智能化入馆计数系统目的

时间:2022年10月22日 来源:

WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术,与其他技术不同,WIFI定位技术检测的不是人体自身,而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术,可以对场所内的人流进行精确统计,并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式,学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号(这种情况随着4G无限流量业务的普及,会越来越普遍)、一人携带多个手机等复杂情况。便于随时了解图书馆自习室的人数,为图书馆的科学管理和学生上自习提供了原始数据。智能化入馆计数系统目的

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在中小学,对入馆计数器的需求也是不一样的,根据不同的年龄段,需求点是不一样的。比如在小学,由于学生的进入馆时间基本是固定的,每个班每个班级会有固定的排班时间进行上阅读课,或者说到图书馆借书,因此对入管技术的需求量就没有那么大,因为从。排课表里面就能大概统计出入馆的入馆的人数。在初高中,由于阅读课的时间很少,基本上是学生自由的自习、阅读以及借阅,因此对初中和高中来说,对计数器的需求量会更大一点,因为初高中,特别是高中图书馆提供的不****是借阅图书,更多的是馆内的活动和自习。自助图书馆入馆计数系统终端在**的大环境下,计数显示器上实时提示限流人数。

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目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,第三类和第四类视频客流技术,采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法,人们说视频分析客流统计技术高大上,其实主要说的就是这类技术,它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型,即通过识别头部来判断计数人数。

基于各种不同技术的客流统计技术,确实存在不同时代的差异,视频分析(包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机)和WIFI是目前的主流技术,他们的优劣势对于不同的人来说,也许由于需求的不同,会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备,由于其在技术理念上的先进性,更加简洁的硬件设备与整体方案,未来会有更多的想象空间。在中小学,是需要实践加入研究的,因此学校会在基于数据准备的基础上,会愿意去尝试新的概念和新的模式。计数器可记录天、周、月、年统计,根据实际人流量制定合理的开闭馆时间。

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针对固定的图书馆、比如阅览室,需要计数系统达到如下功能:进场人次统计:所选统计周期内到访图书馆的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果,支持实时或回溯查看。 进场人数统计:所选统计周期内到访图书馆的人数(去重)。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。停留时长分析:统计每位师生的停留时长,分析展示图书馆的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人**内多次到访,做累积计算单人停留时长。游逛深度:统计周期内,师生到达场所中的区域或者场所的平均数量计数器的用途在于,方便统计图书馆的人员流通量。博物馆入馆计数系统人流量

声阅计数器可现实图书借还量、图书检索数量展示。智能化入馆计数系统目的

入馆计数**初的使用场景并不是图书馆,主要是商场、超市、连锁馆门口,用来统计人流量的机器和设备,一般安装在通道的两侧;通过该系统可以随时随地的掌控不同区域的人流信息,从而为日常经营决策的科学性、购物和休闲环境的舒适性、人力资源调配的合理性等提供科学依据。图书馆等文化藏馆对计数系统的安装,有几种方式,一个是安装在主要的出入口,用以统计总人数,二是针对性特定藏馆或者特定区域进行安装,主要目的也是统计人数,通过不同的位置安装选择,得到管理者需要的数据,从而为管理者进行决策调整时,提供有力的数据依据。智能化入馆计数系统目的

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