达到移动应用的集中统一管理。数据全周期保护,通过移动业务安全解决方案,针对公司移动数据,从移动设备、移动应用和移动内容等多个方面,进行文件内容加密、页面截屏防护、内容复制限制、页面数字水印、远程数据擦除和恢复出厂设置等数据泄漏防护,实现移动数据从产生、使用、传输、存储到擦除的全生命周期保护。上讯信息MSP产品提供的移动门户保持原生态的、用户透明的、友好易用的操作体验。网络隐身

网络隐身,移动安全管理平台

分配推送管理,为平台不同的管理对象提供灵活的分配推送功能,并支持分配历史和推送状态的查询,管理对象包括策略、应用、文档和通知,分配对象包括部门、用户和设备。采用部门、用户和设备三级分配模型,优先级依次从低到高,优先级从部门到设备优先级。比如策略分配,设备会优先查找和使用为该设备分配的策略,如果没有为该设备分配策略,则将查找和使用为该设备所属用户分配的策略,如果没有为该设备所属用户分配策略,则将查找和使用为该设备所属用户所在部门分配的策略,依次从下向上逐级查找,直至找到企业组织结构的根部门节点。通过灵活的分配模型,可以实现不同的应用效果,如将不同版本的移动应用分配给不同部门,即可实现移动应用的灰度发布。DEX文件保护资产管理可以实现移动设备从部署安装、注册使用到淘汰回收的全生命周期管控。

网络隐身,移动安全管理平台

应用安全检测,移动应用上线发布前,进行统一安全检测,从软件容错、组件安全、输入输出安全和程序代码漏洞等角度进行安全检测。对用户输入数据进行有效性、合法性校验,防止非法数据输入导致系统异常响应,如脚本注入攻击。对组件权限进行限制和安全配置,避免第三方移动应用随意调用组件内容和劫持组件的安全问题。不调用存在已知漏洞的第三方库,确保在进行调用过程中,不存在可被恶意利用的漏洞。采用安全键盘,屏蔽或隐藏输入的隐私数据,禁止明文显示。移动应用安全检测,通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原,采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式,从隐私敏感权限、程序源码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险和敏感行为风险等上百种漏洞风险类型中,发现移动应用程序中存在的安全漏洞和数据泄露风险。检测结果可以在页面上详细直观展示出来,可以一键生成多种文件格式的检测报告,并针对检测出来的安全漏洞,给出有效的修改建议和解决方案,在移动应用上线发布前,解决移动应用程序存在的安全漏洞,保障移动应用安全。

移动应用防调试保护,采用轻量化监测探针和安全沙箱技术,在零信任环境下构建可信运行环境,在移动应用运行时,从设备环境、应用威胁、网络劫持和敏感行为等角度,持续检测运行环境异常及调试注入威胁,及时研判告警并触发响应动作阻断攻击,确保移动应用的安全运行。移动应用数据保护,通过安全沙箱技术,构建移动应用数据泄露防护能力,实现敏感数据从存储、使用、输入、输出到销毁的全周期保护。所有加固功能,均以策略形式体现,企业可根据实际需要,进行灵活自定义选择配置。移动应用安全加固对应用性能影响较小,基本可以忽略不计,并兼容新版本操作系统版本及主流厂商主流机型,在保障移动应用安全性的同时,具备良好的用户体验。移动安全管理平台,提供漏洞扫描、程序加固、威胁监测、设备管控、通信加密和数据保护等能力。

网络隐身,移动安全管理平台

在各行各业数字化转型的背景下,国家先后对移动安全提出了相关标准和规范。随着《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》的陆续颁布,以及在2019年12月1日正式实施的《网络安全等级保护基本要求》既等级保护2.0中,给出了《网络安全等级保护基本要求第3部分:移动互联安全扩展要求》,明确了移动设备管控和移动应用管控的安全功能要求。由此,需要对移动化发展中涉及的移动设备、移动应用、网络通信、业务数据和个人隐私,进行安全管理和安全防护,移动安全管理平台应运而生。针对移动应用APP,提供安全检测能力,通过多维度安全扫描分析,发现应用程序潜在漏洞风险和隐私合规问题。网络隐身

MSP产品不断深入能源、运营商、金融、政法、车联网等众多行业场景。网络隐身

移动应用安全检测,提供移动应用程序漏洞风险和隐私合规的自动化分析扫描。将开发完成的移动应用APP上传到管理平台进行安全检测,通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原,采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式,从敏感权限申请、程序代码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险、敏感行为风险、恶意病毒木马和个人隐私合规等近百种漏洞风险类型中,发现移动应用程序中潜在漏洞风险和隐私合规问题,并给出扫描报告和整改建议,减少移动应用漏洞攻击风险。网络隐身

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