智能数据分类

数据库数量多，缺少集中的管理入口：随着企业规模的扩大和业务的增长，数据库数量呈现爆炸式增长，但往往缺乏一个集中的管理入口，导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统， 给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此， 企业急需一个集中的数据库管理平台，实现对所有数据库的统一管理和监控。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG有角色和人员管理功能。智能数据分类

上讯数据网关 DG 支持高可用部署，确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行，具体功能如下： 高可用部署：数据网关 DG 通过支持访问节点的高可用部署，有效地防范了单节点故障 可能带来的影响。采用高可用部署架构， 系统在一个节点发生故障时可以无缝切换到备用节 点，从而确保服务的连续性和可用性，有助于降低系统因硬件故障、网络问题或其他不可预见的情况而导致的服务中断风险。使用上讯数据网关产品为用户的数据库系统保驾护航。如何上讯数据网关上讯数据网关DG支持查看平台上的所有操作日志，包括对系统设置、 组织架构配置以及其他关键操作的记录。

为确保数据安全，数据网关能够提供以下功能，以有效监控和阻断高危 SQL 操作，保 障数据的完整性和安全。 高危操作配置，数据网关 DG 支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高 危操作，以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括： 高危操作复核：对需要复核的访问进行二次审批操作，支持同意和驳回操作，增加了对高危操作的审核层级。 高危操作告警：针对需要告警的访问，系统可发送邮件、平台消息等告警信息，及时通知相关人员，有助于快速响应潜在风险。 高危操作阻断：对需要阻断的访问，提示执行 SQL 失败并直接阻断访问，确保未经授权的敏感操作无法执行。 告警配置：数据网关 DG 支持多种告警方式的配置，包括邮件告警、平台消息告警等，以灵活满足实际使用中的告警需求。 批量配置访问用户：数据网关 DG 提供方便的批量配置高危操作访问用户的功能，以应对大规模权限管理的需求，提高管理效率。 查看告警记录：可以方便地查看高危操作的复核、告警、阻断记录， 以进行审计和监控，确保系统安全运行。

高危操作配置：数据网关 DG 支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高 危操作，以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括： 高危操作复核：对需要复核的访问进行二次审批操作，支持同意和驳回操作，增加了对高危操作的审核层级。 高危操作告警：针对需要告警的访问，系统可发送邮件、平台消息等告警信息，及时通知相关人员，有助于快速响应潜在风险。 高危操作阻断：对需要阻断的访问，提示执行 SQL 失败并直接阻断访问，确保未经授权的敏感操作无法执行。上讯数据网关DG有细颗粒度权限授权与申请功能。

上讯数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制，为企业数据管理赋能： (1) 通过使用自有 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别，可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。上讯数据网关DG关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，防止了企业内部敏感数据的外泄风险。一站式上讯数据网关热线

上讯数据网关DG对Web访问页面可提供水印功能，抗截图、抗拍摄，提升事后追溯的准确性和有效性。智能数据分类

敏感数据多，缺少敏感数据保护手段：随着数据安全意识的提高，对于敏感数据的保护 需求也日益迫切，但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据， 如个人身份信息、财务数据等，但在数据的采集、存储、传输和处理过程中， 往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取， 对企业的数据安全构成了严重威胁。因此，建立完善的敏感数据保护手段，加强对敏感数据的保护和管控，是当前亟需解决的问题。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。智能数据分类