公共图书馆入馆计数系统数据分析

通常计数器会有自带的计数管理软件，计数器应用包括通话、短信、数据等类别的记录，并支持用户自主选择清零日期，以及按照类别添加提醒数值，如用户可以选择每月任--天，或者**天、**后**作为记录循环清零日，同时添加通话时长、短信条数、数据流量数量的提醒节点。系统要求:wp7.0、wp7.8、wp8.0；在智能的入馆计数系统中，采取与计数器软件接口开发的方式，进行软件的二次开发和应用，在声阅入馆计数系统里面，还对接了图书馆智能化管理系统，计数的管理和统计根据图书馆的标准需求进行定义分类统计。需要计数器**运算分析的话，建议安装的**高度为2.5米。公共图书馆入馆计数系统数据分析

在声阅入馆计数系统中，在学校图书馆中心阅览室的入口，安装了声阅智能入馆计数系统。该系统采用先进的双目立体视觉技术，获取目标的深度信息，结合智能运动跟踪算法，有效排除干扰数据，**计算单向人数。支持5米红外探测，1/100s快门，数字降噪。保证**大**的**成像及数据统计。在阅览室内，摆放了声阅智能入馆计数显示系统。该系统与计数系统相连，可实时显示借阅数，检索数，入馆人数，签到人数。并提供当日，近两周，近一年数据曲线图实时显示。后台数据分析能力强大。北京入馆计数系统欢迎咨询计数器一般都与管理机配套出现统称为“计数系统”。计数器是数据运算的中台，管理机是通过显示屏展示结果。

不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的，因此针对**场所，需要入馆计数器达到更深层次的功能：1）深逛率：深逛率=进馆时长大于阈值的人数/进馆人员总数。2）停留时长统计：利用精确到人的进出馆信息统计每个场馆人均停留时长，以及停留时间区间分布。3）场馆关联分析：利用精确到人的进不同馆信息来关联统计馆与馆之间共同的进馆关注比例关系。4）馆流向分析：选定馆后，可分析导流到该馆的其他馆以及流量百分比，该馆导流到其他馆的流量百分比。

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。计数器通过对人体的肩部和头部三角形成的认证，从而减少人流量数值误差。

在图书馆入馆计数系统中，进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能：软件通过摄像头检测人头和肩膀，通过图像数据实时判断人体目标；分析行走方向，判断“进”或“出”；视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展，通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见，取代了人眼的视觉判断，自动进行判断和数据记录。其次，闸门统计无法识别出进出人数，在统计到馆人数的时候，无法自行计算出在馆读书人数。广东入馆计数系统系统

计数系统中的管理机可多维展示分析借还、检索、签到、到馆数据，及相关趋势变化等。公共图书馆入馆计数系统数据分析

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。公共图书馆入馆计数系统数据分析

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