东莞实用的研发数据管理软件公司

   随着计算机技术的快速发展，到上世纪80年代，CAD(计算机辅助设计技术)技术已经在企业得到了广一泛的应用，CAD技术使得设计人员彻底甩开图板，从繁琐的手工制图工作中解放了出来，完全提高了绘图效率。但是设计人员在提高绘图效率的同时，也需要花费大量时问管理CAD图样数据，于是CAD软件开发商结合其CAD产品，开发出能与其CAD软件集成的PDM系统，从而实现产况，结构管理、零部件数据查询等功能，具备了信息集成的能力，但还不能对产品研发过程进行有效控制。事实上，PDM系统的应用己经给企业带来了非凡的成就。东莞实用的研发数据管理软件公司

   PDM的中文名称为产品数据管理（ProductDataManagement），是一门用来管理所有与产品相关信息（包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等）和所有与产品相关过程（包括过程定义和管理）的技术。通过实施PDM，可以提高生产效率，有利于对产品的全生命周期进行管理，加强对于文档，图纸，数据的高效利用，使工作流程规范化。PDM制造过程数据文档管理系统，能够有效组织企业生产工艺过程卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件和数控程序等生产作业文档，实现车间无纸化生产。广州新能源研发数据管理软件大纲如对工程图纸、技术报告、说明书以及其它研发信息等进行有效管理，尚缺乏信息集成的能力。

   PLM完全包含了PDM的全部内容，PDM功能是PLM中的一个子集。但是PLM又强调了对产品生命周期内跨越供应链的所有信息进行管理和利用的概念，这是与PDM的本质区别。由于PLM与PDM的渊源关系，实际上几乎没有一个以“全新”面貌出现的PLM厂商。大多数PLM厂商来自PDM厂商。有一些原PDM厂商已经开发了成体系的PLM解决方案，成功地实现了向PLM厂商的转化，如EDS、IBM。当然，也有ERP厂商的加入，如SAP，已经提出了自己的基于ERP立场的PLM解决方案，试图在这个广大的市场上来分一勺羹；还有一些CAD或工程软件厂商也在正在做这样的努力。需要指出的是，有一些原来本是PDM/CAD的厂商，并没有推出实际的PLM产品，而只是改了个名字就自称为PLM解决方案厂商，顺道搭车卖一些低端的PDM/CAD产品。这样一些鱼目混珠的动作给市场和广大客户都造成了很多的困惑。PLM，并不是一种简单的“系统集成”——例如，把一个PDM，两个CAD，再来一个数字化装配，加之连接上某个ERP或是SCM系统，辅之以Web技术。

   随着企业对生产制造过程的仿真和管理的需求不断加大，全球三大PLM厂商UGS-Tecnomatix（已被西门子收购）、达索-Delmia、PTC-Polyplan均已拥有了自己的数字化制造解决方案，开始了产品生命周期的一个新阶段的应用探索。通过数字化仿真企业可以节约产品研发、生产准备和生产节拍制定等许多成本，并可以节约大量的时间。数字化仿真主要分为两个方面，一是产品生产制造的仿真，另一方面是管理过程的仿真。产品生产制造的仿真主要应用在航空航天、汽车和电子等复杂、大型制造行业中，一个产品研制的完成需要较长的时间，复杂度比较高，如果按照传统的生产流程，在产品形成和测试过程中，需要耗费大量的人力和物力进行验证，这些工作需要耗费企业大量的成本，而且测试并不意味着一次性成功，有了数字化仿真，就可以通过在计算机上进行大量的测试和验证工作，节省了非常多成本和时间。如果您对PLM/PDM有兴趣，欢迎来电兆阳创新！

   CAD系统与产品数据管理(ProductDataManagement,PDM）系统的集成，能够从根本上提高企业的整体设计能力和管理水平，对改善面向大批量定制的设计技术有非常重要的作用。通过这两个系统的集成．可以充分利用现有零部件资源，缩短产品设计时间：可以迅速向客户提出正确的报价和展示产品原型：可以追溯整个产品生命周期内的产品情况等。在本文所述的集成中．通过引入事物特性表（Sach-merkmal-Leiste,SML)，创建了一个单独于具体应用系统的CAD/SML/PDM集成平台。事物特性表主要通过零部件几何特性和功能特性描述零部件，通过事物特性表与CAD系统的集成．能够对面向大批量定制的设计方式、配置设计和变型设计提供很好的支持。在一张建立好的事物特性表的基础上，用户可以结合主模型进行变型设计。同时，事物特性表也是进行零部件分类的重要工具，事物特性表与PDM系统的集成能够对PDM系统的零部件分类提供帮助，更好地实现零件族管理和产品族管理，从而支持面向大批量定制的设计。PDM开始成为一个产业，出现了许多专业开发、销售和实施PDM的公司。东莞实用的研发数据管理软件公司

PLM包含应用功能（如配置管理、配方管理、合规）。东莞实用的研发数据管理软件公司

  PLM产品是从PDM产品发展起来的，在企业的应用已经从研发部门延伸到企业的各个部门，对于同一份系统中的数据，根据企业的划分标准不同，会有多个生命周期，例如对一个文档对象，根据不同的标准，可能会参与两个生命周期的变化：业务生命周期：需求、设计、审批、工艺、制造、售后等；数据生命周期：工作阶段、审批阶段、归档阶段；因此多周期的数据管理是PLM系统发展应用的趋势，同一份数据同时存在于5个生命周期线上，需要保证不同生命周期的不同阶段的有效管理。目前主流的PLM厂商都有自己的产品生命周期管理解决方案，但是还没有多周期产品数据管理，单周期的数据管理对于项目型的应用比较适合，因为项目本身就包含了一次性的特点，而产品的管理是重复迭代，周而复始，需要更加复杂的周期管理。东莞实用的研发数据管理软件公司