人工智能科技

时间:2023年11月22日 来源:

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的IT服务管理(ITSM),基于ITIL 4、ITSS等标准与方法论,借鉴国际产品的最佳实践,提供服务请求管理、故障管理、事件管理、问题管理、变更管理、发布管理等经典IT服务管理流程;提供灵活的可视化流程配置引擎,可灵活定义流程表单与流程节点,在具体地实施过程中,只需将流程制定与企业业务有效结合,就可以有效梳理合理规划,使得流程易于落地推行;提供服务评价机制,对IT服务人员的工作进行量化考核以改进服务质量。从而使得企业IT运维过程流程化与标准化,提高IT服务效率,提升IT服务用户体验,提升IT服务管理水平与价值。运维审计堡垒机的解决方案供应商有哪些?人工智能科技

人工智能科技,智能运维安全管理平台

现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。


自动化工作流人工智能在运维安全领域的应用场景是什么?

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自动化运维系统是一种用于管理和维护计算机系统的解决方案。它可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务,包括配置管理、应用程序部署、监控和警报、故障排除,以及性能优化等。自动化运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、应用程序部署和更新工具、监控和警报工具,以及故障排除和恢复工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其自动化运维流程,并提供实时监控和警报,以及自动化的故障排除和恢复。自动化运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在自动化运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

一体化平台,安全方便成本低。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)作为一款信息安全管理系统,除了提供完善的安全监管体系之外,还具备许多实用的功能和特性。其中,从IAM到数据智能分析的覆盖范围广,可以满足企业在账号管理、授权、资产管理、业务综合监控、安全运维和审计等多个方面的需求,为用户提供了便捷性的操作和信息安全保障。同时,SiCAP具有可扩展性和开放性,支持多种账号口令管理规范和应用系统认证模式,还为软件接口提供了标准化的支持,这意味着SiCAP可以灵活地对接第三方系统,并在降低企业投资成本的同时,提供更可靠的安全管理服务。综合来看,SiCAP在IAM到数据智能分析的可扩展性和开放性等方面,都为企业信息安全管理提供了稳定和可靠的保障,是企业实现安全标准化和合规化的有力工具。如何降低企业的运维建设成本?

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InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的等级保护,符合等级保护2.0相关要求的技术,从等级保护的视角对系统和资产进行管理,为企业合规提供辅助。它包含等保资产管理、等保功能汇总、等保知识库等功能。通过这些功能,SiCAP可以帮助企业建立规范化的等级保护管理模式,对不同级别的系统和资产进行分类管理和保护。同时,它支持对等级保护策略和控制要求进行分析和评估,实现对等级保护风险的有效管控。此外,SiCAP还提供了等保知识库和等保功能汇总,可以帮助企业人员更好地了解等级保护相关要求和功能,提高企业员工的等保意识和能力,从而更好地保护企业信息安全。全栈资产监控推荐的解决方案有哪些?数据中心

金融行业自动化运维解决方案有哪些?人工智能科技

我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。人工智能科技

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