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随着人工智能和自动化技术的应用，数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本，数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理，如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题，提前进行防范和优化。例如，通过分析历史数据和网络行为模式，预测可能出现的故障，并提前采取措施。然而，尽管技术带来了便利，数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验，以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如，当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时，数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。上讯数据网关DG关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，防止了企业内部敏感数据的外泄风险。提供上讯数据网关商家

虚拟数据访问对于提升工作效率有着明显的作用。它省去了用户查找和连接不同数据源的繁琐过程，节省了时间和精力。通过智能化的查询优化和缓存机制，虚拟数据访问能够快速返回用户所需的数据，缩短了等待时间。而且，它能够根据用户的访问模式和习惯，提前预取可能需要的数据，进一步提高响应速度。比如，在科研领域，研究人员需要快速获取和分析大量的数据。虚拟数据访问技术能够让他们迅速获取所需的实验数据、文献资料等，加快研究进程。提供上讯数据网关好处上讯数据网关DG引入工单模式，实现完备的审批、申请流程。

随着物联网技术的发展，越来越多的设备连接到企业网络，数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多，包括传感器、智能家电、工业设备等，它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络，并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权，以及定期的安全更新和漏洞修复。例如，在一个智能工厂中，大量的工业传感器和设备连接到网络，数据网管要确保这些设备的数据能够准确无误地传输，同时防止恶意攻击和数据泄露。此外，物联网设备产生的数据量巨大，数据网管需要优化网络架构，以处理这些海量的数据，并确保数据的存储和分析能够满足业务需求。

兼容性：数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台，包括主流数据库、国产数据库、以及大数据平台下的大数据库。这确保了在不同平台上的适用性。 连通性测试：为确保数据源的可用性，数据源支持对数据源连通性的测试功能，及时发现数据库连接问题，提高数据管理的稳定性。 实时数据更新：数据网关 DG 能够实时更新数据源中的数据，以确保系统获取到更新的业务信息，保障数据的准确性和实效性。 批量导入数据源：提供模板化、批量导入数据源的功能， 以简化大规模数据源的配置流程，提高操作效率。 快速发现数据源：数据源管理需具备快速发现数据源的能力，可以根据局域网 IP 段和 指定数据源端口迅速发现数据源，提高系统自动发现的效率。 域名通信管理：针对域名通信的数据源，支持在 hosts 配置中添加域名和 IP 映射关系， 代替后台操作，以提供更为便捷的数据源管理方式，符合日常操作习惯。上讯数据网关DG提供数据访问行为的日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。

自助数据搜索自助数据搜索为数据消费者提供自助式的数据搜索、申请和访问的一站式服务。数据消费者通过数据搜索引擎可以基于关键字进行数据的全局搜索，还可以“以数搜数”，实现通过数据搜索数据，并且通过AI算法还能实现相似数据和关联数据的智能推荐，**提升数据查找效率。当数据消费者找到了需要的数据之后，可以通过数据申请流程发起数据访问申请，数据Owner可以进行流程审批。当访问申请通过之后，数据消费者可以通过虚拟数据访问实现对于所申请数据的使用。上讯数据网关DG通过增、删、改、查等权限，对数据访问者进行细颗粒度的权限管控。提供上讯数据网关商家

上讯数据网关DG提供细致的数据下载审批机制，确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限。提供上讯数据网关商家

虚拟数据访问虚拟数据访问可以给数据消费者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，**降低数据ETL的需要，提升数据查询和计算效率，同时基于存算分离架构，减轻数据查询和计算对于后端数据库的压力。通过虚拟数据访问，数据管理者可以实现对于数据访问的权限管理和行为的统一管理，降低数据管理复杂度，保障数据访问的安全合规。数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。提供上讯数据网关商家