机密性

移动应用安全沙箱，提供移动应用运行时的数据泄漏防护、敏感权限控制、个人隐私保护、数据加密保护、异常运行环境和风险威胁监测。将开发完成的移动应用APP上传到管理平台进行安全沙箱，通过对移动应用进行自动化封装，无需研发人员修改程序代码，将安全沙箱防护功能无缝嵌入到应用程序中，实现应用运行环境隔离，更好地保护移动应用及其私有数据的安全性。应用安全沙箱支持应用自动打包和SDK开发集成两种方式，同时提供安全键盘、数据加密和安全监测等多种安全赋能SDK。应用安全沙箱搭配应用安全加固共同使用，安全防护效果更佳。上讯信息助力企业保障移动业务安全高效开展，助力数字化转型。机密性

通过上讯信息MSP移动安全管理平台，对公司移动业务的各环节进行安全保障，确保移动终端可管、业务应用可控、业务数据可保，防止恶意渗透、防止恶意篡改、防止系统被破坏、防止数据丢失，保障公司移动业务应用安全稳定运行，提升公司移动作业应用的防护能力和防护水平。方案达到六统一目标。统一终端采购：依据统一的功能标准、安全标准，结合各专业特殊的功能性需求，对移动作业终端功能和安全性提出统一技术要求，指导各单位开展统一采购。统一终端管控：对不同业务接入的不同品牌及类型的移动终端，统一安全管控。统一应用发布：对不同业务开发的移动应用，统一上线发布和更新升级。统一安全检测：对移动作业终端统一入网检测，对移动作业应用统一安全检测。统一安全加固：对不同业务开发的移动应用，统一安全加固。统一安全监测：对移动作业终端及移动作业应用，统一安全监测。组件调用移动应用APP访问业务服务采用双向认证安全隧道技术，实现移动端到服务端的动态访问控制和数据加密保护。

移动终端的端侧，通过多因素的身份认证、系统级别的设备管控、应用粒度的安全沙箱、网络层面的单包敲门和代理隧道技术，实现用户身份可信认证、移动应用安全保护、网络通信安全保护、敏感数据泄露防护、隐私信息合规使用、移动设备安全管控和风险威胁监测防御，保障端侧的用户、应用、网络、数据及设备的安全可信。安全网关的管侧，通过网络分析引擎、微隔离防火墙、双向证书认证、隧道加密通信和动态访问控制技术，实现网络及业务的隐身、传输数据的加密保护和基于风险的动态访问控制，有效收敛网络攻击暴露面，保障业务应用网络访问的安全可信和数据传输的安全可靠。管控平台的云侧，作为移动业务涉及诸要素的统一管理平台和控制中心，遵循三权分立的授权原则，通过微服务形式、应用安全检测、应用安全加固和大数据分析技术，提供用户管理、设备管理、应用管理、策略管理、访问管理、分配管理、日志管理和系统配置等功能以及移动威胁态势的图形化大屏展示，支持与三方系统的灵活集成对接，保障管理操作的便捷性和高效性。

移动安全管理平台，采用检测、防护、监测和响应的安全机制，形成自适应安全防护体系。在上线前，对移动设备的合规性和移动应用的程序漏洞进行安全检测，做到早发现早处理；在使用过程中，对移动设备进行资产管理、安全管控和违规监测，对应用进行防逆向分析、防调试攻击和防篡改二次打包，对业务数据和隐私信息进行泄露防护，对环境风险、威胁攻击和敏感操作进行持续安全监测，通过关联分析和评估研判，及时采取响应防护措施阻断威胁攻击；在事后，通过日志记录和监测信息，对安全事件进行操作审计和定位溯源。通过事前安全检测、事中监测响应防护和事后审计溯源，构建移动设备、移动应用和移动数据全生命周期的移动安全整体防护体系。 移动安全管理平台帮助企业实现应用、设备、网络和数据的全周期防护。

金融行业应用：随着移动互联网的突起，金融机构完成从“坐商”变“行商”的转型，移动展业、移动营销等新业态层出不穷，新兴技术与工作方式的引入，导致网络边界日趋模糊。传统的网络防护方式中，默认内网更加安全可靠，通过传统的边界部署防火墙等方式，达到安全防护的目的。作为我国关键信息基础设施的金融行业，经常是APT组织攻击的主要对象，传统的安全管理模式已经无法满足金融机构的安全需求，因此迫切需要改进原有的防御架构，构建更加高效的网络安全防护体系。结合金融企业现有移动设备情况，在充分考虑其需求的前提下，对传统的边界防护体系进行改造升级，也构建了基于零信任的移动业务安全防护方案。该方案基于软件定义边界安全架构，将控制平面和数据平面分离，包括移动终端、管控平台和安全网关三个部分，通过相互协作联动，实现移动业务的可信安全防护。企业移动应用商店，为企业提供应用的集中管理和统一发布入口，并支持各版本应用的下载安装使用情况统计。应用篡改打包

上讯信息帮助企业实现移动业务敏感数据从存储、使用、分享、传输到销毁的全生命周期保护。机密性

移动应用安全检测，提供移动应用程序漏洞风险和隐私合规的自动化分析扫描。将开发完成的移动应用APP上传到管理平台进行安全检测，通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原，采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式，从敏感权限申请、程序代码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险、敏感行为风险、恶意病毒木马和个人隐私合规等近百种漏洞风险类型中，发现移动应用程序中潜在漏洞风险和隐私合规问题，并给出扫描报告和整改建议，减少移动应用漏洞攻击风险。机密性