网络营销营销

利用“AI+数字人”的技术融合，解决了传统营销中的一些问题，如客户互动的实时性和个性化服务的提供。这种技术的应用使得企业可以更好地与目标消费者互动，并提供更贴合其需求的产品和服务。

珍客SCRM是一个销售管理、客户管理和私域运营系统，旨在拉近客户关系，促进成交转化，提升企业业绩。它包括客户画像、营销策略制定、营销效果分析等功能，帮助企业实现数字化转型。

T云是SaaS智能营销云平台，支持多种营销渠道，包括网络品牌塑造、客户找到你、了解你、相信你、选择你的闭环式营销解决方案。该平台帮助中小企业实现业务、运营和管理的数字化转型，达到降本增收提效的目的。

智能营销云平台，专注于人工智能、大数据和云计算在数字营销及企业数字化智能化领域的创新与实践。该平台为企业提供多角度的营销服务，包括广告精细营销、客户资产管理等。

这些工具和平台共同构成了一个全方面的智能营销生态系统，能够帮助企业实现数字化转型，提升市场竞争力。 全栈式智能营销云平台。网络营销营销

    数字化营销的重点要素数字化营销的基石是：数据、内容和触点。数据就是指要用理性的思维对数据进行分析，是数字化营销的重点点；内容是有着一定的想象广度，是能够倍增销售线索、提升品牌形象的利器；触点是企业与客户的交互界面，直接影响客户体验效果，并深度影响品牌竞争力，是数字化营销的关键抓手。数字化营销的实施步骤在进行数字化营销之前，企业需要对市场进行深入的调研，了解目标市场的规模、结构、竞争态势等。同时，还需要了解目标用户的需求、行为和偏好，为后续的营销策略制定提供基础数据。深耕B2B营销领域，已经构建起独具特色的企业数据库及行业知识库矩阵，覆盖了企业、招投标、门店及连锁品牌等数万个数据源，能够为众多企业带来更清晰的数字化市场洞察视野。根据市场调研结果，企业需要制定具体的营销策略。这包括确定目标用户、选择营销渠道、制定营销内容等。在制定策略时，企业需要充分考虑自身资源和能力，确保策略的可行性和有效性。在制定好营销策略后，企业需要开始执行。这包括创建营销内容、发布到选定的渠道、与用户互动等。在执行过程中，企业需要密切关注用户反馈和市场变化，及时调整策略以应对各种挑战。数字化营销是一个持续的过程。高效营销增强核心竞争力营销的产品有：自媒体矩阵、智能名片、再营销等。

营销工具（T云）提供了一系列专为中小企业设计的营销模板，这些模板旨在帮助中小企业简化营销流程、降低成本并提高效率。

营销工具的一些适合中小企业的营销模板包括：

随推：这是一个移动营销工具，允许企业基于移动端文章或视频分享嵌入广告，搭载移动热点获取流量和关注，适用于希望在微信生态和短视频生态圈中进行私域营销的企业。

智能营销云平台：提供了一站式智能营销服务，包括数据策略、内容创意、全网投放、公域流量运营等营销场景数字化工具，适合需要全方面营销解决方案的中小企业。

这些模板通常具有易于定制和使用的特点，能够帮助中小企业快速启动营销活动，同时提供数据分析和优化建议，以实现更好的营销效果。通过这些模板，中小企业可以根据自身的行业特点和市场定位，选择合适的营销策略，实现精细营销。

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树立营销数智化战略层次决心的步骤：业务增长差距分析。与行业增速、主要对标友商以及自身增速进行比较，找到主要的业务增长不足之处，并对相应的差距进行根因分析。

客户需求与行业发展洞察。进行对客户需求变化以及行业发展趋势的研究，形成洞察，尤其在客户的体验、产品服务创新等方面进行相应的分析，形成相应的启示。

营销模式层面增长机会发现。结合上述的中心差距与根因分析、客户需求与行业发展层面的启示，研讨在公司的营销模式层面的增长机会，即在数智化时代如何加速进行直达客户能的建设与发展，是在营销模式层面增长机会的主要议题。创帛信息科技帮助企业实现数智化增长。

数字化营销体现在哪些方面？

从营销与销售入手：既是企业活在当下需要，更是转型规律使然。多数企业的数智化转型可以将营销与销售当作切入点，不仅是为了企业的生存之必需，也是为了使企业数智化转型能够助力企业可持续经营及关键业务转型。

从营销与销售入手，开启数智化转型之旅，是企业活在当下的需要。从经济发展规律的角度来看，全球经济的周期性循环正步入低潮阶段，常听说的一句话是"今年是过去十年以来较差的一年，又是接下来十年中较好的一年"，既表明了经济发展整体的周期阶段判断，同时也昭示了在行业发展过程中，强势的企业即将迎来属于自己的黄金阶段，因为这个过程正是优胜劣汰、淘尽黄沙始见金的过程，企业能否进一步提升业务量与市场份额，成为行业的模范企业或者巩固市场份额，成为行业的利基市场的有力竞争者。创帛信息科技帮助企业实现企业数字化转型。 数字化营销的重点是什么？网络营销营销

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    大数据智能营销利用大数据智能技术进行基于数据收集、数据分析和其他可能影响营销活动的观察的自动化决策。以下是构成当今带动的大数据智能营销解决方案的组成部分，有助于弥合大量客户的数据收集与数字营销人员可以采取的可行下一步之间的鸿沟：

机器学习：机器学习是由人工智能驱动的，涉及计算机算法可以分析信息并通过经验自动改进数字营销活动。利用机器学习技术的设备会在相关历史数据的背景下分析新信息，从而根据过去成功或失败的经验为数字营销活动提供信息。

大数据和分析：数字媒体的出现带来了大量“大数据”，为数字营销人员提供了了解其努力并准确分配价值的机会。这也导致了数据的过度饱和，因为许多数字营销人员难以确定哪些数据集值得收集。人工智能营销可以帮助以极快的速度筛选这些数据，将其过滤为其基本要素，并不仅分析数据，还推荐未来数字营销活动的比较好元素。

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